第一篇【传奇开心果短博文系列】Python的库OpenCV技术点案例示例：cv2常用功能和方法

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- Python的库OpenCV技术点案例示例系列
短博文目录
- 一、前言
- 二、常用功能和方法示例
- 三、归纳总结

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Python的库OpenCV技术点案例示例系列

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一、前言

在这里插入图片描述 cv2是Python中常用的第三方库，也称为OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉任务。它提供了许多功能和方法，可以读取、处理和显示图像，以及执行各种图像处理操作。

二、常用功能和方法示例

在这里插入图片描述以下是cv2库的一些常用功能和方法的介绍：

读取和显示图像：

import cv2# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")# 显示图像
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

保存图像：

import cv2# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 保存图像
cv2.imwrite("new_image.jpg", image)

转换图像颜色空间：

import cv2# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")# 转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

裁剪和调整图像大小：

import cv2# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")# 裁剪图像
cropped_image = image[y:y+h, x:x+w]# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

图像滤波和边缘检测：

import cv2# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")# 高斯模糊
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (kernel_size, kernel_size), 0)# 边缘检测
edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)

图像旋转和翻转：

import cv2# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")# 旋转图像
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)# 翻转图像
flipped_image = cv2.flip(image, 1)

三、归纳总结

在这里插入图片描述

读取和显示图像：
- cv2.imread()：读取图像文件
- cv2.imshow()：显示图像
- cv2.waitKey()：等待键盘输入
图像处理：
- cv2.cvtColor()：颜色空间转换
- cv2.resize()：调整图像大小
- cv2.flip()：翻转图像
- cv2.blur()：图像模糊
- cv2.threshold()：图像阈值处理
- cv2.bitwise_and()：图像按位与操作
- cv2.bitwise_or()：图像按位或操作
- cv2.bitwise_xor()：图像按位异或操作
绘制图形和文字：
- cv2.line()：绘制直线
- cv2.rectangle()：绘制矩形
- cv2.circle()：绘制圆形
- cv2.putText()：在图像上绘制文字
图像特征检测和描述：
- cv2.Canny()：边缘检测
- cv2.SIFT()：SIFT特征检测
- cv2.SURF()：SURF特征检测
- cv2.ORB()：ORB特征检测
图像变换：
- cv2.warpAffine()：仿射变换
- cv2.warpPerspective()：透视变换
视频处理：
- cv2.VideoCapture()：打开摄像头或视频文件
- cv2.VideoWriter()：创建视频写入对象
- cv2.VideoWriter_fourcc()：设置视频编解码器
其他：
- cv2.findContours()：查找图像轮廓
- cv2.matchTemplate()：模板匹配
- cv2.HoughLines()：霍夫变换检测直线
- cv2.HoughCircles()：霍夫变换检测圆形