❑ 导 读

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数据中台的建设前提条件是有可以让数据产生价值的业务场景。

全文共计1353字，预计阅读时间8分钟

来源 | CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

编辑 | 蒲蒲

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近日，由大数据技术标准推进委员会指导和组织，阿里云、中国移动、中国联通、交通银行、浦发银行、平安银行、中国南方电网等单位共同编写的《数据中台实践指南（1.0版）》正式发布。

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。通过数字化转型以发挥数据要素对于企业的生产经营价值成为大多数企业的必然选择。数据中台承载着利用数据驱动业务决策所需的一系列能力，是众多企业建设数据能力、开展数字化转型时难以避开的话题，部分企业已经将其作为企业数字化转型的核心引擎。

数据中台的概念自诞生以来经历了不断的发展演变。当前，已成为使企业综合数据能力建设的更好的一种形式。广义的来看，数据中台是企业数据价值实现的能力框架，包括数据存储汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力。通常通过企业统一的一站式数据加工生产利用逻辑平台的形式具象化，是企业级数据价值生产的中枢平台。此外，在企业层面数据中台是企业业务数据化的承载体，是企业业务通过数据视角的一种呈现，担负了企业数字化所需的核心综合数据能力。

但由于数据中台建设复杂度高、投入成本大、产出见效慢、可复制性有限等特点，众多企业在建设数据中台的过程中仍存在不同程度的问题和困惑。由此，大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头部企业共同编制《数据中台实践指南（1.0版）》，梳理数据中台历史及概念，明确数据中台的核心能力，总结数据中台建设的前提条件和不同形态，给出指导性的建设过程和建设中应注意的要点，对数据中台建成之后的持续运营过程提供要点建议，并对数据中台的未来发展趋势进行研判。

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