Redis——用户签到BitMap,UV统计

目录

BitMap

使用场景

1. 用户签到系统

2. 用户行为标记

3. 布隆过滤器(Bloom Filter)

BitMap介绍 

Redis中的使用 

Redis功能示例

添加: 

获取:

批量获取:

 java中实现

 统计本月连续签到次数

 UV统计

 UV 统计的核心需求

使用 HyperLogLog

UV 统计的常见场景

场景 1:每日 UV 统计

场景 2:月度 UV 统计


BitMap

使用场景

在开发中,Bitmap 经常被用于以下场景:

1. 用户签到系统

场景描述
用户每天签到一次,系统需要记录用户每月的签到情况,并支持快速查询连续签到天数、总签到天数等。

实现方式

  • 使用一个 Bitmap,每一位代表一天(1表示签到,0表示未签到)。

  • 例如,用户ID为1的用户在2023年10月的签到记录可以用一个31位的 Bitmap 表示。

优点

  • 存储空间极小:一个月的签到记录只需要4字节(32位)。

  • 查询效率高:可以通过位运算快速计算连续签到天数、总签到天数等。


2. 用户行为标记

场景描述
系统需要标记用户是否完成了某些行为(例如是否阅读了某篇文章、是否参与了某个活动等)。

实现方式

  • 使用一个 Bitmap,每一位代表一个行为(1表示完成,0表示未完成)。

  • 例如,用户ID为1的用户完成了行为A、B、D,可以用 0b1101 表示。

优点

  • 节省存储空间:一个用户的所有行为标记可以用一个整数表示。

  • 支持快速查询:通过位运算可以快速判断用户是否完成了某个行为。


3. 布隆过滤器(Bloom Filter)

场景描述
布隆过滤器是一种概率型数据结构,用于快速判断某个元素是否存在于一个集合中(可能存在误判,但不会漏判)。

实现方式

  • 使用一个 Bitmap 作为布隆过滤器的底层存储结构。

  • 通过多个哈希函数将元素映射到 Bitmap 的不同位置,并将这些位置标记为1。

优点

  • 空间效率极高:适合海量数据的去重和查询。

  • 查询速度快:时间复杂度为 O(1)。

BitMap介绍 

 

 如果是使用表来储存,需要耗费大量的内存,数据库压力山大

因此我们换一种方式来存储,一个月最多有31天,因此,如果某一天签到了,那么对应的位为1,没有则为0。这种方式只需要31bit,也就是8字节,大大节省了空间。

Redis中的使用 

Redis功能示例
添加: 

储存为11100111

获取:

批量获取:

u2中的u表示储存的为无符号,2表示只截取两个比特位,截取结果为11,转化为十进制就是3

 java中实现

    public Result sign() {// 获取登录用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();// 获取日期LocalDateTime now = LocalDateTime.now();// 拼接用户和日期变成keyString keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
//        String key = "sign:"+userId+keySuffix;String key = USER_SIGN_KEY+userId+keySuffix;// 获取今天是本月的第几天int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();// 写入Redis setbit key offset 1stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,dayOfMonth-1,true); // 注意这里需要减一因为在储存中字节是从0开始的return Result.ok();}

 统计本月连续签到次数

    @Overridepublic Result signCount() {// 获取登录用户Long userId = UserHolder.getUser().getId();// 获取日期LocalDateTime now = LocalDateTime.now();// 拼接用户和日期变成keyString keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
//        String key = "sign:"+userId+keySuffix;String key = USER_SIGN_KEY+userId+keySuffix;// 获取今天是本月的第几天int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();//获取本月为止的所有的签到记录,返回的是一个十进制的数字 BITFIELD key GET udayOfMonth 0List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(key,BitFieldSubCommands.create().get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)) // 子命令.valueAt(0));if(result == null || result.isEmpty()){return Result.ok(0);}//  为什么需要 get(0)?get(0) 是从 List<Long> 中获取第一个元素。//  stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(...) 返回的是一个 List<Long>,//  即使你只请求了一个值,它也会以列表的形式返回。//  因此,result.get(0) 获取的是这个列表中的第一个元素,也就是你请求的签到记录的值。Long num = result.get(0);if(num == null || num == 0){return  Result.ok(0);}// 遍历循环int cnt = 0;while(cnt < dayOfMonth){if ((num & 1) == 0) {break;}cnt++;// 把数字右移一位,抛弃最后一个bit位,继续下一个bit位num >>>=1;}return Result.ok(cnt);}

 UV统计

在 Redis 中,UV(Unique Visitor)统计 是指统计某个时间段内访问某个资源的独立用户数量。UV 统计是许多应用场景(如网站访问量统计、广告点击统计等)中的核心需求。Redis 提供了多种数据结构和方法来实现高效的 UV 统计。

以下是 Redis 中 UV 统计的相关知识点介绍:

 UV 统计的核心需求

  • 去重:同一个用户在同一时间段内的多次访问只算作一次。

  • 高效存储:需要支持海量用户的统计。

  • 快速查询:能够快速获取某个时间段内的 UV 数据。

使用 HyperLogLog

原理

  • HyperLogLog 是一种概率算法,用于估算大量数据的基数(去重后的数量)。

  • 它通过极小的存储空间(每个 HyperLogLog 键只需要 12 KB)来统计 UV。

命令

  • PFADD key user_id:将用户 ID 添加到 HyperLogLog 中。

  • PFCOUNT key:获取 UV 的估算值。

优点

  • 存储空间极小,适合海量用户的 UV 统计。

  • 查询速度快。

缺点

  • 结果是估算值,存在一定的误差(标准误差约为 0.81%)

    UV 统计的常见场景

    场景 1:每日 UV 统计

    需求

    • 统计每天的独立访问用户数。

    实现

    • 使用 HyperLogLog,每天创建一个新的键(例如 uv:2023-10-01),将当天的用户 ID 添加到键中。

    • 每天结束时,使用 PFCOUNT 获取当天的 UV 值。

    场景 2:月度 UV 统计

    需求

    • 统计每月的独立访问用户数。

    实现

    • 使用 HyperLogLog,将整个月的用户 ID 添加到同一个键中(例如 uv:2023-10)。

    • 每月结束时,使用 PFCOUNT 获取当月的 UV 值。

    本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/23736.html

    如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

    相关文章

    Redis|持久化

    文章目录 总体介绍RDB&#xff08;Redis DataBase&#xff09;官网介绍案例演示优势劣势 总体介绍 官网地址&#xff1a;https://redis.io/docs/manual/persistence/ 持久化双雄&#xff1a; RDB&#xff08;Redis DataBase&#xff09;&#xff1a;RDB 是 Redis 默认的持久化…

    51单片机编程学习笔记——点亮LED

    大纲 器件51单片机开发板总结 安装驱动点亮LED烧录 随着最近机器人爆火&#xff0c;之前写的ROS2系列博客《Robot Operating System》也获得了更多的关注。我决定在机器人领域里再走一步&#xff0c;于是想到可以学习单片机。研究了下学习路径&#xff0c;最后还是选择先从51单…

    基于Spring Boot的公司资产网站设计与实现(LW+源码+讲解)

    专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导&#xff0c;欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;…

    华为2025年技术发布会:智能汽车核心技术大爆发

    近日&#xff0c;华为在鸿蒙智行尊界技术发布会上发布了多项智能汽车核心技术&#xff0c;涵盖智能驾驶、安全防护、通信系统、座舱交互及电池技术等领域&#xff0c;标志着其从“被动智能”向“自主智能”的战略升级。 以下是核心技术的综合梳理&#xff1a; 六大核心创新 途…

    ctfshow做题笔记—栈溢出—pwn57~pwn60

    目录 前言 一、pwn57&#xff08;先了解一下简单的64位shellcode吧&#xff09; 二、pwn58 三、pwn59&#xff08;64位 无限制&#xff09; 四、pwn60&#xff08;入门难度shellcode&#xff09; 前言 往前写了几道题&#xff0c;与shellcode有关&#xff0c;关于shellc…

    测试面试题:以一个登录窗口为例,设计一下登录界面测试的思路和方法

    在测试登录窗口时,可以从 表单测试、 逻辑判断和 业务流程三个方面设计测试思路和方法。以下是一个详细的测试方案: 1. 表单测试 表单测试主要关注输入框、按钮等UI元素的正确性和用户体验。 测试点: 输入框测试 用户名和密码输入框是否正常显示。输入框是否支持预期的字符类…

    小型字符级语言模型的改进方向和策略

    小型字符级语言模型的改进方向和策略 一、回顾小型字符级语言模型的处理流程 前文我们已经从零开始构建了一个小型字符级语言模型,那么如何改进和完善我们的模型呢?有哪些改进的方向?我们先回顾一下模型的流程: 图1 小型字符级语言模型的处理流程 (1)核心模块交互过程:…

    基于数据可视化+SpringBoot+安卓端的数字化施工项目计划与管理平台设计和实现

    博主介绍&#xff1a;硕士研究生&#xff0c;专注于信息化技术领域开发与管理&#xff0c;会使用java、标准c/c等开发语言&#xff0c;以及毕业项目实战✌ 从事基于java BS架构、CS架构、c/c 编程工作近16年&#xff0c;拥有近12年的管理工作经验&#xff0c;拥有较丰富的技术架…

    初识.git文件泄露

    .git 文件泄露 当在一个空目录执行 git init 时&#xff0c;Git 会创建一个 .git 目录。 这个目录包含所有的 Git 存储和操作的对象。 如果想备份或复制一个版本库&#xff0c;只需把这个目录拷贝至另一处就可以了 这是一种常见的安全漏洞&#xff0c;指的是网站的 .git 目录…

    基于Nanopi duo2的WiFi智能摄像头

    1.固件包烧录 https://wiki.friendlyelec.com/wiki/index.php/NanoPi_Duo2/zh#.E8.BF.9E.E6.8E.A5WiFi 固件包链接以及烧录工具都在上面链接中 烧录过程 使用读卡器将SD卡插入到电脑,然后打开烧录工具 2.通过串口工具连接板子使其连接WiFi 对应的串口工具,就是这个HyperT…

    单片机延时函数怎么写规范?

    我们以前在开发产品的时候&#xff0c;肯定会碰到一些延时需求&#xff0c;比如常见的LED闪烁&#xff0c;按键消抖&#xff0c;控制IO口输出时序等等。 别小看延时&#xff0c;这个小问题&#xff0c;想做好&#xff0c;甚至要考虑到程序架构层面。 在开发板上&#xff0c;可能…

    Dify私有化部署自己的AI Agent

    1、下载Dify git clone gitgithub.com:langgenius/dify.git 2、创建Dify配置 进入dify目录下的docker目录中,复制.env.example为 .env 3、使用Docker命令进行部署Dify docker compose up -d 4、访问Dify http://localhost/install 5、 设置模型供应商 配置环境变量&#xff1…

    【Unity】鱼群效果模拟

    鱼群效果模拟 文章目录 鱼群效果模拟Boid算法实现方式version1_CPUversion2_GPUversion3_Multilaterationversion4_Bitonic_Sorting &#xff08;GPU友好&#xff09;version5_Skinning &#xff08;TODO&#xff09; 细节项优化项参考链接 Boid算法 Boid算法是一种模拟群体行…

    【AI时代】可视化训练模型工具LLaMA-Factory安装与使用

    文章目录 安装训练使用 安装 官方地址&#xff1a;https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 创建虚拟环境 conda create -n llama-factory conda activate llama-factory安装 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git cd LLaMA-Factory pip in…

    tailwindcss学习03

    01 入门 02 vue中接入 03 工具类优先 准备 vue.svg <svg viewBox"0 0 40 40" xmlns"http://www.w3.org/2000/svg"> <defs> <linearGradient x1"50%" y1"0%" x2"50%" y2"100%" id"a"&…

    Java 笔记(自用)

    Java是一种面向对象(opp)的、解释性的跨平台语言。所谓的跨平台是Java的一个编译好的.class文件可以在多个系统下运行。解释性则是编译后的代码需要解释器来执行&#xff0c;与之相对应的c/c是编译性语言&#xff0c;编译后的代码可以直接被机器执行。 jdkjrejava的开发工具 …

    Matlab——图像保存导出成好看的.pdf格式文件

    点击图像的右上角&#xff0c;点击第一个保存按钮键。

    游戏引擎学习第120天

    仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_3 上次回顾&#xff1a;周期计数代码 我们正在进行一个项目的代码优化工作&#xff0c;目标是提高性能。当前正在优化某个特定的代码片段&#xff0c;已经将其执行周期减少到48个周期。为了实现这一目标&#xff0c;我们设计了一个…

    大语言模型微调的公开JSON数据

    大语言模型微调的公开JSON数据 以下是一些可用于大语言模型微调的公开JSON数据及地址: EmoLLM数据集 介绍:EmoLLM是一系列能够支持理解用户、帮助用户心理健康辅导链路的心理健康大模型,其开源了数据集、微调方法、训练方法及脚本等。数据集按用处分为general和role-play两种…

    20分钟 Bash 上手指南

    文章目录 bash 概念与学习目的第一个 bash 脚本bash 语法变量的使用位置参数管道符号&#xff08;过滤条件&#xff09;重定向符号条件测试命令条件语句case 条件分支Arrayfor 循环函数exit 关键字 bash 脚本记录历史命令查询文件分发内容 bash 概念与学习目的 bash&#xff0…