记录Qt和opencv 新环境配置过程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言
一、Qt是什么？
二、Qt的版本
三、安装步骤
- 1.下载Qt
- 2.双击安装包.exe开始安装
- 3. 需要登陆才能继续安装，没有的就用邮箱注册账号
- 4.注意安装路径不能有中文
- 5. 安装资源选择，根据自己的需求来选
- 6.同意许可，继续安装
- 7. 安装完成
四、测试是否能用
- 1.新建工程
- 2.opencv环境
- 3.配置工程
- 4.测试opencv
- 5.注意事项
总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

为外出干项目做一些环境准备工作，需要重新配置电脑环境，那首先装的肯定就是Qt了，以前安装都没做记录，这次就记录一下吧，希望对大家有用。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Qt是什么？

Qt 是一个跨平台的 C++ 应用程序框架，主要用于开发 GUI 应用程序。它提供了一套完整的开发工具，包括一个完整的 GUI 设计工具，以及各种用于开发网络应用程序、数据库应用程序等的工具。Qt 提供了一种易于使用的 API，可以帮助开发者快速地构建复杂的应用程序。它还支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、Mac OS 等。

Qt的优点包括：

跨平台：Qt可以在多种操作系统上运行，无需对源代码进行修改，真正实现了“一次编写，到处运行”。
强大的GUI设计工具：Qt提供了一套完整的GUI设计工具，使得开发者可以轻松地创建漂亮、易于使用的界面。
丰富的API：Qt提供了大量的类和函数，涵盖了GUI、网络、数据库、多线程等各个方面，使开发者能够快速地开发出复杂的应用程序。
支持多种语言：Qt不仅支持C++，还支持Python、Java等多种语言，使得开发者的选择更加多样。
活跃的社区：Qt有一个庞大的开发者社区，为Qt开发者提供了丰富的资源和支持。

然而，Qt也存在一些缺点：

学习曲线较陡峭：Qt虽然功能强大，但对于初学者来说，可能需要一段时间来熟悉。特别是对于没有C++基础的开发者来说，学习曲线可能会更长。
体积较大：由于Qt的功能丰富，其库的体积也相对较大，可能会导致应用程序的体积增大。
依赖性较强：Qt的应用程序依赖于Qt的库，如果要在没有安装Qt库的计算机上运行应用程序，需要将Qt的库一起打包。
性能问题：在某些情况下，使用Qt可能会导致应用程序的性能下降。这可能是因为Qt的事件循环和处理方式导致的。

总的来说，Qt的优点和缺点是相对的，需要根据具体的应用场景来评估是否使用Qt。

二、Qt的版本

Qt的版本分为多个系列，其中最常用的是Qt 5系列。Qt 5是一个相对较新的版本，相对于Qt 4来说，它增加了一些新的特性和改进，包括更好的性能和更现代化的界面。Qt 5系列中的每个版本都经过了精心设计和优化，以满足不同用户的需求。

此外，Qt还提供了一些其他的版本，如Qt for Device Creation和Qt for MCUs。这些版本是专门针对特定的设备或微控制器而设计的，提供了许多硬件相关的特性和工具。

总体而言，Qt的版本选择取决于具体的应用需求和开发环境。开发者应该根据项目的需求和目标选择最适合的版本。

最新的Q6.5
请查看官网更新：

https://www.qt.io/zh-cn/

三、安装步骤

1.下载Qt

可以在官网上下载
可以在百度网盘上下载，有空放一个链接在这里

目前放在移动硬盘上

在这里插入图片描述

2.双击安装包.exe开始安装

在这里插入图片描述

3. 需要登陆才能继续安装，没有的就用邮箱注册账号

在这里插入图片描述

注册后登录成功画面
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4.注意安装路径不能有中文

在这里插入图片描述

5. 安装资源选择，根据自己的需求来选

在这里插入图片描述

6.同意许可，继续安装

在这里插入图片描述

7. 安装完成

安装时间根据电脑性能来决定，慢慢等吧，装了大概30分钟，点击下一步
zhzh
在这里插入图片描述

四、测试是否能用

在这里插入图片描述

1.新建工程

在这里插入图片描述

2.opencv环境

直接拷贝之前编译好的过来使用

2.添加环境变量

在这里插入图片描述
C:\opencv-4.5.0\install\install\x64\mingw\bin

在这里插入图片描述

3.配置工程

在这里插入图片描述

INCLUDEPATH += c:\opencv-4.5.0\install\install\include
DEPENDPATH +=c:\opencv-4.5.0\install\install\includeLIBS += c:\opencv-4.5.0\install\lib\libopencv_*.a

4.测试opencv

好的，下面是一个使用 Qt 和 OpenCV 的简单示例，该示例加载一个图像文件并显示在窗口中：

#include <QApplication>
#include <QLabel>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main(int argc, char *argv[])
{QApplication app(argc, argv);// 加载图像文件cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");// 创建 QLabel 对象并设置图像QLabel label;cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2RGB); // 将 OpenCV 的 BGR 格式转换为 Qt 的 RGB 格式QImage qimage = QImage((const unsigned char*)(image.data), image.cols, image.rows, image.step, QImage::Format_RGB888);label.setPixmap(QPixmap::fromImage(qimage));// 显示窗口label.show();return app.exec();
}

这个示例中，我们首先使用 QApplication 对象创建了一个 Qt 应用程序。然后，我们使用 OpenCV 的 imread 函数加载一个图像文件，并将其存储在 cv::Mat 对象中。接下来，我们创建一个 QLabel 对象，并使用 cv::cvtColor 函数将图像从 OpenCV 的 BGR 格式转换为 Qt 的 RGB 格式。最后，我们将 QImage 对象转换为 QPixmap 对象，并将其设置为 QLabel 的 pixmap，然后显示 QLabel 窗口。