Redis--Geo指令的语法和使用场景举例(附近的人功能)

文章目录

      • 前言
      • Geo介绍
      • Geo指令使用
      • 使用场景:附近的人
      • 参考文献

前言

  • Redis除了常见的五种数据类型之外,其实还有一些少见的数据结构,如Geo,HyperLogLog等。虽然它们少见,但是作用却不容小觑。本文将介绍Geo指令的语法和使用场景。

Geo介绍

  • Geo是"geolocation"的缩写,即地理定位器,顾名思义就是记录地理位置信息,用来进行地址位置排序的数据结构。所以它场景的应用场景便是寻找附近的人最佳路线推荐等等。
  • 说到地址位置排序,不得不提地理位置距离排序算法GeoHash算法,Redis也使用了这个算法。简单来说,这个算法就是将某地点的经度和纬度进行编码之后,成为的一维整数,整数越接近,两个地点也就越接近。通过整数可以还原出经纬度坐标,整数越长,还原出来的坐标损失程度就越小。GeoHash算法会继续对这个整数做一次base32编码,使其变成字符串。
  • 于是在使用Geo数据结构时,可以简单地理解为,它只是一个zset,score是元素地址经过GeoHash算法得到的52位整数(在Redis里面,经纬度使用52位的整数进行编码),value存放该元素。

Geo指令使用

  • 向Geo中添加地理空间信息:geoadd key 经度 纬度 具体元素

    geoadd restaurant 95 20 "沙县小吃"    
    geoadd restaurant 96 19 "肯德基" 120 27 "麦当劳"
    
  • 返回指定两个元素的距离:geodist key 元素1 元素2 距离单位

    geodist restaurant "沙县小吃" "肯德基" km
    
  • 获取元素坐标:geopos key 元素1 … 元素n

    geopos restaurant "麦当劳"
    geopos restaurant "沙县小吃" "肯德基"
    
  • 获取指定元素坐标的hash字符串:geohash key 元素1

    geohash restaurant "沙县小吃"  
    

    获取到的hash值可以到 http://geohash.org/${hash} 上进行定位,得到经纬度坐标

    在这里插入图片描述

  • 指定圆心半径,找到该圆范围内的所有元素,并按与圆心距离排序后返回:georadius key 经度 纬度 半径 单位 withdist/withcoord/withhash count n des/asc

    georadius restaurant 95 21 100 km withdist count 3 asc # 查找经度95 纬度21的地点半径100公里以内的餐馆,正序输出三个餐馆
    

    withdist: 同时返回该元素与圆心的距离,距离单位为georadius指令指定的单位
    withhash: 同时返回52位整数编码后的字符串
    withcoord: 同时返回该元素的经纬度坐标

使用场景:附近的人

  • 需求:实现查看附近的人功能。

  • 实现方案:使用geo数据结构,将用户的位置经纬度保存在geo中,然后对这些信息进行查询。

  • 代码实现:代码中saveUserLocation()方法负责添加用户位置信息,在添加时使用outOfChina()方法判断做位置检验,是否用户位置在国内,不在国内就不保存了,deleteUserLocation()方法负责删除某用户的位置信息,getNearByLocation()方法负责查询某个地方附近的用户。

    public class NearbyPeopleDemo {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");jedis.del(LOCATION_KEY);double lon ;double lat ;//向redis中存放用户的地址,随机生成一万个用户。for(int i = 0;i<10000;i++){lon = Math.random()*(138-72+1)+72;lat = Math.random()*(55-0+1);//判断该位置是否属于中国,不属于就不加了if(!outOfChina(lon,lat)) {saveUserLocation("用户"+i, lon, lat, jedis);}}System.out.println("添加用户位置信息完毕!");System.out.println("距离经度100,纬度35位置100km以内的人有哪些:"+getNearByLocation(100, 35, 100, jedis));}private static final String LOCATION_KEY = "location";/*** 保存用户位置信息* @param userId 用户id* @param longitude 经度* @param latitude 纬度* @param jedis*/public static void saveUserLocation(String userId, double longitude, double latitude, Jedis jedis){jedis.geoadd(LOCATION_KEY,longitude,latitude,userId);}/*** 根据用户id删除用户位置信息,采用zset的删除方式删除即可* @param userId* @param jedis*/public static void deleteUserLocation(String userId,Jedis jedis){jedis.zrem(LOCATION_KEY,userId);}/*** 查询附近的人* @param longitude 经度* @param latitude 纬度* @param radius 半径* @param jedis* @return*/public static List<String> getNearByLocation(double longitude, double latitude,double radius,Jedis jedis){List<GeoRadiusResponse> georadius = jedis.georadius(LOCATION_KEY, longitude, latitude, radius, GeoUnit.KM);return georadius.stream().map(GeoRadiusResponse::getMemberByString).collect(Collectors.toList());}/*** 判断经纬度是否超过了中国* @param longitude 经度* @param latitude 纬度* @return*/public static boolean outOfChina(double longitude,double latitude){if (longitude < 72.004 || longitude > 137.8347)return true;if (latitude < 0.8293 || latitude > 55.8271)return true;return false;}}
    
  • 测试结果:我们在main方法中,随机生成一万个用户位置信息,保存在redis中,之后调用getNearByLocation()方法查找距离经度100,纬度35的位置100km以内的人有哪些,运行结果如下:
    在这里插入图片描述

参考文献

  • 《91.Redis深度历险 核心原理与应用实践》–钱文品

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/241223.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

情人节专属--HTML制作情人节告白爱心

💕效果展示 💕html展示 <!DOCTYPE html> <html lang="en" > <head>

云渲染效果图参数需要提前设置好吗?

有个朋友问了这么一个问题:使用云渲染&#xff0c;场景的渲染参数需要提前设置好吗&#xff1f; 对于这个情况&#xff0c;我们可以在本地自带的渲染器渲染一张小图看看效果&#xff0c;需不需要继续调试。 比如灯光&#xff0c;材质的贴合度&#xff0c;贴图是否丢失等等情况…

数字化转型之企业架构转型:从传统到现代的跨越

随着科技的飞速发展&#xff0c;数字化转型已成为企业持续发展的必由之路。企业架构转型作为数字化转型的核心组成部分&#xff0c;关乎企业的未来竞争力。本文将深入探讨企业架构转型的必要性、关键要素和实践案例&#xff0c;为企业实现数字化转型提供有益的参考。 一、企业架…

Lua 快速入门 · 教程笔记

Lua语言快速入门 教程笔记 前言1. Lua 语言介绍2. Lua 语言基础之基本语法声明变量声明方法使用 if - else使用 for使用 while 3. Lua 语言基础之表4. Lua 语言基础之数组插入元素移除元素获取表的长度全局表 5. Lua 语言面向对象之复制表的方式面向对象实现继承和重写父类方法…

MySQL 删除ibdata1时怎么恢复

标题&#xff1a;MySQL InnoDB数据恢复&#xff0c;丢失ibdata1时怎么安全恢复 废话在前&#xff1a; 恭喜你&#xff0c;当你看到这篇文章的时候&#xff0c;说明有可能 你心里已经有一万匹&#x1f40e;在奔腾了。千万不要乱删除ibdata1&#xff0c;有些博客无脑抓取、复制…

VUE 中的 v-for 和 v-if 是否可以共存

VUE 中的 v-for 和 v-if 是否可以共存 前言1、面试经2、正确回答3、总结总结&#xff1a; 前言 要成功&#xff0c;先发疯&#xff0c;头脑简单往前冲&#xff01; 三金四银&#xff0c;金九银十&#xff0c;多学知识&#xff0c;也不能埋头苦干&#xff0c;要成功&#xff0c…

【音视频原理】图像相关概念 ② ( 帧率 | 常见帧率标准 | 码率 | 码率单位 )

文章目录 一、帧率1、帧率简介2、常见帧率标准3、帧率 刷新率 二、码率1、码率简介2、码率单位 一、帧率 1、帧率简介 帧率 Frame Rate , 帧 指的是 是 画面帧 , 帧率 是 画面帧 的 速率 ; 帧率 的 单位是 FPS , Frames Per Second , 是 每秒钟 的 画面帧 个数 ; 帧率 是 动画…

米粒图像预处理-图像背景均匀化

案例背景 食品检测在国家粮食安全中拥有举足轻重的地位。随着经济全球化程度的深入&#xff0c;中国巨大的市场消费力将吸引越来越多的国际米类品牌的进入&#xff0c;国内粮食市场的竞争将会日趋激烈&#xff0c;人们越来越注重粮食的安全和品质问题&#xff0c;粮食质量检测…

SpringMVC下半篇之异常处理器及日期转换器

3.异常处理器 如果不加以异常处理&#xff0c;错误信息肯定会抛在浏览器页面上&#xff0c;这样很不友好&#xff0c;所以必须进行异常处理。 3.1.异常处理思路 系统的dao、service、controller出现都通过throws Exception向上抛出&#xff0c;最后由springmvc前端控制器交由…

自动驾驶中的坐标系

自动驾驶中的坐标系 自动驾驶中的坐标系 0.引言1.相机传感器坐标系2.激光雷达坐标系3.车体坐标系4.世界坐标系4.1.地理坐标系4.2.投影坐标系4.2.1.投影方式4.2.2.墨卡托(Mercator)投影4.2.3.高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影4.2.4.通用横轴墨卡托UTM&#xff08;UniversalTransve…

C-Lodop (Print)前端自定义打印控件

1.首先安装C-Lodop.exe软件&#xff0c;参考地址 Welcome to C-Lodop 2.软件下载地址 下载中心 - Lodop和C-Lodop官网主站 3.案列 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title><script srchttp://19…

Python-基础篇-类与对象/面向对象程序设计

文章目录 思维导图是何物类定义类&#x1f4da; class类的成员&#x1f4da;类的继承性&#x1f4da;封装性&#x1f4da;多态性 对象面向对象&#x1f4da;创建对象&#x1f4da;销毁对象&#x1f4da; 类和对象关系必背必记专业英语学习角 思维导图 是何物 类 “类”是物以…

SqlAlchemy使用教程(四) MetaData 与 SQL Express Language 的使用

SqlAlchemy使用教程(一) 原理与环境搭建SqlAlchemy使用教程(二) 入门示例及编程步骤SqlAlchemy使用教程(三) CoreAPI访问与操作数据库详解SqlAlchemy使用教程(四) MetaData 与 SQL Express Language 的使用SqlAlchemy使用教程(五) ORM API 编程入门 四、Database MetaData 与 S…

WebRTC视频会议/视频客服系统EasyRTC进入会议室密码验证的开发与实现

基于WebRTC技术的EasyRTC视频会议系统&#xff0c;建设目标是让用户随时随地、快捷方便地进行视频会议&#xff0c;并根据行业需求有针对性地提供多样化、个性化功能&#xff0c;该系统是覆盖全球的实时音视频开发平台&#xff0c;支持一对一、一对多等视频通话&#xff0c;极大…

上门服务系统|上门服务小程序|上门服务系统的发展趋势

在现代社会&#xff0c;人们的生活节奏越来越快&#xff0c;对于更加便捷的服务需求也随之增加。正是基于这一背景&#xff0c;上门服务系统应运而生&#xff0c;并且迅速发展壮大。那么&#xff0c;上门服务系统的发展趋势又是怎样的呢&#xff1f; 首先&#xff0c;上门服务系…

Spring MVC学习之——自定义日期转化器

日期转换器 在数据库中的日期数据是date类型&#xff0c;而如何我们想在页面自己添加数据&#xff0c;一般是使用年-月-日的形式&#xff0c;这种形式不仅date类型接收不到&#xff0c;而且传来的是String类型&#xff0c;此时&#xff0c;我们就可以自定义日期转换器来接收数…

k8s的坑,从这里开始

转载说明&#xff1a;如果您喜欢这篇文章并打算转载它&#xff0c;请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文&#xff0c;请文明转载&#xff0c;谢谢。 以前刚接触k8s时踩了不少坑&#xff0c;比如这些&#xff1a; 问题1 1、在master节点使用kubectl命令时&#xff0c;报错&…

如何打造企业内部流程系统?

企业的发展过程中&#xff0c;要不断收集员工的建议&#xff0c;以改进自身的流程并增强自身的竞争力。 除此之外&#xff0c;企业也希望员工能积极为公司提出更多的创意和提案&#xff0c;共同加强企业的建设。 那么针对这类场景&#xff0c;我们应该如何在企业内部推动呢&a…

任意文件读取漏洞

一.任意文件读取概述 ​ 一些网站的需求&#xff0c;可能会提供文件查看与下载的功能。如果对用户查看或下载的文件没有限制或者限制绕过&#xff0c;就可以查看或下载任意文件这些文件可以是源代码文件&#xff0c;配置文件&#xff0c;敏感文件等等。 任意文件读取会造成&am…

redis数据安全(三)数据持久化 AOF

接上一篇RDB&#xff0c;本篇看下Redis数据持久化的第二种方式AOF。 目录 一、AOF原理 1、写入机制&#xff1a; 2、缓冲机制&#xff1a; 3、重写机制 &#xff1a; 4、运行流程 二、AOF文件配置 1、开启AOF&#xff1a; 2、自动触发AOF重写 3、重写规则&#xff1…