使用pyecharts绘制漏斗图

简介

漏斗图（Funnel Chart）是一种用于可视化数据流程或转化率的图表类型。它通常由一系列阶段组成，每个阶段都有一个名称和一个值，表示在该阶段的转化量或数据流程的进展情况。漏斗图的名称来源于其外观，类似于实际的漏斗形状，它的顶部较宽，底部较窄，符合数据逐渐减少或筛选的情况。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python的Pyecharts库创建漏斗图，以展示数据流程中的各个阶段或转化率。

环境准备

要绘制漏斗图，首先我们要安装好pyecharts库，安装命令如下：

pip install pyecharts

导入漏斗图类

导入Pyecharts中的相关模块，以及需要使用的其他库：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

数据准备

在绘制漏斗图之前，我们需要准备数据。漏斗图通常由一系列阶段组成，每个阶段都有一个名称和一个值，表示在该阶段的转化量。如下：

data = [("访问网站", 100),("浏览商品", 80),("加入购物车", 60),("完成购买", 30)]

创建漏斗图

使用Pyecharts的Funnel类来创建漏斗图。设置漏斗图的基本参数，如标题、宽度、高度等。代码如下：

funnel = (Funnel().add("转化率",data,gap=20,tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),)
)

在上述代码中，我们使用了gap参数来设置每个漏斗阶段之间的间距，并添加了提示信息以显示阶段名称和转化率。

绘制漏斗图

最后，使用render方法将漏斗图保存为HTML文件或在Jupyter Notebook中显示出来。如下：

funnel.render("funnel_chart.html")

使用示例

下面是我们关于绘制漏斗图步骤的完整代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funneldata = [("访问网站", 100),("浏览商品", 80),("加入购物车", 60),("完成购买", 30)]funnel = (Funnel().add("转化率",data,gap=20,tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),)
)funnel.render("funnel_chart.html")

运行以上代码后，将生成一个名为"funnel_chart.html"的HTML文件，其中包含我们的漏斗图，生成的图像如下：

其他示例

1. 设置标签位置

我们可以看到，上面的示例标签是在漏斗外面，我们可以通过设置label_opts参数的position属性，控制标签的位置。position参数可以设置为以下值之一：

• “inside”：标签显示在漏斗图的内部，默认位置。
• “outside”：标签显示在漏斗图的外部。

例如，使用position="inside"可以将标签显示在漏斗图的内部。代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funneldata = [("访问网站", 100),("浏览商品", 80),("加入购物车", 60),("完成购买", 30)]funnel = (Funnel().add("转化率",data,gap=20,tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),label_opts= opts.LabelOpts(position="inside")).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例2"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c}%"),)
)funnel.render("funnel_chart2.html")

运行代码，将生成的HTML文件在浏览器中打开，图像如下：

1. 百分比漏斗图

要在漏斗图中显示每个阶段的百分比，可以使用label_opts参数和formatter属性进行设置。以下是修改后的代码：

运行脚本，生成的HTML文件，在浏览器中打开如下图：

总结

本文主要介绍了使用pyecharts绘制漏斗图的内容，漏斗图是一种强大的工具，用于可视化和分析数据流程，特别适用于需要了解转化率和进程的业务场景。希望这篇文章能对大家使用漏斗图来进行数据分析提供帮助。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！