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🤖 Hugging Face 全球开源AI游戏开发挑战赛，7月8日开始
Open Source AI Game Jam 是 Hugging Face 举办的首场开源游戏开发挑战赛，借助 Stable Diffusion、AI NPC、文本生成语音等生成式AI工具，释放开发者的创造力，打破游戏开发的边界！
比赛将于北京时间7月8日凌晨1:00 - 7月10日凌晨1:00 之间举行，限时 48 小时，现在随时可以报名。比赛支持单人或者团队报名，地点不限，主题将在开赛时宣布 ⋙ 报名并了解更多比赛信息
🤖 B站后端技术博主大厂高薪裸辞，转型独立开发者
B站后端技术博主 @极海Channel 在最新视频中分享了自己的职业新动向，宣布已经从大厂离职，准备转型独立开发者。
离职的原因一方面是触碰到了职业生涯天花板，已经失去了对工作的热情，而且面临着35岁职业危机。与其被动等待，不如主动出击成为独立开发者，寻找新的机遇和发展前景。
2023的新趋势之一，是越来越多的人走向自媒体、知识付费和独立开发领域了。希望他们能做出让人眼前一亮的产品~ ⋙ 前往围观
🤖 OpenAI 考虑发布模型商店？帮助企业获取最前沿 LLM
6月20日，The Information 爆料 OpenAI 准备发布一个「模型商店 marketplace」，成为供需双方的大模型或软件交易平台，帮助企业获取最前沿的垂直领域大模型、定制大模型。
平台的盈利方式尚不明确，可能是收取交易抽成，也可能是其他方式。如果这一规划得到最终落地，OpenAI 将有机会在领先的模型能力之外，再建立起一道生态壁垒 ⋙ @The Information
🤖 国家网信办发布「境内深度合成服务算法备案清单」，41个算法入选
6 月 20 日，国家互联网信息办公室发布了第一批「境内深度合成服务算法备案清单」，并表示：深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续；尚未履行备案手续的深度合成服务提供者和技术支持者请尽快申请备案。
根据清单，对首批入选的41个算法及技术服务提供者信息进行了整理，数据及分布如下：
智能客服：10
人脸图像/视频生成：6
图像生成：5
对话生成：4
即时通讯：3
音频生成：3
视频制作：2
文本转语音：2
语音转文字：1
视频会议：1
文本生成：1
形象图片制作：1
开放域对话生成：1
开放域多模态内容生成：1 ⋙ 官网
🤖 游戏开发者看过来！最全的游戏开发 AI 工具精选集
这是一个强大的AI游戏开发工具精选集合，覆盖了从从资产生成、纹理生成、图像生成，到语音识别、对话模型、NPC的方方面面。
独立游戏开发者，或者游戏开发工作室，将AI工具集成到工作流程中，可以极大简化开发过程，提升创造力和沉浸感，并在各个环节释放出更多可能性！
🚧 资产生成
▢ Scenario：https://www.scenario.com
🚧 纹理生成
▢ DreamTextures：https://github.com/carson-katri/dream-textures
▢ Stable Diffusion：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
🚧 图像生成
▢ Midjourney：https://www.midjourney.com/home
▢ Stable Diffusion：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
▢ Leonardo AI：https://app.leonardo.ai
▢ ControlNet：https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
🚧 代码生成/助手
▢ StarCoder：https://huggingface.co/bigcode/starcoder
▢ ChatGPT：https://chat.openai.com
▢ Copilot：https://github.com/features/copilot
🚧 动画视频Mocap
▢ Plask：https://motion.plask.ai
▢ RadicalMotion.com：https://radicalmotion.com
🚧 语音生成
▢ Coqui Studio：https://coqui.ai
▢ Bark：https://github.com/suno-ai/bark
▢ Replica Studios：https://replicastudios.com
🚧 语音识别
▢ OpenAI Whisper：https://huggingface.co/openai/whisper-base
▢ Facebook Wav2Vec2：https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-large-xlsr-53
🚧 对话模型
▢ ChatGPT：https://chat.openai.com
▢ HuggingChat：https://huggingface.co/chat
🚧 故事讲述模型
▢ MPT-7B-StoryWriter-65k+：https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b-storywriter
▢ Claude 100k：https://www.anthropic.com/index/100k-context-windows
▢ GTP-4 32k：https://platform.openai.com/docs/models/overview
🚧 游戏设计
▢ Ludo.ai：https://ludo.ai
🚧 搜索引擎
▢ Haddock：https://www.haddock.ai
🚧 AI NPC
▢ Inworld：https://inworld.ai
🚧 Python库
▢ NeMo Guardrails：https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails
▢ Guidance：https://github.com/microsoft/guidance
🚧 C#库
▢ Python.Net：https://github.com/pythonnet/pythonnet
▢ Hugging Face API Unity Integration：https://github.com/huggingface/unity-api ⋙ @GitHub
🤖 用 Midjourney 高效制作4种风格 LOGO
作者是资深 LOGO 设计师，在深度体验 ChatGPT 和 Midjourney 后，分享了4类典型 LOGO 的AI设计方式，以及对应的详细 Prompt。整体来说，AI在 LOGO 设计方面还有待提高，但是已经成为设计师不可或缺的效率工具！
🚧 1. 卡通风格
在生成图片之前，我们需要将意向形象的关键词进行提炼，如果有明确风格倾向最好再把参考图喂给MJ，总之描述的越清晰，离想要的效果就会越接近
▢ 主题关键词： Humanize the lion, detective, script kills (拟人化的狮子，侦探，剧本杀logo)
▢ 风格关键词：cartoon style, ip (卡通风格，ip形象)
▢ 构图关键词：Front view, halfbody (正视图，半身)
🚧 2. 复古版画
想要生成复古版画效果的Logo，向AI描述清楚风格词是关键。掌握几个该风格常用的关键词，可以直接套用
▢ 主题关键词：Western cowboys on horseback (骑着马的西部牛仔)
▢ 风格关键词：retro logo, American Style, Printmaking effect, monochrome (复古标志，线性，美式风格,版画效果)
▢ 构图关键词：overall view (全景式构图)
🚧 3. 徽章样式
AI最大的方便之处在于，可以快速产出徽章这种复杂且酷炫的视觉效果，方便与需求方快速定调
▢ 主题关键词：Monkey Electronic Sports Club, unite (猴子电子竞技俱乐部，团结)
▢ 风格关键词：badge style logo, trend illustration (徽章风格标志，矢量插画)
▢ 构图关键词：halfbody (半身)
🚧 4. 创意字母
单字母创意结合的LOGO一直非常难，需要找到字母与创意元素之间的共性，来达到你中有我、我中有你的效果，而AI的加入有时候可以达到出其不意的效果
▢ 主题关键词：Creative combination of dog and letter H (狗和字母H的创意结合)
▢ 风格关键词：Graphic Design, simple style, abstract (平面设计，简约风格，抽象) ⋙ 查看全部教程
🤖 Madrona资本：一波个人代理的浪潮即将到来
Madrona 资本总部位于美国西雅图，在人工智能、生物技术、云计算等领域具有丰富的投资管理经验，在AI领域发掘了 RunwayML、OthersideAI、Fixie、Deepgram等知名公司。
6月14日，Madrona 结合投资矩阵中创始人们的思考与交流，在网站发文阐述了对于AI未来发展机会的判：基于基础模型和新兴代理技术，构建本地个人代理和聊天助理，将成为下一波增长的源头。以下是文章内容要点，感兴趣可以阅读全文：
1. 自主智能代理：是几乎不需要人干预的、执行特定任务的系统，可以根据用户偏好和限制提出执行建议，并在用户选择后自主完成购买并监控物流，不再需要用户的操作
2. 消费领域机会：如上图所示，Madrona 认为以下领域的个人代理有非常广阔的市场机会：
▢ 服装购物 (apparel shopping)
▢ 家具/室内购物 (furniture / interior shopping)
▢ 旅行路线 (travel itineraries)
▢ 餐厅预订 (restaurant reservations)
▢ 房地产 (real estate)
▢ 食品配送/杂货订购 (food delivery / grocery ordering)
▢ 个人生产力 (personal productivity)
3. 创始人的机会： 提高大模型的记忆能力、学习能力和幻觉问题，将有助于提供更准确的用户体验，构建垂直领域的应用程序有助于克服局限性，并且需要优化以下7个组件：
▢ 模型记忆 (Model memory)：从用户问题、行为和偏好中学习，并创建个性化体验
▢ 数据 (Data)：连接到可以访问的数据源
▢ 集成 (Integrations)：系统接收到来自用户的信息后，能够与外部系统集成并执行操作
▢ 计算 (Compute) ：最大限度地减少计算资源
▢ 安全和授权 (Security and authorization)：防止在其应用程序中出现滥用或不良行为
▢ UX & UI：具有令人信服的用户体验
▢ 分布 (Distribution)：应用程序能够接触到目标用户并不断改进其数据集 ⋙ @madrona
🤖 LLM 全景图：学习路径与学习资料包
LLM 的大火给我们的学习和职业领域都提出了新的课题。作者 @Andy Yang 根据近期的论文、演讲、报告、测评和数据集等资源，整理了这份「LLM 全景图」，可以帮助你快速通关大语言模型、俯瞰当前 LLM 领域。如果对细分板块感兴趣，可以找更深入的资料。
- Overview
▢ 前沿模型观摩
- 预训练
▢ 整体
▢ 数据相关
▢ 训练相关
▢ Tokenization
- SFT(Supervised FineTuning)/Instruction Tuning
▢ SFT 模型
RLHF 部分
推理使用
▢ 解码方法
▢ Prompt Engineering
▢ 反思以及其他高阶应用
- 其他
▢ Tools （API 调用）
▢ Code Related
▢ Math Related
▢ [可选] GPT API相关应用
▢ [可选] 损失函数 阅读原文(超链接可跳转)
感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们！
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