ZEM20台式扫描电子显微镜在混凝土材料微观结构及性能研究中的应用

混凝土作为当今世界上使用量最大的建筑材料,广泛应用于桥梁、大坝、高楼等重要民用工程和设施中发挥着举足轻重的作用。但是普通混凝土存在抗压强度不高、脆性大等缺陷。此外,水泥生产过程还伴随着高能耗和二氧化碳排放问题。因此研发高性能、环保型混凝土迫在眉睫,成为建筑业的重要课题。

在混凝土的组成与性能优化过程中,微观结构的参数如孔隙率、界面结合力以及水化产物的形态、尺寸和分布状态起着关键作用。深入解析混凝土的微纳组织结构,可为指导高性能混凝土的设计提供理论依据。而扫描电镜技术凭借高分辨率成像优势,可清晰、直接地展示混凝土样品内部的微区形貌、成分分布及相互作用,实现混凝土从微观结构到宏观性能的多尺度联结,是混凝土材料研究的有力工具。本文将基于泽攸科技自主研发的ZEM20台式扫描电镜,探讨在混凝土纳米尺度的相关应用:ZEM20台式扫描电镜-泽攸科技-用精密量测赋能科技创新【官网】

混凝土成分与微结构

混凝土作为一种复合材料,由水泥、水、骨料及掺料等组成。当水泥遇水发生水化反应时,生成硅酸钙水化物(C-S-H)凝胶等产物,粘结聚集骨料,继而干燥固化形成整体构件。这一水化反应的全过程及最终产物,决定了混凝土材料的力学性能与使用寿命。

图片
图 与混凝土材料有关的粒度和比表面积标尺

图片
图 根据混凝土内分层理论,混凝土浇筑成型后展示图

骨料是混凝土中的重要组成部分,约占混凝土总质量的60-80%,其物理特性直接影响混凝土性能。骨料有粗、细之分,细骨料粒径范围是0.15-5mm,如天然砂与石屑;粗骨料的粒径范围在5-150mm,如卵石、碎石及碎石等。如下图所示,ZEM20台式扫描电镜可以清晰展示混凝土样品中不同粒径的骨料组分、大小及分布情况。实验发现,细骨料粒径过大,会使骨料间的孔隙度增大,导致混凝土微观结构更加松散,增强混凝土的渗漏风险。

图片
图 左边为骨料,右边为粉煤灰

除天然骨料外,工程技术人员还会在混凝土中掺入纤维和粉煤灰等改性材料。掺加适量粉煤灰,可以显著改善混凝土的工作性能。一方面,粉煤灰的加入会增加新拌混凝土的体积,从而有效填充骨料间的空隙;另一方面,粉煤灰颗粒的“滚珠效应”,降低了混凝土材料内部的摩擦,提高了混凝土的流动性和兼容性。

图片
图 不同纤维及掺量的自密实轻骨料混凝土强度分析对比

此外,ZEM20台式扫描电镜还可精确表征纤维材料在混凝土基体中的分散程度。实验表明,在一定范围内,随着纤维掺量增加,自密实轻骨料混凝土劈裂抗拉强度逐渐提高。纤维掺量过大,纤维之间容易发生团聚,不均匀,容易使自密实混凝土和易性降低,且纤维掺量的增加增大了纤维的比表面积导致需要更多的水泥对纤维进行握裹,纤维掺量增加使得纤维与自密实轻骨料混凝土基体之间薄弱界面增多,导致劈裂抗拉强度降低。

图片

图片
图 混凝土中的纤维材料

水化过程与水化产物表征

混凝土从拌合至最终固化,要经历复杂的水化过程。水化过程中,水泥、掺料和骨料等原材料反应生成硅酸钙水化物(C-S-H)纳米颗粒等产物。C-S-H的形貌、分布状态和孔隙率在很大程度上决定了混凝土的力学性能。因此,准确表征C-S-H等水化产物的微纳结构,解析混凝土抗压强度形成机理,对指导高性能混凝土的设计至关重要。

图片

图片

基于ZEM20台式扫描电镜,实验人员可清晰获得水化产物针片状与薄板晶体交织分布的微观形貌。表征结果还表明,随着混凝土养护龄期的延长,C-S-H颗粒的数量增加,结晶性也得到增强,网络结构更加稳定,混凝土强度与密实度均有明显提升。这验证了扫描电镜技术检测混凝土水化过程及机理的科学价值。

图片
图 左为混凝土10d,右为混凝土30d

混凝土从浇筑开始需要经过标准养护,以保证水化反应的持续进行。实验表明,不同养护龄期的混凝土在微观结构上呈现明显差异。如上图所示,30天养护样品中水化产物C-S-H生成量更高,结晶性更好,与10天样品形成明显对比。定量测试结果也显示,30天样品的抗压强度、弹性模量和抗渗性均高于10天样品。这进一步证实混凝土性能的变化与微区结构的演变密切相关。

本实验充分验证了泽攸科技自主研发的ZEM20台式扫描电镜在混凝土微区结构研究与性能优化中具有重要应用价值。与传统测试手段相比,它可快速、直观地表征混凝土的形貌、孔隙率、缺陷分布、界面结合以及水化产物变化规律,为设计和制备高性能混凝土提供了强有力的技术支持。

参考文献:

1.Sobolev, K., & Gutiérrez, M. F. (2005). How nanotechnology can change the concrete world. American Ceramic Society Bulletin, 84(10), 14-18.

2.黄维蓉,习磊,易金明,凌云.基于显微镜图像分析的振动作用下混凝土孔结构研究[J].重庆交通大学学报:自然科学版,2019,38(5):39-44

3.董健苗,王留阳,曹嘉威,余浪,王慧敏.单掺与混掺纤维增强自密实轻骨料混凝土力学性能试验研究[J].广西科技大学学报,2020,31(1):39-44

原文来源: https://www.zeptools.cn/application_detail/87.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/244222.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

5G_射频测试_发射机测量(四)

6.2 Base station output power 用于测量载波发射功率的大小,功率越大小区半径越大但是杂散也会越大 载波功率(用频谱仪测)天线口功率(用功率计测)载波功率是以RBW为单位的filter测量的积分功率不同带宽的多载波测试时…

Jedis(一)与Redis的关系

一、Jedis介绍: 1、背景: Jedis是基于Java语言的Redis的客户端,Jedis Java Redis。Redis不仅可以使用命令来操作,现在基本上主流的语言都有API支持,比如Java、C#、C、PHP、Node.js、Go等。在官方网站里有一些Java的…

密码学的100个基本概念

密码学作为信息安全的基础,极为重要,本文分为上下两部分,总计10个章节,回顾了密码学的100个基本概念,供小伙伴们学习参考。本文将先介绍前五个章节的内容。 一、密码学历史 二、密码学基础 三、分组密码 四、序列密码 五、哈希…

【产品交互】超全面B端设计规范总结

不知不觉已经深耕在B端这个领域3年有余,很多人接触过B端后会觉得乏味,因为B端的设计在视觉上并没有C端那么有冲击力,更多的是结合业务逻辑,设计出符合业务需求的交互,以及界面排版的合理性,达到产品的可用性…

ARMv8-AArch64 的异常处理模型详解之异常类型 Exception types

异常类型详解 Exception types 一, 什么是异常二,同步异常(synchronous exceptions)2.1 无效的指令和陷阱异常(Invalid instructions and trap exceptions)2.2 内存访问产生的异常2.3 产生异常的指令2.4 调…

2024区块链应用趋势,RWA实物资产化

作者 张群(赛联区块链教育首席讲师,工信部赛迪特聘资深专家,CSDN认证业界专家,微软认证专家,多家企业区块链产品顾问)关注张群,为您提供一站式区块链技术和方案咨询。 实物资产通证化&#xff0…

PyTorch内置损失函数汇总 !!

文章目录 一、损失函数的概念 二、Pytorch内置损失函数 1. nn.CrossEntropyLoss 2. nn.NLLLoss 3. nn.NLLLoss2d 4. nn.BCELoss 5. nn.BCEWithLogitsLoss 6. nn.L1Loss 7. nn.MSELoss 8. nn.SmoothL1Loss 9. nn.PoissonNLLLoss 10. nn.KLDivLoss 11. nn.MarginRankingLoss 12. …

微信小程序(十二)在线图标与字体的获取与引入

注释很详细,直接上代码 上一篇 新增内容: 1.从IconFont获取图标与文字的样式链接 2.将在线图标配置进页面中(源码) 3.将字体配置进页面文字中(源码) 4.css样式的多文件导入 获取链接 1.获取图标链接 登入…

如何自己制作一个属于自己的小程序?

在这个数字化时代,小程序已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。它们方便快捷,无需下载安装,扫一扫就能使用。如果你想拥有一个属于自己的小程序,不论是为了个人兴趣,还是商业用途,都可以通过编程或者使用…

搭建k8s集群实战(一)系统设置

1、架构及服务 Kubernetes作为容器集群系统,通过健康检查+重启策略实现了Pod故障自我修复能力,通过调度算法实现将Pod分布式部署,并保持预期副本数,根据Node失效状态自动在其他Node拉起Pod,实现了应用层的高可用性。 针对Kubernetes集群,高可用性还应包含以下两个层面的…

回归预测 | Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测 | Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据…

IS-IS:01 ISIS基本配置

这是实验拓扑,下面是基本配置: R1: sys sysname R1 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add 1.1.1.1 24 int g0/0/0 ip add 192.168.12.1 24 qR2: sys sysname R2 user-interface console 0 idle-timeout 0 0 int loop 0 ip add …

05.Elasticsearch应用(五)

Elasticsearch应用(五) 1.目标 咱们这一章主要学习Mapping(映射) 2.介绍 Mapping是对索引库中文档的约束,类似于数据表结构,作用如下: 定义索引中的字段的名称定义字段的数据类型&#xff…

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - 基本语法概述

书接上文 HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - 运行第一个程序 Hello World 基本语法概述 打开 entry>src>main>ets>pages>index.ets 代码如下代码详细解释如下: Entry //Entry装饰的自定义组件将作为UI页面的入口。在单个UI页面中,最多可以使用…

<蓝桥杯软件赛>零基础备赛20周--第16周--GCD和LCM

报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们,如果你是大一零基础,目前懵懂中,不知该怎么办,可以看看本博客系列:备赛20周合集 20周的完整安排请点击:20周计划 每周发1个博客,共20周。 在QQ群上交流答疑&am…

OpenCV第 1 课 计算机视觉和 OpenCV 介绍

文章目录 第 1 课 计算机视觉和 OpenCV 介绍1.机器是如何“看”的2.机器视觉技术的常见应用3.图像识别介绍4. 图像识别技术的常见应用5.OpenCV 介绍6.图像在计算机中的存储形式 第 1 课 计算机视觉和 OpenCV 介绍 1.机器是如何“看”的 我们人类可以通过眼睛看到五颜六色的世界…

MySQL InnoDB 底层数据存储

InnoDB 页记录Page Directory记录迁移 页 是内存与磁盘交互的基本单位,16kb。 比如,查询的时候,并不是只从磁盘读取某条记录,而是记录所在的页 记录 记录的物理插入是随机的,就是在磁盘上的位置是无序的。但是在页中…

一文讲透Redis的LRU与LFU算法实现

深入解析Redis的LRU与LFU算法实现 一、前言 Redis是一款基于内存的高性能NoSQL数据库,数据都缓存在内存里, 这使得Redis可以每秒轻松地处理数万的读写请求。 相对于磁盘的容量,内存的空间一般都是有限的,为了避免Redis耗尽宿主…

【Linux工具篇】编辑器vim

目录 vim的基本操作 进入vim(正常模式) 正常模式->插入模式 插入模式->正常模式 正常模式->底行模式 底行模式->正常模式 底行模式->退出vim vim正常模式命令集 vim插入模式命令集 vim末行模式命令集 vim操作总结 vim配置 Linux编译器…

小米浏览器打开H5页面表格无法滑动,如何解决?

问题: 小米浏览器打开H5页面表格无法滑动,出现此问题时,第一时间怀疑是代码的css样式适配问题,也做了很多样式适配的尝试,最后测试均没有解决无法滑动的问题。 转变思维: 脑海中突然闪现是否可以使用其他…