大家好，我是独孤风。
又到了本周的开源项目推荐。最近推荐的元数据管理项目很多，但是很多元数据管理平台的功能复杂难用。 那么有没有轻量一点的元数据管理项目呢？ 今天为大家推荐的开源项目，就是一个轻量级的元数据管理工具。虽然轻量，但是元数据的收集、展示、数据血缘等功能都是支持的。 让我们一起来看看吧~
Marquez概述
今天为大家推荐的开源项目名为Marquez。这是WeWork开源的元数据管理工具，可以对元数据进行收集，聚合和可视化。 Marquez提供了开源的元数据服务，用于数据生态系统元数据的收集、聚合和可视化。通过它可以对数据集整体的产生和消费情况进行把控。 并提供数据处理全过程的数据可视化，并可以对数据集的生命周期进行集中管理。
该项目还在蓬勃发展中，目前标星数为1.5K，最新版本为三周前发布的0.43.1。主要开发语言为Java和TS。 Marquez的部署与Java项目类似，只要启动对应的Web端服务和API服务就可以了。 特别强调一下Marquez的血缘API非常的简洁，可以轻松建立数据血缘依赖关系，这可以为数据质量等原因分析提供保证。
可在大数据流动后台回复“Marquez”获取安装包，源代码与学习资料。
功能演示
请参考大数据流动视频号的功能演示：
如何安装？
可以docker快速安装，需要至少满足如下版本。
Docker 17.05+
Docker Compose
拉取项目
$ git clone https://github.com/MarquezProject/marquez && cd marquez可以用下面的命令启动
$ ./docker/up.sh --seed请通过访问http://localhost:3000浏览到 UI 。然后，使用页面右上角的搜索栏搜索该职位etl_delivery_7_days。要查看 的沿袭元数据etl_delivery_7_days，请从下拉列表中单击该作业：
您应该看到作业namespace、name和数据集，input并且output作业运行标记为COMPLETED：
最后，单击 的输出数据public.delivery_7_days集etl_delivery_7_days。您应该看到数据集name、schema和description：
API的使用
项目启动后就可以调用API了。
下面是一个简单的例子，首先我们要启动一个血缘事件。
$ curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/lineage \-i -H 'Content-Type: application/json' \-d '{"eventType": "START","eventTime": "2020-12-28T19:52:00.001+10:00","run": {"runId": "d46e465b-d358-4d32-83d4-df660ff614dd"},"job": {"namespace": "my-namespace","name": "my-job"},"inputs": [{"namespace": "my-namespace","name": "my-input"}], "producer": "https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/client","schemaURL": "https://openlineage.io/spec/1-0-5/OpenLineage.json#/definitions/RunEvent"}'随后完成该任务。
$ curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/lineage \-i -H 'Content-Type: application/json' \-d '{"eventType": "COMPLETE","eventTime": "2020-12-28T20:52:00.001+10:00","run": {"runId": "d46e465b-d358-4d32-83d4-df660ff614dd"},"job": {"namespace": "my-namespace","name": "my-job"},"outputs": [{"namespace": "my-namespace","name": "my-output","facets": {"schema": {"_producer": "https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/client","_schemaURL": "https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/spec/OpenLineage.json#/definitions/SchemaDatasetFacet","fields": [{ "name": "a", "type": "VARCHAR"},{ "name": "b", "type": "VARCHAR"}]}}}], "producer": "https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/client","schemaURL": "https://openlineage.io/spec/1-0-5/OpenLineage.json#/definitions/RunEvent"}'注意运行正常的话我们应该接到201 CREATED的响应。
在页面搜索，将得到血缘展示。
这只是Marquez的基本用法。
Marquez提供元数据采集的一个标准方案，目前支持Spark，Airflow的表级别和列级别的数据血缘收集。 而Flink暂时只支持表级别的血缘收集。 相信Marquez未来会支持越来越多的数据源，让我们一起期待一下吧~
