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🎈该系列文章专栏：重拾MySQL-进阶篇
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目录
🚀SQL性能分析
🚀慢查询日志
🚀profile详情
🚀explain
🚀Explain 执行计划中各个字段的含义 :
🚀SQL性能分析
主要优化的是查询语句
✨SQL执行频率 （就是用来判定当前数据库是以查询为主，还是修改，插入为主，再去看看需不需要优化）
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的insert，update，delete，select的访问频次，从而判断当前数据库查询为主，还是增删改为主
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______ ';
在第一次查看完访问频次之后，我再去使用语句，进行了3次查询
select * from tb_user ;
此时我再次执行
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';结果如下：
所以通过这条指令我们就知道，当前数据库是插入为主还是查询为主
Com_delete: 删除次数
Com_insert: 插入次数
Com_select: 查询次数
Com_update: 更新次数
✨我们可以在当前数据库再执行几次查询操作，然后再次查看执行频次，看看 Com_select 参数会不会变化
✨通过上述指令，我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。如果是以增删改为主，我们可以考虑不对其进行索引的优化。如果是以查询为主，那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。
✨思考：为什么增删改为主就不考虑对索引的优化，而查询为主，就考虑对索引的优化呢？
✨因为当数据库操作以增、删、改为主时，通常意味着频繁地对数据库进行写入操作。在这种情况下，如果对数据库表进行频繁的更新，插入或删除操作，添加索引可能会导致一些额外的开销。这是因为每次进行写操作时，数据库都需要更新索引结构，从而增加了系统的负担和消耗。因此，针对这种场景，我们可以考虑不对其进行索引的优化。
相反，如果数据库操作主要是以查询为主，那么对数据库的索引进行优化就变得至关重要。通过对经常被查询的列进行索引，可以大大提高查询的效率。索引引能够帮助数据库引擎快速定位到符合查询条件的数据行，从而减少了扫描整个表的开销，提升了查询性能。特别是在大型数据集上，索引的作用更加显著，因为它可以大幅减少查询所需的时间。
综上所述，根据数据库操作的主要类型，我们需要权衡是否对数据库进行索引优化。在写入操作频繁的情况下，可以考虑不进行索引优化以降低额外的开销；而在查询操作频繁的情况下，则需要考虑对数据库的索引进行优化，以提升查询效率。
那假如说是以查询为主，我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢？
次数我们可以借助于慢查询日志。
🚀慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有 SQL语句的日志。（来定位哪些sql语句执行效率比较低，从而来对这类sql语句进行优化）
MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量 slow_query_log ;
在MySQL中，您可以通过以下语法查看系统变量
slow_query_log的状态：SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';这条SQL语句将显示名为
slow_query_log的系统变量的当前状态。
执行：
✨要配置MySQL以记录慢查询日志，您可以按照以下步骤进行操作：
编辑MySQL配置文件：打开MySQL的配置文件，通常是（/etc/my.cnf）或
my.ini，具体位置取决于您的操作系统和安装方式。
启用慢查询日志：找到配置文件中与慢查询日志相关的部分，如果不存在以下行，请添加。如果存在，请确保参数的值符合您的需求：
slow_query_log = 1这将启用慢查询日志，并开始记录慢查询。
指定慢查询阈值（可选）：您可以设置一个阈值，告诉MySQL记录超过该执行时间的查询。默认情况下，慢查询日志记录超过10秒的查询。您可以通过以下配置来更改这个阈值：
long_query_time = 2在上面的示例中，我们将慢查询的阈值设置为2秒，这意味着执行时间超过2秒的查询将被记录在慢查询日志中。
指定慢查询日志文件路径（可选）：您也可以指定慢查询日志文件的路径。如果您不指定路径，MySQL将使用默认路径。
slow_query_log_file = /path/to/your/log/file.log请将
/path/to/your/log/file.log替换为您希望存储慢查询日志的实际路径。重启MySQL服务器：保存并关闭配置文件，然后重新启动MySQL服务器，以使更改生效。
验证配置：您可以使用以下命令检查慢查询日志是否已经启用：
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';如果返回值为on或1，表示慢查询日志已经成功启用。
一旦完成上述步骤，MySQL就会开始记录满足条件的查询到指定的慢查询日志文件中。
配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log。
systemctl restart MySQL ;然后，再次查看开关情况，慢查询日志就已经打开了。
测试：（此测试内容与图片来源于黑马）
执行如下SQL语句 ：
select * from tb_user; -- 这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 0.00sec
select count (*) from tb_sku; -- 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时
13.35sec
检查慢查询日志
最终我们发现，在慢查询日志中，只会记录执行时间超多我们预设时间（2s）的SQL，执行较快的SQL 是不会记录的。
那这样，通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的SQL，从而有针对性的进行优化。
🚀profile详情
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：
SELECT @@have_profiling ;
可以看出MySQL支持profile
但是开关是关闭的，可以通过set语句在session/globla级别开启profiling
SET profiling = 1;
此时开关已经打开了，接下来，我们所执行的SQL语句，都会被MySQL记录，并记录执行时间消耗到哪里去了
执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令的执行耗时：
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;
🚀explain
EXPLAIN或者DESC命令获取 MySQL如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序
语法
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
explain select 字段列表 from 表名 where 条件;执行
🚀Explain 执行计划中各个字段的含义 :
| 字段 | 含义 |
| id | select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序 (id相同，执行顺序从上到下； id不同，值越大，越先执行)。 |
| select_type | 表示 SELECT 的类型，常见的取值有 SIMPLE （简单表，即不使用表连接 或者子查询）、 PRIMARY （主查询，即外层的查询）、 UNION （UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、 SUBQUERY （SELECT/WHERE之后包含了子查询）等 |
| type | 表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、 system、 const、 eq_ref、 ref、 range、 index、 all 。 |
| possible_key | 显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。 |
| key | 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。 |
| key_len | 表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长 度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。 |
| rows | MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值， 可能并不总是准确的。 |
| filtered | 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好. |
本篇到这里结束啦，希望对你有帮助！
