🦉 AI新闻

🚀 2024年AI领域的突破性进展预测

摘要：23年被誉为生成式AI之年，24年AI有哪些新突破？GPT-5发布后，LLM在本质上仍然有限，基本的AGI也不足以实现。然而，英伟达高级科学家和OpenAI联创人都预测，2024年将是视频年，视频AI将迎来突破性进展。此外，AI大佬对2024年AI的发展做出了8大预测，包括人工智能智能眼镜、LMM的发展、开源模型的击败等。一份报告还显示，2023年AI行业访问量急剧增长，其中ChatGPT占据了60%的流量。

🚀 OpenAI ChatGPT产品强劲增长，年化收入超过16亿美元

摘要：据知情人士透露，由于ChatGPT产品的强劲增长，OpenAI最近的年化收入超过16亿美元，实现了20%的增长。自今年2月推出以来，OpenAI的付费版ChatGPT取得了显著的营收增长，每月至少能产生1.3亿美元的收入。若本轮融资按计划进行，OpenAI将成为美国价值第二高的初创企业，仅次于马斯克的SpaceX。将OpenAI估值超过1000亿美元。此前，OpenAI去年全年收入仅为2800万美元，增长超过5714.29%。该新闻的总分为85分，表明其具备一定的影响力、公众兴趣度、新颖性和重要性。

🚀 GPT-4与DALL-E3提升历史模拟能力

摘要：GPT-4是一款全面升级的语言模型，结合DALL-E3图像生成引擎，可以实现更加沉浸式的历史模拟体验。通过使用AI模型和图像生成引擎，用户可以以当事人视角重新思考历史，并通过选择不同的情节改变历史发展。一位历史教授使用GPT-4和DALL-E3模拟了庞贝古城维苏威火山喷发的场景，并分享了使用这些工具进行历史模拟的步骤。通过模拟历史并生成对应的图像，用户可以更好地理解历史事件和人物。

🚀 GPT-4在推理和抽象方面与人类水平存在较大差距

摘要：圣达菲研究所的科研人员通过定量研究方法发现，GPT-4在推理和抽象方面与人类水平存在较大差距。此前，关于GPT-4是否代表了人工智能取代人类的时代的讨论一直存在。研究人员通过ConceptARC基准测试对GPT-4的抽象推理能力进行了评估，结果显示GPT-4距离人类水平仍然有相当差距。无论是纯文本还是多模态情况下，GPT-4的性能都不及人类。该研究为GPT-4和人类在抽象推理方面的能力对比提供了定量支持。

🚀 ChatGPT的能力退化问题：任务污染及持续学习的重要性

摘要：加州大学圣克鲁兹分校的研究指出，ChatGPT的变笨原因可能是因为大型模型在训练时期就见识了很多任务示例，给人一种AI能处理零样本或少样本的错误印象。此外，模型无法持续适应新任务的输入分布变化，导致能力逐渐退化。研究团队从不同角度评估了12种模型，发现它们在训练截止之前的任务上表现明显更好。然而，任务污染的程度仍不清楚，所以建议谨慎行事。该研究呼吁公开发布训练数据，以便检查任务污染问题。这一问题对于AI的应用具有重要的影响和启示。

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