大数据 - Doris系列《二》- Doris安装（亲测成功版）

目录

🐶2.1 安装前准备

🥙1.设置系统最大文件打开句柄数 ==>启动一个程序的时候，打开文件的数量就是句柄数

 🥙2.设置文件包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量

🥙3.时钟同步

🥙4.关闭交换分区（swap）

🐶2.2 安装FE

🐶2.3 安装BE

🐶2.4 BE向FE注册

🐶2.5 扩容和缩容（搭建集群）

🥙2.5.1 doris集群的扩容

🥙2.5.2 缩容

🐶2.1 安装前准备

  • Linux 操作系统版本需求

Linux 系统版本
CentOS7.1 及以上
Ubuntu16.04 及以上

  • 软件需求

软件版本
Java1.8 及以上
GCC4.8.2 及以上

  • 测试环境硬件配置需求

模块CPU内存磁盘网络实例数量
Frontend8核+8GB+SSD 或 SATA，10GB+ *千兆网卡1
Backend8核+16GB+SSD 或 SATA，50GB+ *千兆网卡1-3 *

  • 生产环境硬件配置需求

模块CPU内存磁盘网络实例数量（最低要求）
Frontend16核+64GB+SSD 或 RAID 卡，100GB+ *万兆网卡1-5 *
Backend16核+64GB+SSD 或 SATA，100G+ *万兆网卡10-100 *

  • 操作系统环境要求

🥙1.设置系统最大文件打开句柄数 ==>启动一个程序的时候，打开文件的数量就是句柄数

doris要求在linux上面只要要打开65536的句柄数，doris才能正常运行。而linux默认打开的句柄数为1000.所以需要修改。

1.打开文件
security  /sɪˈkjʊərəti/
vi /etc/security/limits.conf 
2.在文件最后添加下面几行信息(注意* 也要复制进去)* soft nofile 65536
* hard nofile 65536 
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536ulimit -n 65536 临时生效修改完文件后需要重新启动虚拟机，重启永久生效
reboot如果不修改这个句柄数大于等于60000，回头启动doris的be节点的时候就会报如下的错
如果报错：Please set the maximum number of open file descriptors to be 65536 using 'ulimit -n 65536'.
代表句柄数没有生效，需要临时设置或者重启电脑第一次启动的时候可能会报错
Please set vm.max_map_count to be 2000000 under root using 'sysctl -w vm.max_map_count=2000000'.
解决方案：
命令行输入：sysctl -w vm.max_map_count=2000000

 🥙2.设置文件包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量

临时生效：
sysctl -w vm.max_map_count=2000000永久剩下
vi /etc/sysctl.conf
在文件最后一行添加
vm.max_map_count=2000000让他永久生效
sysctl -p检查是否生效
sysctl -a|grep vm.max_map_count

🥙3.时钟同步

Doris 的元数据要求时间精度要小于5000ms，所以所有集群所有机器要进行时钟同步，避免因为时钟问题引发的元数据不一致导致服务出现异常。

如何时间同步？？
首先安装 ntpdate   
# ntpdate是一个向互联网上的时间服务器进行时间同步的软件
[root@doitedu01 doris]# yum install ntpdate -y然后开始三台机器自己同步时间[root@node01 ~]# ntpdate ntp.sjtu.edu.cn美国标准技术院时间服务器：time.nist.gov（192.43.244.18）
上海交通大学网络中心NTP服务器地址：ntp.sjtu.edu.cn（202.120.2.101）
中国国家授时中心服务器地址：cn.pool.ntp.org（210.72.145.44）# 将当前时间写入bios，这样才能永久生效不变，不然reboot后还会恢复到原来的时间
clock -w

🥙4.关闭交换分区（swap）

交换分区是linux用来当做虚拟内存用的磁盘分区；

linux可以把一块磁盘分区当做内存来使用（虚拟内存、交换分区）；

Linux使用交换分区会给Doris带来很严重的性能问题，建议在安装之前禁用交换分区；

1、查看 Linux 当前 Swap 分区
free -m
2、关闭 Swap 分区
swapoff -a[root@doitedu01 app]# free -mtotal        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           5840         997        4176           9         666        4604
Swap:          6015           0        6015
[root@doitedu01 app]# swapoff -a3.验证是否关闭成功
[root@doitedu01 app]# free -m   total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           5840         933        4235           9         671        4667
Swap:             0           0           0

注意事项：

  1. FE 的磁盘空间主要用于存储元数据，包括日志和 image。通常从几百 MB 到几个GB 不等。

  2. BE 的磁盘空间主要用于存放用户数据，总磁盘空间按用户总数据量* 3（3 副本）计算，然后再预留额外 40%的空间用作后台 compaction 以及一些中间数据的存放。

  3. 一台机器上可以部署多个 BE 实例，但是只能部署一个 FE。如果需要 3 副本数 据，那么至少需要 3 台机器各部署一个 BE 实例（而不是 1 台机器部署 3 个 BE 实例）。多 个 FE 所在服务器的时钟必须保持一致（允许最多 5 秒的时钟偏差）

  4. 测试环境也可以仅适用一个 BE 进行测试。实际生产环境，BE 实例数量直接决定了整体查询延迟。

  5. 所有部署节点关闭 Swap。

  6. FE 节点数据至少为 1（1 个 Follower）。当部署 1 个 Follower 和 1 个 Observer 时,可以实现读高可用。当部署 3 个 Follower 时，可以实现读写高可用（HA）。

  7. Follower 的数量必须为奇数，Observer 数量随意。

  8. 根据以往经验，当集群可用性要求很高时（比如提供在线业务），可以部署 3 个Follower 和 1-3 个 Observer。如果是离线业务，建议部署 1 个 Follower 和 1-3 个 Observer。

  9. Broker 是用于访问外部数据源（如 HDFS）的进程。通常，在每台机器上部署一个 broker 实例即可。

🐶2.2 安装FE

  1. 去官网下载源码包，官网地址：https://doris.apache.org

 根据自己的配置选择性点击下载

当然你也可以选择历史版本下载

2. 上传到linux

3. 解压

官网下载下来的是xz结尾的，所以解压需要用
tar -xvJf ***.tar.xz

4.修改配置文件

-- 去自己的路径中找到fe.conf文件
vi /opt/app/doris1.2.5/fe/conf/fe.conf #配置文件中指定元数据路径： 注意这个文件夹要自己创建
meta_dir = /opt/data/doris/fe/doris-meta#修改绑定 ip（每台机器修改成自己的 ip） 
priority_networks = 192.168.100.0/24

这个元数据的存放路径是在linux本地的

5. 添加环境变量

#doris_fe
export DORIS_FE_HOME=/opt/app/doris1.2.5/fe
export PATH=$PATH:$DORIS_FE_HOME/bin

6. 分发集群

> scp /et/profile hadoop02:/etc/profile
> scp -r /opt/apps/doris1.2.5/ hadoop02:/opt/apps/doris1.2.5/> scp /et/profile hadoop03:/etc/profile
> scp -r /opt/apps/doris1.2.5/ hadoop03:/opt/apps/doris1.2.5/

7. 启动

进入到fe的bin目录下执行
[root@doitedu01 bin]# ./start_fe.sh --daemon       //该脚本以守护（daemon)模式运行

8. 查看是否启动成功

jps

结果：

9. 安装问题

问题：在这里我一开始只用./start_fe.sh 启动，进程一直结束不了。使用ctrl+C跳出后，进程也随之结束了。

原因这可能是因为在非守护（daemon）模式下，该命令在前台运行，占用了终端并阻塞了你的输入。通过使用 --daemon 参数，你将该命令转为在后台以守护进程的形式运行，不再与当前终端关联，因此可以正常结束终端而不影响该进程的运行。

生产环境强烈建议单独指定目录不要放在 Doris 安装目录下，最好是单独的磁盘（如果有 SSD 最好）。 如果机器有多个 ip, 比如内网外网, 虚拟机 docker 等, 需要进行 ip 绑定，才能正确识别。 JAVA_OPTS 默认 java 最大堆内存为 4GB，建议生产环境调整至 8G 以上。

🐶2.3 安装BE

1. 修改配置文件

 2. 进入到be的conf目录下修改配置文件

vi be.conf  #配置文件中指定数据存放路径： 
storage_root_path = /opt/data/doris/be/storage.HDD;/opt/data/doris/be/storage.SSD#修改绑定 ip（每台机器修改成自己的 ip） 
priority_networks = 192.168.100.0/24 第一次启动的时候可能会报错
Please set vm.max_map_count to be 2000000 under root using 'sysctl -w vm.max_map_count=2000000'.
解决方案：
命令行输入：sysctl -w vm.max_map_count=2000000如果报错：Please set the maximum number of open file descriptors to be 65536 using 'ulimit -n 65536'.

硬盘驱动器（HDD）和固态硬盘（SSD）都是计算机存储设备，但它们在工作原理和性能方面有很大的不同。

  1. HDD（Hard Disk Drive）硬盘驱动器：

    1. 工作原理： HDD使用旋转的磁盘（称为盘片）来存储数据。数据存储在盘片的表面，通过一个移动的读写头来读取或写入数据。这个读写头在盘片上移动，类似于唱片机的臂。

    2. 特点： 相对较便宜，容量大，适用于大量数据存储。但由于机械部件的存在，速度相对较慢，对冲击和振动敏感。

  2. SSD（Solid State Drive）固态硬盘：

    1. 工作原理： SSD没有机械部件，而是使用闪存存储技术，类似于USB闪存驱动器。数据通过电子存储在芯片中，读写速度更快。

    2. 特点： 速度更快，对冲击和振动不敏感，能耐受更高的温度。相对较小轻便，省电。但价格相对较高，容量较小。

Doris不会检查到底是否挂载到hdd或者ssd上，它只会根据你创建的文件夹的后缀去判断是ssd还是hdd

一般我们电脑只有一个SSD硬盘，我们可以将storage.HDD和storage.SSD文件夹都挂载到SSD硬盘上。

2. 添加环境变量

#doris_be
export DORIS_BE_HOME=/opt/app/doris1.2.5/be
export PATH=$PATH:$DORIS_BE_HOME/bin

3. 启动BE

启动 BE（每个节点） 
/opt/app/doris/be/bin/start_be.sh --daemon

4. 尝试登录doris看看是否成功

启动后再次查看BE的节点
mysql -h doitedu01 -P 9030 -uroot -p 123456
mysql -uroot -p -P9030 -hhadoop01

结果：

5. 尝试访问Web UI界面看看是否成功

主机名：8030（fe Web UI界面）

主机名：8040（BE WEB UI界面）

6. 注意事项：

1)storage_root_path 默认在 be/storage 下，需要手动创建该目录。多个路径之间使用英文状

态的分号;分隔（最后一个目录后不要加）。

2)可以通过路径区别存储目录的介质，HDD 或 SSD。可以添加容量限制在每个路径的末

尾，通过英文状态逗号，隔开，如：

storage_root_path=/home/disk1/doris.HDD,50;/home/disk2/doris.SSD,10;/home/disk2/doris

3)说明：

/home/disk1/doris.HDD,50，表示存储限制为 50GB，HDD;

/home/disk2/doris.SSD,10，存储限制为 10GB，SSD；

/home/disk2/doris，存储限制为磁盘最大容量，默认为 HDD

🐶2.4 BE向FE注册

这样就好了嘛？不是哦

因为FE和BE两个都是单独的个体，所以他俩相互间还不认识，就需要我们通过mysql的客户端将他们建立起联系

show proc '/backends' \G; --以文本的形式展示所有的be节点
show proc '/frontends' \G;  --以文本的形式展示所有的fe节点Alive so为 false 表示该 BE 节点还是死的
Alive 为 true 表示该 BE 节点存活。

be和fe本身都是两个单独的后台服务进程需要将be向fe进行注册
alter system add backend 'hadoop01:9050';

此时再次show backends,就可以看到信息了。

🐶2.5 扩容和缩容（搭建集群）

🥙2.5.1 doris集群的扩容

1）需要将linux01上面配好的doris文件分发到linux02和03两台机器上
2）--修改配置文件

  • fe ip：192.168.100. ==》因为ip地址前24位是相同的所以，所以这里不需要修改
  • 元数据存储的路径要改吗？==》要在linux02，linux03上创建一个空的文件夹
  • be ip ==》因为ip地址前24位是相同的所以，所以这里不需要修改）
  • 数据存储的路径要不要改 ==》 创建空文件夹

3）启动linux02和linux03上的fe和be
第一次启动fe的时候，需要加上一个参数  --helper linux01:9010
be不需要，只有fe需要

start_fe.sh --daemon --helper linux01:9010
start_be.sh --daemon

4）将02 和 03 上的fe和be启动起来之后
linux01上的fe认识这俩吗？

不认识，同理，linux02和linux03的fe及be节点也需要向linux01的fe节点报道，这样才能写进元数据。

alter system add backend 'linux02:9050';
alter system add backend 'linux03:9050';
alter system add follower 'linux03:9010';
alter system add follower 'linux02:9010';

🥙2.5.2 doris集群的缩容

  • FE
--先将该台机器的fe进程停掉 
alter system drop follower/observer "doitedu01:9010"; 直接删除

  • BE

--先将该台机器的be进程停掉
alter system drop backend "doitedu01:9050"; 直接删除,可能会造成数据的误删，丢失，不建议使用
alter system decommission backend "doitedu01:9050"; 先备份后删除

 该命令用于安全删除 BE 节点。命令下发后，Doris 会尝试将该 BE 上的数据向其 他 BE 节点迁移，当所有数据都迁移完成后，Doris 会自动删除该节点。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/233197.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

labelImg的安装与使用

labelImg的安装与使用

目录 1、查看本机是否安装labelImg 2、安装labelImg 3、创建自己的数据集 3.1 建立新文件夹 3.2 打开labelImg 注意：出现闪退的情况处理。 4、文件格式转换 4.1 修改文件夹路径 4.2 新建datasets文件夹 4.3 修改图片路径 4.4 执行 1、查看本机是否安装la…
阅读更多...
uniCloud 云函数

uniCloud 云函数

相对于云函数，官方更推荐使用 云对象 新建云函数 编辑云函数 uniCloud-aliyun/cloudfunctions/hello_func/index.js use strict; exports.main async (event, context) > {let {name} eventreturn 你好，${name}! };云函数接收的参数从event中解构获…
阅读更多...
部署可道云网盘的一个漏洞解决

部署可道云网盘的一个漏洞解决

目录 1漏洞展示 2.防范措施 1漏洞展示 因为可道云网盘的上传文档有保存在 /data/Group/public/home/文档/ 中,当别有用心之人知道个人部署的域名与上次的文件后，可以进行访问拿到uid。例我在我部署的网盘上上次一个aa.php 文件，然后拿来演示 然后通过…
阅读更多...
密码学中的Hash函数

密码学中的Hash函数

目录 一. 介绍 二. hash函数的五个基本性质 （１）压缩性 （２）正向计算简单性 （３）逆向计算困难性 （４）弱无碰撞性 （&…
阅读更多...
RabbitMQ（八）消息的序列化

RabbitMQ（八）消息的序列化

目录 一、为什么需要消息序列化？二、常用的消息序列化方式1）Java原生序列化（默认）2）JSON格式3）Protobuf 格式4）Avro 格式5）MessagePack 格式 三、总结 RabbitMQ 是一个强大的消息中间…
阅读更多...
安全基础~信息搜集3

安全基础~信息搜集3

文章目录 知识补充APP信息搜集php开发学习理解漏洞 知识补充 端口渗透总结 python Crypto报错：https://blog.csdn.net/five3/article/details/86160683 APP信息搜集 1. AppInfoScanner 移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具 使用教程 演示&…
阅读更多...
【Harmony OS - 网络请求】

【Harmony OS - 网络请求】

在一个应用开发中，网络请求是必不可少的，我们一般用的fetch、axios来进行http请求，在鸿蒙中也可以通过createHppt来发生一个http请求，它们都是异步请求返回的Promise，下面我们将介绍’ohos.net.http’和axios这两种方式…
阅读更多...
网络端口(包括TCP端口和UDP端口)的作用、定义、分类，以及在视频监控和流媒体通信中的定义

网络端口(包括TCP端口和UDP端口)的作用、定义、分类，以及在视频监控和流媒体通信中的定义

目 录 一、什么地方会用到网络端口？ 二、端口的定义和作用 （一）TCP协议和UDP协议 （二）端口的定义 （三）在TCP/IP体系中，端口(TCP和UDP)的作用 （…
阅读更多...
SSM框架学习笔记01 | 注解开发

SSM框架学习笔记01 | 注解开发

文章目录 1. 注解形式定义bean2.纯注解开发3.bean管理4. 依赖注入5. 第三方bean管理总结 1. 注解形式定义bean Compoenet ControllerServiceRepository 配合代码块 <context:component-scan /> 使用 2.纯注解开发 Configuration ComponentScan AnnotationConfigApplicati…
阅读更多...
k8s笔记1- 初步认识k8s

k8s笔记1- 初步认识k8s

k8s简介&#xff1a; kubernetes&#xff0c;俗称k8是&#xff0c;用于自动部署&#xff0c;扩缩和管理容器化应用程序的开源系统&#xff0c;它将组成应用程序的容器&#xff0c;组合成逻辑单元&#xff0c;便于管理和服务发现。 k8s的作用 自动化上线和回滚、存储编排…
阅读更多...
加工制造EUV极紫外光刻机的钼/硅反射镜的方法与技术

加工制造EUV极紫外光刻机的钼/硅反射镜的方法与技术

EUV光刻机使用的反射镜材质是具有极高精度的钼/硅反射镜。这是因为几乎所有材料对13.5nm的EUV都强烈吸收&#xff0c;故EUV光刻机不能采用DUV那样的透镜&#xff0c;只能采用反射式光学系统。又因为EUV波长与晶格参数接近&#xff0c;很容易发生衍射&#xff0c;反射率也很低&a…
阅读更多...
vue3 指令详解

vue3 指令详解

系列文章目录 TypeScript 从入门到进阶专栏 文章目录 系列文章目录前言一、v-model &#xff08;双向绑定功能&#xff09;二、v-bind(用于将一个或多个属性绑定到元素的属性或组件的 prop)三、v-if、v-else、v-else-if(用于根据条件选择性地渲染元素)四、v-show&#xff08;根…
阅读更多...
iview table 表格合并行鼠标悬停时的高亮显示

iview table 表格合并行鼠标悬停时的高亮显示

背景&#xff1a; Iview里面的表格没有提供鼠标移入移出的事件。 而且当开启鼠标悬浮高亮的时候会显示异常&#xff0c;并没有高亮合并后的整行&#xff0c;还是高亮子行。 高亮前&#xff1a; 高亮异常情况&#xff1a; 解决后&#xff1a; 解决方案&#xff1a; 一、思路&…
阅读更多...
leetcode“位运算”——只出现一次的数字

leetcode“位运算”——只出现一次的数字

只出现一次的数字i&#xff1a; https://leetcode.cn/problems/single-number/ 给你一个非空整数数组 nums&#xff0c;除了某个元素只出现一次以外&#xff0c;其余每个元素均出现两次。找出那个只出现一次的元素。 class Solution { public:int singleNumber(vector<i…
阅读更多...
RedisTemplate序列化

RedisTemplate序列化

SpringBoot整合Redis&#xff0c;配置RedisTemplate序列化。如果使用StringRedisTemplate&#xff0c;那么不需要配置序列化&#xff0c;但是StringRedisTemplate只能存储简单的String类型数据&#xff0c;如图&#xff1a; 如果使用StringRedisTemplate存储一个常规对象&#…
阅读更多...
4《数据结构》

4《数据结构》

文章目录 绪论逻辑结构存储结构【物理结构】顺序和链式存储区别顺序表和数组区别数组和链表的区别链表结点概念链表为空条件链表文章http://t.csdnimg.cn/dssVK二叉树B树B树【MYSQL索引默认数据结构】B树和B树区别冒泡排序插排选排快排 绪论 数据结构&#xff1a;研究非数值计…
阅读更多...
构建高效PythonWeb：GraphQL+Sanic

构建高效PythonWeb：GraphQL+Sanic

1.1 简介&#xff1a;在当今快速发展的技术时代&#xff0c;Web应用的性能和灵活性变得越来越重要。在众多技术中&#xff0c;GraphQL和Sanic以其独特的优势脱颖而出。GraphQL&#xff0c;作为一个强大的数据查询语言&#xff0c;为前端和后端之间的通信提供了极大的灵活性。而…
阅读更多...
GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-简单聊聊LangChain LLM大模型相关文章&#xff1a; GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA111080Ti显卡24G实战方案 GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案 GPT实战系列-大话LLM大模型训练 GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成 GPT实战系列-Baichuan2等大模…
阅读更多...
GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的应用教程

GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的应用教程

详情点击链接&#xff1a;GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的应用教程 一开启大模型 1 开启大模型 1)大模型的发展历程与最新功能 2)大模型的算法构架与底层逻辑 3)大模型的强大功能与应用场景 4)国内外经典大模型&#xff08;ChatGPT、LLaMA、Gemini、DA…
阅读更多...
杨中科 ASP.NET MVC

杨中科 ASP.NET MVC

ASP.NET Core 入门 什么是ASP.NET CORE 1、ASP.NET Core是.NET中做Web开发的框架 2、ASP.NET Core MVC 传统MVC项目&#xff0c;前后端都做在一起 3、ASP.NET Core Web API: 前后端分离、多端开发。(是属于MVC中的一部分) 4、ASPNET Core MVC其实包含Web API&#xff0c;不过…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发