Alpha阶段功能规格书

一、概念

FaaS	一种不需要关心部署细节的垂直
自动化	无需人为干预，以一定周期定时发起的任务
静态页面	不需要动态数据刷新的单一html页面

二、典型用户

开发入门初学者/爱好者

姓名	守好嘉
年龄	18
用户市场比例	30%
用户重要性	较为重要
典型场景	刚刚学了一门新语言，想用它来干点什么？
动机	初学编程，希望能做出一些应用的东西
困难	只会一些基本的语法，距离能有效果的应用很远
偏好	希望能得到一些正反馈
特点	没有钱，不大能接受付费，但是是很好的宣传者

非理工类学生/从业人员

姓名	支支
年龄	22
用户市场比例	20%
用户重要性	很重要
典型场景	使用FaaS平台简单部署一些静态页面或自动化任务
动机	会一点例如python之类的语言，有例如页面展示，自动化任务等需求
困难	没有动力和机会学习开发框架以及运维方法。
偏好	希望能尽可能简单地完成任务
特点	希望将类似平台作为生产力工具，占比较大而且有付费能力

理工类学生

姓名	TD
年龄	20
用户市场比例	30%
用户重要性	很重要
典型场景	使用FaaS平台完成一些开发任务
动机	熟练使用编程语言，经常遇到大作业、科研实习等开发任务
困难	突发性需求多，且需求持续时间短，需求之间需要各自配置一套环境
偏好	希望能将各需求的开发环境隔离，按使用对服务器付费
特点	开发的东西需要供别人使用，但使用范围很小一般不超过项目组成员

个人网站站长

姓名	瓯接
年龄	30
用户市场比例	20%
用户重要性	较为重要
典型场景	以FaaS平台作为个人网站的计算服务资源
动机	个人网站希望接入一些工具，而这些工具需要一定计算能力
困难	个人网站已经鲜有算力富余，如果扩容利用率并不大
偏好	希望找到一个便宜方便的计算平台

三、界面原型设计

3.1 注册界面

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3.2 登录界面

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3.3 函数概览界面

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3.4 函数详情页面

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3.5 日志查询界面

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四、典型应用场景

典型应用场景1-个人开发尝试

守好嘉今年18岁了，高考结束后如愿进入北航信息类，以计算机学院为目标的TA最近在自学Python后端，希望能够先人一步，获得实战经验。

但是在了解到传统后端都需要服务器支撑后，守同学陷入了麻烦，TA并不清楚自己的数据库是否真的会投入使用，以及为此是否值得去购买24h不停运转的服务器，并且在了解到部署时的复杂工作和可能面临的配置问题后，守同学更希望能跳过这些复杂的准备工作，而是直接编写代码并验证。

幸运的是，守同学了解到了本平台。经过简单的注册登录，守同学直接进入了代码编写阶段，在终端输入学到的指令后，项目所需要的依赖也完成了自动注入，完美跳过了服务器的准备与配置工作，并且按使用计费，完全不用担心服务器闲置造成的资源浪费。

在快速写完一个简单的函数后，守同学又想到了一个问题，该怎么由前端发送请求触发呢？TA在函数触发器配置界面找到了答案，将触发形式设置成网络API请求触发，TA获得了一个由服务器自动分配的用于测试的API，可由前端轻松调用，快速的验证了自己的学习成果。

在体验到如此简单的操作流程后，守同学直接将本平台作为在线开发工具，陪伴自己走过整个后端入门学习计划。

典型应用场景2-邮件整理

支支是刚刚考研到北航马院的研一新生，目前大四下尚在努力准备毕设，同样在组里的几位新生是来自其他省份的跨考学生，鉴于大家时间难以错开安排，导师要求在目前这个工作并不是很急的情况下用邮件联系，这下支支不得不每天关注邮箱，但是邮箱每天总会收到各种其他邮件，平时不整理邮箱的TA犯了难。

支支是典型的文科生，并不擅长编程，只会简单的python，但是TA了解到了本平台后，有了一个有趣的想法。支支从网上找到了如何使用python读取解析邮件内容并将题目收件人保存到指定文件的方法，在把其copy到本平台新创建的函数后，选择触发形式为每日定时触发，完成了一个定期自动任务的创建，这样每天的邮件都可以被自动整理了，每天晚上只需要看当日的总结即可了解到是否有有用的邮件。

典型应用场景3-论文摘要

最近ChatGPT的大火提起了TD同学对NLP的浓厚兴趣，于是TD同学选择找一位研究NLP方向的导师做项目，导师很高兴能有人坚持学习NLP，于是分配他到一个简单的任务组——提取论文的摘要。TD在研究了几个深度学习模型后，修改并训练了自己的第一个NLP模型。

TD找到了本平台并将自己的模型布置在了一个独立的函数服务中，将函数设置为http请求触发，每次直接将本地的论文POST上传至平台，自动触发模型解析流程。最重要的是，需要使用该处理结果的另一个组可以随时调用接口，TD真正感受到部署服务并被人使用的快乐。

然而TD的导师并不满意，认为应当比较多个模型，而这些现有的模型居然连基本依赖包的版本都互不相同！TD考虑到本平台各函数服务的环境之间独立封装，互不干扰，因此干脆直接将需要比较的多个模型分别部署在不同的http函数服务中，供随时调用。

尽管完成了导师布置的任务，但TD认为自己的http服务尚有提升空间。TA在研究过程中发现有的模型提取英文论文摘要准确率更高，而有的模型提取中文论文准确率更高。不想调参重新训练的TD，决定再写一个http函数，作为任何论文的统一输入接口，先判断论文语言，传给指定模型，即已部署接口的互相调用，优化了自己的服务。

典型应用场景4-PDF OCR服务

瓯接是个IT个体户，运营着自己的网站，尽管对个人建站流程非常熟悉，但是人总要吃饭，服务器资源总是有限，TA总是需要盯着服务器的使用情况，来调整自己提供的服务，疲于管理工作的瓯接了解到了本平台。

瓯接先是将自己提取pdf转文本的服务迁移到了本平台，该服务为瓯接带来了不小的收益，目标群体也非常明确，就是当代大学生，但是学生们喜欢期末赶ddl导致瓯接的服务器在平常几乎没有该任务需求，而期末往往直接需求飙升。有了平台弹性的资源调度，瓯接不再需要担心费用问题，并且可以使用函数日志与监控数据功能来实现监控与分析。

感受到实际收益后，瓯接决定将个人网站中涉及计算等对算力需要动态调整的功能，全部打包成单独的服务函数，迁移到了本平台中，使本平台成为其计算服务提供与管理平台，极大节省了原本的开销。