【GitHub项目推荐--DiligentEngine: 一个开源跨平台的底层图形库和渲染框架】【转载】

Diligent Engine

一个现代的Cross-PlatformLow-Level三维图形库

Diligent引擎是一个轻量级的cross-platform图形API抽象库和呈现框架。它的设计充分利用了Direct3D12、Vulkan和Metal，同时通过Direct3D11、OpenGL和OpenGLES支持较旧的平台。Diligent引擎公开公共的front-endAPI，并在所有平台上使用HLSL作为通用着色语言，并呈现back-ends。Platform-specific着色器表示（GLSL、DX字节码或SPIRV）可以与相应的back-ends一起使用。该引擎旨在用作游戏引擎或任何其他3D应用程序中的图形子系统。它是根据Apache2.0许可证分发的，可以免费使用。

Features

  • Cross-platform所有支持的平台和呈现后端的客户端代码完全相同#if defined(_WIN32)。。。#elif defined(LINUX)。。。#elif defined(ANDROID)。。。#if defined(D3D11)。。。#elif defined(D3D12)。。。#elif defined(OPENGL)。。。完全相同的HLSL着色器（VS，PS，GS，HS，DS，CS）在所有平台和所有back-ends上运行
  • High performance
  • 模块化设计组件在逻辑上和物理上是明确分开的，并且可以在需要时使用，只需要您的项目所需的
  • 简洁明了的API C/C++ +Object-based }无状态
  • 主要图形功能：自动着色器资源绑定，旨在利用next-generation图形API多线程命令缓冲区生成50000个绘图调用，速度为300fps，使用D3D12/Vulkan后端多线程资源创建自动或显式控制资源状态转换描述符和内存管理着色器资源反射
  • 广泛的验证和错误报告
  • 现代c++的特性使代码快速可靠
  • 持续集成自动化构建和单元测试源代码格式化验证静态分析确保了一致的高质量

High-level呈现组件

  • 大气光散射post-effect
  • 色调映射实用程序
  • Physically-based GLTF2.0 renderer
  • Shadows
  • 与亲爱的Imgui和Nuklear集成

支持的平台和Low-Level图形API

PlatformD3D11D3D12OpenGLVulkanOpenGLESBuild Status
Win32（Windows桌面）✔️✔️✔️✔️-
Universal Windows✔️✔️---
Linux--✔️✔️-
MacOS--✔️✔️ （通过MoltenVK）-
Android---✔️✔️
iOS---✔️ （通过MoltenVK）✔️

目录

  • 克隆存储库存储库结构
  • 构建和运行说明Win32通用Windows平台Linux Android MacOS iOS集成了Diligent引擎和现有的构建系统构建选项定制构建
  • API入门
  • Tutorials
  • Samples
  • Demos
  • High-Level Rendering Components
  • License
  • Contributing
  • References
  • Release History

克隆存储库

这是包含四个子模块的主存储库。要获取存储库和所有子模块，请使用以下命令：

git clone --recursive https://github.com/DiligentGraphics/DiligentEngine.git

更新现有存储库时，不要忘记更新所有子模块：

git pull
git submodule update --recursive

在获得最新版本后，re-runCMake并执行干净重建也是一个好主意。

Repository Structure

主存储库包括以下子模块：

  • 核心子模块实现Direct3D11、Direct3D12、OpenGL/GLES和Vulkanback-ends。这个模块是self-contained，可以自己构建。
  • 工具子模块包含纹理加载库、资产加载库、亲爱的imgui实现和本机应用程序实现。
  • DiligentFX是一个high-level呈现框架，它实现了各种呈现组件。该模块依赖于核心模块和工具模块。
  • 示例子模块包含教程和示例应用程序，旨在演示Diligent Engine API的用法。该模块依赖于核心、工具和DiligentFX模块。

生成和运行说明

Diligent引擎使用CMake作为cross-platform构建工具。要开始使用cmake，请下载最新版本（需要3.16或更高版本）。另一个构建先决条件是Python解释器（需要3.0或更高版本）。如果在遵循下面的说明之后，您有生成/运行问题，请查看故障排除。

Win32

Build prerequisites:

  • Windows SDK10.0.17763.0或更高版本(10.0.19041.0对于网格着色器是必需的）
  • C++构建工具
  • Visual C++ ATL Support

使用CMake GUI或命令行工具生成生成文件。例如，要在build/Win64文件夹中生成Visual Studio 201764-bit解决方案和项目文件，请导航到引擎的根文件夹并运行以下命令：

cmake -S . -B ./build/Win64 -G "Visual Studio 15 2017" -A x64

您可以使用以下命令生成以Win8.1 SDK为目标的Win32解决方案：

cmake -D CMAKE_SYSTEM_VERSION=8.1 -S . -B ./build/Win64_8.1 -G "Visual Studio 15 2017" -A x64

如果使用MinGW，可以使用以下命令生成make文件（请注意一些已知的生成问题）：

cmake -S . -B ./build/MinGW -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -G "MinGW Makefiles"

警告！在当前实现中，cmake生成文件夹的完整路径不能包含空格。

要启用Vulkan验证层，您需要下载Vulkan SDK并添加包含VulkanSDK安装文件夹中Bin目录路径的环境变量VK_LAYER_PATH。

打开build/Win64文件夹中的DiligentEngine.sln文件，选择configuration并构建引擎。将所需的项目设置为startup project（默认情况下，将选择GLTF Viewer）并运行它。

默认情况下，示例和教程应用程序将显示“渲染后端选择”对话框。使用以下命令行选项强制使用D3D11、D3D12、OpenGL或Vulkan模式：-mode D3D11、-mode D3D12、-mode GL或-mode Vk。如果要在VisualStudio环境之外运行应用程序，则必须将应用程序的assets文件夹设置为工作目录。（对于Visual Studio，这是由CMake自动配置的）。或者，您可以导航到构建目标或安装文件夹并从那里运行可执行文件。

Universal Windows Platform

要为Universal Windows平台生成生成文件，需要定义以下两个cmake变量：

  • CMAKE_SYSTEM_NAME=WindowsStore
  • CMAKE_SYSTEM_VERSION=< Windows SDK Version >

例如，要在build/UWP64文件夹中生成Visual Studio 201764-bit解决方案和项目文件，请从引擎的根文件夹运行以下命令：

cmake -D CMAKE_SYSTEM_NAME=WindowsStore -D CMAKE_SYSTEM_VERSION=10.0 -S . -B ./build/UWP64 -G "Visual Studio 15 2017" -A x64

您可以通过优化CMAKE_SYSTEM_VERSION来针对特定的SDK版本，例如：

cmake -D CMAKE_SYSTEM_NAME=WindowsStore -D CMAKE_SYSTEM_VERSION=10.0.16299.0 -S . -B ./build/UWP64 -G "Visual Studio 15 2017" -A x64

将所需的项目设置为startup project（默认情况下，将选择GLTF Viewer）并运行它。

默认情况下，应用程序将以D3D12模式运行。可以使用以下命令行选项选择D3D11或D3D12：-模式D3D11，-模式D3D12。

注意：通过定义CMAKE_SYSTEM_VERSION=8.1cmake变量，可以生成以windows8.1为目标的解决方案，但它将无法生成，因为它将使用缺少适当的c++11支持的visualstudio2013（v120）工具集。

Linux

需要为c++开发设置Linux环境。如果已经是，请确保您的c++工具是最新的，因为Diligent引擎使用现代c++功能（建议使用gcc/g++7或更高版本）。您可能需要安装以下软件包：

1.gcc、make和其他重要的c/c++工具：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential

2.cmake

sudo apt-get install cmake

3.其他所需包装：

sudo apt-get install libx11-dev
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install mesa-utils
sudo apt-get install libgl-dev
sudo apt-get install python3-distutils

要配置Vulkan，还需要：

  • 为您的GPU安装最新的Vulkan驱动程序和库
  • 安装Vulkan SDK以确保系统配置正确您可以尝试从SDK构建和运行示例

要生成用于调试配置的make文件，请从引擎的根文件夹运行以下CMake命令：

cmake -S . -B ./build/Linux64 -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE="Debug"

要生成引擎，请运行以下命令：

cmake --build ./build/Linux64

引擎的根文件夹包含VisualStudio代码设置文件，这些文件配置IDE以生成引擎。您可以直接从IDE运行应用程序。要从命令行运行应用程序，应用程序的assets文件夹必须是当前目录。

Android

请确保您的机器已设置为Android开发。下载androidstudio，安装和配置NDK和CMake等所需工具。如果您没有使用与androidstudio捆绑的CMake版本，请确保您的构建文件配置正确。要验证您的环境是否正确设置，请尝试构建teapots示例以及Vulkan Android教程。

Known issues:

  • 如果本机构建找不到python可执行文件，请将PYTHON_EXECUTABLE变量添加到NativeApp的build.gradle文件中的CMake参数：-DPYTHON_EXECUTABLE=/Path/To/Your/Python36/python.exe
  • 如果本机构建弄乱了shader_list.h文件，请转到git并撤消更改。

使用Android Studio打开DiligentSamples/Android文件夹，在Android上构建和运行教程和示例。

默认情况下，应用程序将在OpenGLES模式下运行。要在Vulkan模式下运行它们，请添加以下启动标志：--es mode vk（在androidstudio中，转到run->editconfigurations菜单）

MacOS

克隆repo后，从引擎的根文件夹运行以下命令以生成Xcode项目（您需要在系统上安装CMake）：

cmake -S . -B ./build/MacOS -G "Xcode"

项目将位于build/MacOS文件夹中。

Configuring Vulkan Build Environment

默认情况下，MacOS上没有Vulkan实现。Diligent引擎链接到Vulkan加载程序，并可以使用Vulkan可移植性实现，如MoltenVK或gfx-portability。安装VulkanSDK并确保您的系统按照此处所述正确配置。特别是，您可能需要定义以下环境变量（假设Vulkan SDK安装在~/LunarG/vulkansdk-macos并且您希望使用MoltenVK）：

export VULKAN_SDK=~/LunarG/vulkansdk-macos/macOS
export PATH=$VULKAN_SDK/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=$VULKAN_SDK/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
export VK_ICD_FILENAMES=$VULKAN_SDK/share/vulkan/icd.d/MoltenVK_icd.json
export VK_LAYER_PATH=$VULKAN_SDK/share/vulkan/explicit_layer.d

请注意，从Launchpad或其他桌面GUI启动的应用程序看不到shell中设置的环境变量。因此，为了确保应用程序找到Vulkan库，需要从命令行启动它。出于同样的原因，xcode项目文件也应该使用open命令从shell打开。对于Xcode 7及更高版本，可能需要首先使用以下命令启用此行为：

defaults write com.apple.dt.Xcode UseSanitizedBuildSystemEnvironment -bool NO

详情请参阅本页。

上次测试的LunarG SDK版本：1.2.135.0。

iOS

从引擎的根文件夹运行以下命令以生成为iOS构建配置的Xcode项目（您需要在Mac上安装CMake）：

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=DiligentCore/ios.toolchain.cmake -DIOS_PLATFORM=OS64 -H. -Bbuild/IOS -GXcode

打开build/IOS文件夹中的Xcode项目文件并构建引擎。要在iOS设备上运行应用程序，您需要在“项目设置”中设置适当的开发团队。

Configuring Vulkan Build Environment

要在iOS上启用Vulkan，请下载并安装VulkanSDK。iOS上没有Vulkan加载器，Diligent引擎直接链接到MoltenVK静态库（如MoltenVK安装指南所建议的那样）在Metal上实现Vulkan。注意，MoltenVK库只为arm64体系结构提供。要在iOS上启用Diligent Engine中的Vulkan，请在运行CMake时指定Vulkan SDK的路径（假设Vulkan SDK安装在/LunarG/vulkansdk-macos上）：

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=DiligentCore/ios.toolchain.cmake -DIOS_PLATFORM=OS64 -DIOS_ARCH=arm64 -DVULKAN_SDK=/LunarG/vulkansdk-macos -H. -Bbuild/IOS -GXcode

默认情况下，引擎将链接到位于lunargsdk中的MoltenVK库的静态版本。如果不希望这样做，或者应用程序希望从特定位置使用库，它可以通过MoltenVK_LIBRARYCMake变量提供到库的完整路径。当MoltenVK_LIBRARY被定义时，VULKAN_SDK被忽略。

有关MoltenVK安装和使用的更多信息，请参阅MoltenVK用户指南。

上次测试的LunarG SDK版本：1.2.135.0。

将Diligent引擎与现有构建系统集成

Diligent具有模块化结构，因此对于您的项目，您只能使用这些实现所需功能的子模块。下图显示了模块之间的依赖关系。

  Core|+------>Tools----------.|        |             ||        V             |+------->FX---------.  ||                   |  ||                   V  V'----------------->Samples

Your Project Uses Cmake

如果您的项目使用CMake，那么添加Diligent引擎只需要几行代码。假设目录结构如下所示：

|
+-DiligentCore
+-HelloDiligent.cpp

然后需要执行以下步骤：

  • Call add_subdirectory(DiligentCore)
  • 将DiligentCore添加到include目录列表中
  • 添加对实现所需呈现后端的目标的依赖关系

以下是CMake文件的示例：

cmake_minimum_required (VERSION 3.6)project(HelloDiligent CXX)add_subdirectory(DiligentCore)add_executable(HelloDiligent WIN32 HelloDiligent.cpp)
target_compile_options(HelloDiligent PRIVATE -DUNICODE -DENGINE_DLL)
target_include_directories(HelloDiligent PRIVATE "DiligentCore")target_link_libraries(HelloDiligent
PRIVATEDiligent-GraphicsEngineD3D11-sharedDiligent-GraphicsEngineOpenGL-sharedDiligent-GraphicsEngineD3D12-sharedDiligent-GraphicsEngineVk-shared
)
copy_required_dlls(HelloDiligent)

copy_required_dlls()是一个方便的函数，它将共享库复制到可执行文件旁边，以便系统可以找到并加载它们。或者，您可以使用target_link_libraries()命令链接到库的静态（以及共享）版本。在这种情况下，不需要显式地将DiligentCore添加到include目录列表中，因为目标将导出所有必需的include路径。还请查看Windows和Linux的入门教程。

Your Project Does Not Use Cmake

如果项目不使用CMake，建议使用CMake构建库并将它们添加到构建系统中。对于Windows平台，您可以从appveyor下载最新的构建构件。

全局CMake安装目录由CMAKE_INTALL_PREFIX变量控制。注意，在UNIX上默认为/usr/local，在Windows上默认为c:/Program Files/${PROJECT_NAME}，这可能不是您想要的。使用-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=install改为使用本地install文件夹：

cmake -S . -B ./build/Win64 -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=install -G "Visual Studio 15 2017" -A x64

要安装库和头文件，请从生成文件夹运行以下CMake命令：

cmake --build . --target install

DiligentCore安装目录将包含集成引擎所需的所有内容：

  • include子目录将包含所有必需的头文件。将此目录添加到包含搜索目录。
  • lib子目录将包含静态库。
  • bin子目录将包含动态库。

更简单的方法是与动态库链接。静态链接时，需要列出DiligentCore以及引擎使用的所有third-party库。{326还需要指定@system}库。例如，对于Windows平台，项目需要链接的库列表可能如下所示：

DiligentCore.lib glslang.lib HLSL.lib OGLCompiler.lib OSDependent.lib spirv-cross-core.lib SPIRV.lib SPIRV-Tools-opt.lib SPIRV-Tools.lib glew-static.lib vulkan-1.lib dxgi.lib d3d11.lib d3d12.lib d3dcompiler.lib opengl32.lib

Vulkan库可以在DiligentCore/ThirdParty/Vulkan/libs目录中找到。

Diligent引擎头需要将以下平台宏之一定义为1：PLATFORM_WIN32，PLATFORM_UNIVERSAL_WINDOWS，PLATFORM_ANDROID，PLATFORM_LINUX，PLATFORM_MACOS，PLATFORM_IOS。

您可以使用以下CMake选项控制要安装的引擎组件：DILIGENT_INSTALL_CORE、DILIGENT_INSTALL_FX、DILIGENT_INSTALL_SAMPLES和DILIGENT_INSTALL_TOOLS。

集成引擎的另一种方法是生成生成文件（如visualstudio项目）并将其添加到生成系统中。下面描述的生成自定义可以帮助调整设置以满足您的特定需要。

Build Options

默认情况下，将生成当前平台上所有可用的back-ends。要禁用特定的back-ends，请使用以下选项：DILIGENT_NO_DIRECT3D11，DILIGENT_NO_DIRECT3D12，DILIGENT_NO_OPENGL，DILIGENT_NO_VULKAN，DILIGENT_NO_METAL。可以通过cmake UI或从命令行设置选项，如下例所示：

cmake -D DILIGENT_NO_DIRECT3D11=TRUE -S . -B ./build/Win64 -G "Visual Studio 15 2017" -A x64

此外，可以使用以下选项启用或禁用单个引擎组件：DILIGENT_BUILD_TOOLS、DILIGENT_BUILD_FX、DILIGENT_BUILD_SAMPLES、DILIGENT_BUILD_DEMOS、DILIGENT_BUILD_UNITY_PLUGIN。如果您只想构建SampleBase项目，可以使用DILIGENT_BUILD_SAMPLE_BASE_ONLY选项。

默认情况下，Vulkanback-end与glslang链接，glslang允许在运行时将HLSL和GLSL着色器编译为SPIRV。如果不需要run-time编译，可以使用DILIGENT_NO_GLSLANGcmake选项禁用glslang。另外，non-Direct3D后端中的HLSL支持可以通过DILIGENT_NO_HLSL选项禁用。启用这些选项可以显著减少Vulkan和OpenGLback-end二进制文件的大小，这对于移动应用程序可能特别重要。

Diligent引擎使用clang-format来确保代码基的格式一致。可以使用DILIGENT_NO_FORMAT_VALIDATIONCMake选项禁用验证。请注意，如果发现格式问题，任何池请求都将失败。

Customizing Build

Diligent Engine允许客户端通过提供定义以下可选cmake函数的配置脚本文件来自定义生成设置：

  • custom_configure_build()-定义全局生成属性，如生成配置、c/c++编译标志、链接标志等。
  • custom_pre_configure_target()-为生成中的每个目标定义自定义设置，并在引擎的生成系统开始配置目标之前调用。
  • custom_post_configure_target()-在引擎的生成系统配置目标以允许客户端覆盖引擎设置的属性之后调用。

运行cmake时，配置脚本的路径应该通过BUILD_CONFIGURATION_FILE变量提供，并且必须与cmake根文件夹相关，例如：

cmake -D BUILD_CONFIGURATION_FILE=BuildConfig.cmake -S . -B ./build/Win64 -G "Visual Studio 15 2017" -A x64

使用custom_configure_build(）函数自定义全局生成设置

如果已定义，custom_configure_build()函数将在添加任何生成目标之前调用。默认情况下，cmake定义了以下四种配置：Debug、Release、RelWithDebInfo、MinSizeRel。如果需要，可以通过设置CMAKE_CONFIGURATION_TYPES变量来定义自己的构建配置。例如，如果您只想有两个配置：Debug和ReleaseMT，请在custom_configure_build()函数中添加以下行：

set(CMAKE_CONFIGURATION_TYPES Debug ReleaseMT CACHE STRING "Configuration types: Debug, ReleaseMT" FORCE)

生成系统需要知道调试和发布（优化）配置的列表，因此在定义CMAKE_CONFIGURATION_TYPES变量时还必须设置以下两个变量：

set(DEBUG_CONFIGURATIONS DEBUG CACHE INTERNAL "" FORCE)
set(RELEASE_CONFIGURATIONS RELEASEMT CACHE INTERNAL "" FORCE)

注意，由于cmake的特殊性，DEBUG_CONFIGURATIONS和RELEASE_CONFIGURATIONS中列出的配置名称必须大写。

如果定义除四个标准cmake配置之外的任何配置，还需要为每个新配置设置以下变量：

  • CMAKE_C_FLAGS_<Config>-c编译标志
  • CMAKE_CXX_FLAGS_<Config>-c++编译标志
  • CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS_<Config>-可执行链接标志
  • CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS_<Config>-共享库链接标志

For instance:

set(CMAKE_C_FLAGS_RELEASEMT "/MT" CACHE INTERNAL "" FORCE)
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASEMT "/MT" CACHE INTERNAL "" FORCE)
set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS_RELEASEMT "/OPT:REF" CACHE INTERNAL "" FORCE)
set(CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS_RELEASEMT "/OPT:REF" CACHE INTERNAL "" FORCE)

下面是custom_configure_build(）函数的示例：

function(custom_configure_build)if(CMAKE_CONFIGURATION_TYPES)# Debug configurationsset(DEBUG_CONFIGURATIONS DEBUG CACHE INTERNAL "" FORCE)# Release (optimized) configurationsset(RELEASE_CONFIGURATIONS RELEASEMT CACHE INTERNAL "" FORCE)# CMAKE_CONFIGURATION_TYPES variable defines build configurations generated by cmakeset(CMAKE_CONFIGURATION_TYPES Debug ReleaseMT CACHE STRING "Configuration types: Debug, ReleaseMT" FORCE)set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASEMT "/MT" CACHE INTERNAL "" FORCE)set(CMAKE_C_FLAGS_RELEASEMT "/MT" CACHE INTERNAL "" FORCE)set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS_RELEASEMT "/OPT:REF" CACHE INTERNAL "" FORCE)set(CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS_RELEASEMT "/OPT:REF" CACHE INTERNAL "" FORCE)endif()
endfunction()

使用custom_pre_configure_target(）和custom_post_configure_target(）函数自定义单个目标生成设置

如果已定义，custom_pre_configure_target()将为生成系统创建的每个目标调用，并允许配置target-specific属性。

默认情况下，生成系统设置一些目标属性。如果custom_pre_configure_target()设置了所有必需的属性，它可以通过将TARGET_CONFIGURATION_COMPLETE父范围变量设置为TRUE来告诉生成系统不需要进一步处理：

set(TARGET_CONFIGURATION_COMPLETE TRUE PARENT_SCOPE)

以下是custom_pre_configure_target()函数的示例：

function(custom_pre_configure_target TARGET)set_target_properties(${TARGET} PROPERTIESSTATIC_LIBRARY_FLAGS_RELEASEMT /LTCG)set(TARGET_CONFIGURATION_COMPLETE TRUE PARENT_SCOPE)   
endfunction()

如果客户端只需要覆盖一些设置，它可以定义custom_post_configure_target()函数，该函数在引擎完成目标配置后调用，例如：

function(custom_post_configure_target TARGET)set_target_properties(${TARGET} PROPERTIESCXX_STANDARD 17)
endfunction()

API入门

请参阅本页。另外，下面列出的教程和示例也是一个很好的起点。

Tutorials

TutorialScreenshotDescription
01-你好三角形本教程演示如何使用Diligent引擎API呈现简单三角形。
02-立方体

本教程演示如何渲染实际的三维对象立方体。它演示了如何从文件加载着色器，创建和使用顶点、索引和统一缓冲区。
03-纹理

本教程演示如何将纹理应用于三维对象。它演示了如何从文件加载纹理、创建着色器资源绑定对象以及如何在着色器中采样纹理。
03-Texturing-C

本教程与Tutorial03相同，但使用C API实现。
04-实例

本教程演示了如何使用实例化来为每个副本使用唯一的变换矩阵来渲染一个对象的多个副本。
05-纹理阵列

本教程演示如何将实例化与纹理数组相结合，以便为每个实例使用唯一的纹理。
06-多线程

本教程演示如何从多个线程并行生成命令列表。
07-几何着色器

本教程演示如何使用几何体着色器渲染平滑线框。
08-镶嵌

本教程演示如何使用硬件细分来实现简单的自适应地形渲染算法。
09-四边形

本教程介绍如何渲染多个二维四边形，经常切换纹理和混合模式。
10-数据流

本教程展示了使用MAP_FLAG_DISCARD和MAP_FLAG_DO_NOT_SYNCHRONIZE标志的动态缓冲区映射策略，以有效地将不同数量的数据流式传输到GPU。
11-资源更新

本教程演示了在Diligent引擎中更新缓冲区和纹理的不同方法，并解释了与每个方法相关的重要内部细节和性能影响。
12-渲染目标

本教程演示了如何将一个3d立方体渲染成屏幕外的渲染目标，并实现一个简单的post-processing效果。
13-阴影图

本教程演示如何使用阴影贴图渲染基本阴影。
14-计算着色器

本教程演示如何使用计算着色器实现一个简单的粒子模拟系统。
15-多个窗口本教程演示如何使用Diligent引擎渲染到多个窗口。
16-无绑定资源

本教程演示如何实现无绑定资源，这是一种利用next-genapi启用的动态着色器资源索引功能来显著提高渲染性能的技术。
17-MSAA

本教程演示如何使用multisampleanti-aliasing（MSAA）使几何边看起来更平滑、更暂时更稳定。
18-查询

本教程将演示如何使用查询来检索有关GPU操作的各种信息，例如呈现的原语数量、命令处理持续时间等。
19-渲染过程

本教程演示如何使用渲染过程API实现简单的延迟着色。

Samples

SampleScreenshotDescription
Atmosphere Sample

这个示例演示了如何将极线光散射post-processing效果集成到渲染physically-based大气的应用程序中。
GLTF Viewer此示例演示如何使用资产加载器和GLTF PBR呈现器加载和呈现GLTF模型。
Shadows此示例演示如何使用Shadowing组件渲染high-quality阴影。
Dear ImGui Demo此示例演示了引擎与亲爱的imguiui库的集成。
Nuklear Demo此示例演示引擎与nuklear UI库的集成。
Hello AR此示例演示如何在基本的Android AR应用程序中使用Diligent引擎。

Demos

ProjectScreenshotDescription
Asteroids Performance Benchmark此演示旨在作为性能基准，并基于英特尔开发的此演示。它渲染了50000个独特的纹理小行星。每颗小行星都是由1000个独特的网格和10个独特纹理中的一个组成的。该示例使用原始的D3D11和D3D12本机实现，并添加了使用Diligent Engine API的实现，以便比较不同呈现模式的性能。
Unity Integration Demo这个项目展示了用功引擎和Unity的集成

High-Level Rendering Components

High-level呈现功能由DiligentFX模块实现。现在可以使用以下组件：

  • 极线光散射post-effect

 

  • 色调映射着色器工具
  • GLTF2.0加载程序和Physically-based渲染器，带有image-based照明。

  • Shadows

License

请参阅Apache2.0许可证。

此项目有一些third-party依赖项，每个依赖项都可能有独立的许可：

  • 核心模块：SPIRV-Cross:SPIRV解析和cross-compilation工具。SPIRV-Headers:SPIRV头文件。SPIRV-Tools:SPIRV优化和验证工具。glslang:Khronos引用GLSL、ESSL和HLSL的编译器和验证器。OpenGL扩展Wrangler库。
  • 工具模块：libjpeg:C读写JPEG图像文件的库。libtiff:TIFF库和实用程序。libpng：官方的PNG参考库。zlib：压缩库。TiNYGLTF：一个头只有C++ 11 GLTF 2库。imgui:Abloat-free即时模式图形用户界面库。

原文链接：

DiligentEngine: 一个现代跨平台的底层图形库和渲染框架 - 我爱学习网 (5axxw.com)

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/245444.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

EtherNet/IP开发：C++开发CIP源代码

EtherNet/IP开发：C++开发CIP源代码

① 介绍一下CIP CIP是一种考虑到自动化行业而设计的通用协议。然而&#xff0c;由于其开放性&#xff0c;它可以并且已经应用于更多的领域。CIP网络库包含若干卷&#xff1a; 第1卷介绍了适用于所有网络自适应的CIP的常见方面。本卷包含通用对象库和设备配置文件库&#xff0…
阅读更多...
数据采集与预处理01： 项目1 数据采集与预处理准备

数据采集与预处理01： 项目1 数据采集与预处理准备

数据采集与预处理01&#xff1a; 项目1 数据采集与预处理准备 任务1 认识数据采集技术&#xff0c;熟悉数据采集平台 数据采集&#xff1a;足够的数据量是企业大数据战略建设的基础&#xff0c;因此数据采集成为大数据分析的前站。数据采集是大数据价值挖掘中重要的一环&#…
阅读更多...
OpenCV书签 #互信息的原理与相似图片搜索实验

OpenCV书签 #互信息的原理与相似图片搜索实验

1. 介绍 互信息&#xff08;Mutual Information&#xff09; 是信息论中的一个概念&#xff0c;用于衡量两个随机变量之间的关联程度。在图像处理和计算机视觉中&#xff0c;互信息常被用来度量两幅图像之间的相似性。 互信息可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变…
阅读更多...
FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具&#xff0c; 支持云边端部署。提供超过 &#x1f525;160 Text&#xff0c;Vision&#xff0c; Speech和跨模态模型&#x1f4e6;开箱即用的部署体验&#xff0c;并实现&#x1f51a;端到端的推理性能优化。包括 物…
阅读更多...
win10+elasticsearch8.12 安装教程

win10+elasticsearch8.12 安装教程

Elasticsearch是一种搜索引擎&#xff0c;本地安装完成之后&#xff0c;可使用其他编程语言&#xff08;例如python&#xff09;与elasticsearch建立连接&#xff0c;然后使用python脚本搜索elasticsearch中的数据 1下载 elasticsearch elasticsearch最新版官网下载链接 点击…
阅读更多...
如何降低微服务复杂度丨云栖大会微服务主题分享实录

如何降低微服务复杂度丨云栖大会微服务主题分享实录

作者&#xff1a;谢吉宝 本文整理自阿里云资深技术专家、中间件负责人谢吉宝在2023云栖大会《极简微服务模式&#xff0c;降低微服务复杂度的最佳实践》的分享 2023 云栖大会现场 当面临复杂的挑战时&#xff0c;"分而治之"的方法往往能取得显著的效果。微服务架构…
阅读更多...
HCIA——25FTP 的工作原理、功能、TFTP、控制连接、数据连接的选择、解答

HCIA——25FTP 的工作原理、功能、TFTP、控制连接、数据连接的选择、解答

学习目标&#xff1a; 计算机网络 1.掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法。 2.掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议&#xff0c;了解典型网络设备的组成和特点&#xff0c;理解典型网络设备的工作原理。 3.能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行…
阅读更多...
使用 Redis 的 List 数据结构实现分页查询的思路

使用 Redis 的 List 数据结构实现分页查询的思路

假设有一个存储数据的 List&#xff0c;每个元素代表一个记录&#xff0c;例如 recordsList。 按页存储数据&#xff1a; 每页存储一定数量的记录。例如&#xff0c;第一页存储索引 0 到 N-1 的记录&#xff0c;第二页存储索引 N 到 2N-1 的记录&#xff0c;以此类推。 分页查…
阅读更多...
Java入门——基本语法（注释、字面量、变量、使用变量的注意事项、关键字、标识符）

Java入门——基本语法（注释、字面量、变量、使用变量的注意事项、关键字、标识符）

目录 注释 字面量 变量 使用变量的注意事项 关键字 标识符 注释 什么是注释 注释是写在程序中对代码进行解释说明的文字&#xff0c;方便自己和其他人查看&#xff0c;以便理解程序的。 注释有哪些 单行注释 // 注释内容&#xff0c;只能写一行 多行注释 /* 注释内…
阅读更多...
Java中的HTTPS通信

Java中的HTTPS通信

在Java中实现HTTPS通信&#xff0c;主要涉及到SSL/TLS协议的使用&#xff0c;用于提供数据传输的安全性。下面我们将深入探讨如何使用Java进行HTTPS通信。 一、基本概念 HTTPS&#xff0c;全称为Hypertext Transfer Protocol Secure&#xff0c;是HTTP的安全版本。它使用SSL/…
阅读更多...
Matlab|含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型

Matlab|含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型

目录 1 主要内容 程序算例 程序模型 程序亮点 2 部分程序 3 部分结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序参考《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》光热电站模型&#xff0c;主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型&#xff0c;从而…
阅读更多...
uniapp page宽度设置为750rpx，子元素宽度100%，大小不一致

uniapp page宽度设置为750rpx，子元素宽度100%，大小不一致

uniapp page宽度设置为750rpx&#xff0c;子元素宽度100%&#xff0c;大小不一致。 原因是我在page加了margin: 0 auto;去掉就正常了&#xff08;但是如果在超大屏幕还是会出现&#xff0c;我猜是使用rpx导致的&#xff0c;rpx渲染成页面时会转成精确到一个小数点几位数的rem&a…
阅读更多...
【创建vue项目的两种方式】

【创建vue项目的两种方式】

Vue环境搭建 NodeJs安装包安装淘宝镜像 环境搭建webpack安装全局安装vue/cli查看模板创建项目1.webpack2. vue-cli NodeJs安装包 下载链接&#xff1a;官网链接 下载下来后&#xff0c;直接傻瓜式的安装即可。 通过在cmd控制台输入以下命令查看是否安装成功 node -v因为适配某…
阅读更多...
【oracle】oracle客户端及oracle连接工具

【oracle】oracle客户端及oracle连接工具

一、关于oracle客户端 1.1 Oracle Client 完整客户端 包含完整的客户端连接工具。 包很大&#xff0c;需要安装 1.2 instantclient 即时客户端 是 Oracle(R) 发布的轻量级数据库客户端&#xff0c;减少甚至只包含几个文件&#xff0c;您无需安装标准的客户端&#xff0c;就可以…
阅读更多...
第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列 系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文 短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六、OpenCVK均值聚类示例代码扩展七、OpenCV决策树示例…
阅读更多...
jetson-inference----docker内运行分类任务

jetson-inference----docker内运行分类任务

系列文章目录 jetson-inference入门 jetson-inference----docker内运行分类任务 文章目录 系列文章目录前言一、进入jetson-inference的docker二、分类任务总结 前言 继jetson-inference入门 一、进入jetson-inference的docker 官方运行命令 进入jetson-inference的docker d…
阅读更多...
opencv012 滤波器04 中值滤波，双边滤波

opencv012 滤波器04 中值滤波，双边滤波

中值滤波 取中位数&#xff0c;可以处理椒盐噪音 CV自带medianBlur函数dst cv2.medianBlur(src, ksize) 参数说明&#xff1a;1.src: 需要滤波的图片&#xff1b;2.ksize&#xff1a;核大小&#xff0c;必须是比1大的奇数【举个例子&#xff1a;3&#xff0c;5&#xff0c;7……
阅读更多...
CSS复合选择器和CSS层叠性、继承性有哪些内容？

CSS复合选择器和CSS层叠性、继承性有哪些内容？

知识引入 1.CSS复合选择器 书写CSS样式表时&#xff0c;可以使用CSS基础选择器选中目标元素。但是在实际网站开发中&#xff0c;一个网页中可能包含成千上万的元素&#xff0c;如果仅使用CSS基础选择器&#xff0c;是远远不够的。为此&#xff0c;CSS提供了几种复合选择器&am…
阅读更多...
node.js安装配置详细教程（附图-贼详细）

node.js安装配置详细教程（附图-贼详细）

一&#xff1a;下载 Node.js官网下载地址&#xff1a;Node.js — Download 选择自己需要的版本我用的Windows ps:如果想下载指定版本&#xff0c;点下面这个就可以选择想要的版本 二&#xff1a;安装 1.下载完成后&#xff0c;双击安装包开始安装 2.安装过程&#xff1a;一步…
阅读更多...
基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 TSP问题描述 4.2 禁忌搜索算法原理 4.3 算法步骤 5.完整程序 1.程序功能描述 基于禁忌搜索算法的TSP路径规划,输出优化收敛曲线以及路线规划图。 2.测试软件版本以及运行结果展示 …
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023