以下是MySQL数据库的一些基础知识：

数据库基本概念

• 数据库：是按照一定数据结构组织、存储和管理数据的仓库，可将大量数据有条理地存储，便于查询和管理。

• 表：数据库中存储数据的基本单元，由行和列组成，类似Excel工作表，每行为一条记录，每列为一个字段。

• 数据类型：常见有整数类型（如INT、BIGINT）、浮点类型（如FLOAT、DOUBLE）、字符串类型（如CHAR、VARCHAR）、日期时间类型（如DATE、TIME、DATETIME）等，不同数据类型决定了数据的存储格式和取值范围。

数据库操作

• 创建数据库：使用 CREATE DATABASE 语句，如 CREATE DATABASE mydb; 创建名为mydb的数据库。

• 创建表：用 CREATE TABLE 语句，例如 CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT); 在当前数据库创建students表。

• 插入数据：通过 INSERT INTO 语句，如 INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, ‘John’, 20); 向students表插入一条记录。

• 查询数据：用 SELECT 语句，如 SELECT * FROM students; 查询students表所有数据，还可通过 WHERE 子句添加条件过滤。

• 更新数据：使用 UPDATE 语句，如 UPDATE students SET age = 21 WHERE id = 1; 将id为1的学生年龄更新为21。

• 删除数据：用 DELETE FROM 语句，如 DELETE FROM students WHERE id = 1; 删除id为1的学生记录。

索引

• 索引作用：提高数据查询效率，类似书籍目录，能让数据库快速定位所需数据，减少数据检索时间。

• 索引类型：常见有普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引等。普通索引加速数据查询；唯一索引保证索引列值唯一；主键索引是特殊唯一索引，不允许为空；组合索引基于多个列创建，可提高多列联合查询效率。

事务

• 事务定义：是数据库操作的逻辑单元，由一个或多个SQL语句组成，这些语句要么全部执行成功，要么全部回滚，保证数据一致性。

• 事务特性：即ACID特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

存储引擎

• 常见存储引擎：如InnoDB和MyISAM。InnoDB支持事务、行级锁，提供更好的并发处理能力和数据完整性，是MySQL默认存储引擎，适用于对事务要求高的场景；MyISAM不支持事务和行级锁，表级锁效率高，空间利用率低，适用于以读操作和插入操作为主、并发相对低的场景。

以下是一些MySQL数据库常见的面试题：

基础概念类

• 数据库的三大范式：第一范式（1NF）保证字段不可再分，保证原子性。第二范式（2NF）满足1NF前提下，表的每一列都必须和主键有关系，消除部分依赖关系。第三范式（3NF）满足2NF前提下，表的每一列必须和主键有直接关系，不能是间接关系，消除传递依赖。

• char和varchar的区别：char是固定长度字符串，设置多少长度就是多少长度，空间利用率低但存取速度快，适用于身份证号、手机号等固定长度的字符串。varchar是可变长度字符串，空间利用率高但存取速度相对慢，适用于不固定长度的字符串。

索引类

• B+树与B树、Hash索引的区别：B+树非叶子节点仅存储键值和指针，叶子节点通过链表连接，支持范围查询和顺序遍历，层数低，减少磁盘IO次数。B树非叶子节点存储数据，导致节点容量小，树高度更高，范围查询效率低。Hash索引仅支持等值查询，无法处理范围查询和排序，哈希冲突会影响性能。

• 最左前缀原则：对于联合索引，以最左边为起点任何连续的索引都能匹配上，同时遇到范围查询（>、<、between and、like）就会停止匹配。

事务与锁类

• ACID特性及实现原理：原子性通过Undo Log实现，记录事务前的数据状态，用于回滚。持久性通过Redo Log实现，记录事务提交后的数据状态，用于崩溃恢复。隔离性通过MVCC（多版本并发控制）和锁机制实现。一致性由原子性、持久性和隔离性共同保证。

• 行锁与表锁的区别：表锁系统开销最小，会锁定整张表，MyISAM使用表锁。行锁最大程度支持并发处理，但也带来了最大的锁开销，InnoDB使用行锁。

查询优化类

• 如何查看SQL执行计划：使用explain关键字，如 explain select * from 表名 where 条件 。结果中的key表示使用的索引，type字段可以看到索引是全表扫描还是索引扫描等，type字段内容性能从低到高一般为ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system。

• 慢查询优化方法：开启慢查询，查看慢查询日志定位低效率SQL，使用explain查看SQL的执行计划看索引是否失效或者性能低，还可以进行SQL语句优化、索引优化和数据库结构优化等，如避免使用 SELECT * ，避免在 WHERE 子句中使用函数、 OR 运算符等。