【哈希数组】697. 数组的度

697. 数组的度

解题思路

在这里插入图片描述

首先创建一个IndexMap 键表示元素值表示一个列表List list存储该元素在数组的所有索引
之后再次创建一个map1 针对上面的List 键表示列表的长度值表示索引的差值
遍历indexmap 将所有的list的长度和索引的差值存储
遍历map1 找到最大的key 那么这个Key就是代表最大list长度也就是代表出现最多次数的那个元素然后取出值（代表索引差值记得加一）


class Solution {public int findShortestSubArray(int[] nums) {// 创建hashMap 键表示元素  值表示一个列表  存储该元素出现的所有索引Map<Integer,List<Integer>> indexMap = new HashMap<>();// 遍历数组for(int i = 0; i < nums.length; i++){int num = nums[i];if(indexMap.containsKey(num)){// 如果该元素已经存在 那么将新的索引添加进去indexMap.get(num).add(i);}else{// 如果元素不存在  创建一个新的列表 添加索引List<Integer> indexList = new ArrayList<>();indexList.add(i);indexMap.put(num,indexList);}}// 取出hashmap中值 列表长度最大的 Map<Integer,Integer> map1 = new HashMap<>();// 创建一个hashmap 键表示长度 值表示索引差值for(Map.Entry<Integer,List<Integer>> entry:indexMap.entrySet()){int element = entry.getKey();List<Integer> indexes = entry.getValue();if(map1.containsKey(indexes.size())){// 如果有相同长度的 选择索引差值小的listif(map1.get(indexes.size()) > (indexes.get(indexes.size() - 1) - indexes.get(0))){map1.put(indexes.size(),indexes.get(indexes.size() - 1) - indexes.get(0) + 1);}}else{map1.put(indexes.size(),indexes.get(indexes.size() - 1) - indexes.get(0) + 1);}}// 遍历map1 找到键长度最大值int maxV = Integer.MIN_VALUE;for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map1.entrySet()){if(maxV <= entry.getKey()){maxV = entry.getKey();}}return map1.get(maxV);}
}