转眼在3月15号，更先进的GPT4就应运而生，通过与当前版本对话后的反馈来看，人工智能的进化速度着实恐怖，甚至让你愿意相信网络的另一端是一位博学的智者，很多问题的回答上已经跟人类无二......
以ChatGPT为代表的人工智能（AI）技术正被全世界的青少年热情追捧，但对教育工作者和学校来说，人工智能带来的不都是好消息。
目录
1.人工智能第一关“信任危机”
2.哪些专业，哪些行业不会被取代？
计算机和人工智能等学科
电子信息类专业
材料科学类、机械工程类相关专业
3.传统教育将被替代？
1.人工智能第一关“信任危机”
“你正在阅读的这篇文章是真人写的。”看到这句话时，难免有人会产生下面的疑问：“这是真的吗？（是不是真人写的）有区别吗？这重要吗？”
ChatGPT诞生以来，上述问题一直困扰着教师和学校。美国《纽约时报》称，作为当前最受欢迎的文本生成工具，ChatGPT让无数使用者惊叹。人们对它既着迷又害怕，猜测它是否会取代人类。
用500字解释为什么高中生最应该报考宾夕法尼亚大学……类似的问题难不倒ChatGPT。大多数情况下，它可以在30秒钟甚至更短的时间里生成令人印象深刻的文本。
ChatGPT收获了掌声，也引发了质疑。目睹它的崛起，许多人相信“大学论文已死”。一些人忧心忡忡地指出，学生可以利用ChatGPT完成作业，高等教育的含金量因此大打折扣。由于担心学生滥用ChatGPT的“超能力”，纽约和西雅图的公立学校已经全面禁止学生使用这款AI。越来越多的程序员着手开发“检测本文是否由人工智能生成”的应用程序。
美国佛罗里达州朱庇特高中的高级英语教师莉莲·吉尔伯特说，“我不认为ChatGPT是邪恶的。从前我们必须去图书馆搞研究，现在则用电脑搜索信息。有手机前，我们用的是传呼机……世界在改变。”
吉尔伯特已经在课堂上用上了ChatGPT，她让学生分析AI提出的观点，找出它们的薄弱之处，再详细阐述。帮助学生成为有批判性思维的思考者，而不是让他们担心，自己会因为使用AI而受罚。
“学术欺诈”一直是围绕ChatGPT的最大争议点。不过，在美国得克萨斯农工大学经济学教授乔纳森·米尔看来，目前，学术界对学生使用AI是否属于“作弊”并没有明确的定义。
“让朋友阅读你的文章并提出建议；去写作中心和导师交流，让他教你重新组织一个段落；在电脑上安装Grammarly（一款语法检测工具），或是使用ChatGPT……本质上都是借助外力，那界限在哪儿？”米尔认为，某种行为是否妥当，取决于具体的环境。
米尔认为：ChatGPT这样的工具对不同阶段的学生有不同的意义。“你不能让刚上三年级的孩子用这东西代写论文。那博士生能用它写论文吗？我觉得没什么不可以”
米尔认为，ChatGPT的存在意味着教育工作者要在布置作业时发挥更多创造性，创造机会讨论与沟通。“不管我们喜不喜欢，ChatGPT这样的工具都会继续存在，并且随着时间推移变得越来越好。”底线是什么呢？“教会孩子们诚实，以及如何负责任地使用它。”
2.哪些专业，哪些行业不会被取代？
前几天一则震撼消息引起了大家的广泛讨论，那就是Microsoft365 Copilot。
将AI注入了OFFICE，可以通过自然语言生成PPT，用人工智能分析数据表，助力你画论文逻辑框架图等。一个想法就能生成PPT。
大家已经能理解到“科技是第一生产力”这句话的正确含义了，除了office的应用，AI在太多的行业的替代性已经肉眼可见
那么，对于学生来说，现在应该选择什么专业才能保证自己将来在市场上有竞争力呢？
计算机和人工智能等学科
ChatGPT的出现将对人工智能产生很大影响，例如NLP自然语言处理（NLP）领域经过训练大量的文本数据，她可以帮助开发人员构建更准确和有效的自然语言处理算法和应用程序。
同时，他出现证明了深度学习和神经网络技术的可行性和潜力，这将推动计算机科学的发展。人类将不可避免地进入探索更加高级的机器学习算法和模型。
电子信息类专业
电子信息类专业是当今高科技领域中最重要的学科之一。随着人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的快速发展，电子信息类专业将会越来越重要。
电子信息类专业的应用范围非常广泛，包括通信、计算机、电子设备、电力电子、自动化控制等方面。在现代社会中，这些技术已经深深地渗透到人们的生活中，我们离不开这些技术的支持。
我们要看清楚ChatGPT底层的逻辑就算人工智能的发展，而这人工智能可以用于汽车电子、5G移动通信、GPU/CPU/AI聊天、Python聊天和ERNIE Bot等领域的应用，同时还可以用于电子信息领域的智能处理和分析，例如语音识别、自然语言处理和机器视觉等。此外，人工智能的发展还使得电子信息领域的某些工作变得更加智能化和自动化。
材料科学类、机械工程类相关专业
chatgpt让大家看到了AI芯片的潜力，而芯片制造需要使用各种材料，如硅、金属、多晶硅等。材料科学家可以为芯片制造提供材料设计和制备的技术支持；同时，芯片制造需要使用各种设备和工具，如光刻机、薄膜沉积机等。机械工程师可以为芯片制造提供设备设计和制造的技术支持。
其实这也给我们一个启示，材料科学可以和人工智能进行交叉，在材料科学中，人工智能可以用于模拟和预测新材料的结构和性质。使用机器学习和深度学习等技术，可以快速准确地分析材料性质的复杂关系，发现新的材料组合和处理方法。这种方法可以提高新材料的开发效率，加快材料研究的进程，并使得科学家们更容易发现可能被忽视的材料。
此外，人工智能还可以在材料科学中进行高通量筛选，即通过高通量实验和数据处理来测试大量的材料样品，并提供快速、准确的结果。这种方法可以大大缩短材料研究的时间和成本，从而提高新材料的开发速度和成果。
3.传统教育将被替代？
先说应试教育，事实已经证明，以ChatGPT为代表的人工智能的迅猛发展基本已经宣告了应试教育模式的无用与即将到来的终结。在未来人才竞争中，坚守应试教育只会是死路一条。
应试教育的最主要特点就是机械记忆和重复练习。其实不仅仅是中国，今天的海外大学也越来越应试，在国外上过学的人我相信都有这种感觉，很多海外大学的应试氛围完全不亚于国内，甚至更甚。既然是考试就需要相对统一的评价标准，否则很难给学生打分，这时大量机械的记忆与重复练习所获得的对于书本知识的熟练度的确十分占优势。
当下的技术革命，答案的搜集对于AI来说轻而易举，所以重复的脑力劳动的价值甚至低于重复的体力劳动。有能力质疑，提问，具备批判性思维和主动学习的能力的人才是稀缺品。
过去我们的教育花费了太多时间与精力在单纯的知识传递层面。但是，在未来，人类教育的重心会更多地放在情感传递层面（包括创造力、独立思考能力、想象力、共情能力 等如何成为具有独立人格 的人的能力）。
因为只有人才有接受教育的需求。这种需要包括知识层面的需求，也必须有情感方面的需求。比如德育，情感，性格塑造，责任感，领导力，社会属性的构成。这些只能在环境中培养出来。学校，家庭，社区就是环境的组成因素，想完成对一个“人”完整的塑造，仅凭AI还是不够的。
但如果教师只是一个知识的传声筒，从知识教授角度来讲就远不如AI。
人工智能再高级，也只能算学习者，信息的收集整理者，不能算受教育者。总而言之，合格的受教育者应该具备人文关怀，而所有基于知识的领悟力与创造力也同样应该具备人文关怀。人工智能的出现只是让教育的这一属性更加凸现而已，而绝不是取而代之。
