优秀问答摘自：https://ask.csdn.net/questions/1101634
两者的共同点：
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都是用来协调多线程对共享对象、变量的访问
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都是可重入锁，同一线程可以多次获得同一个锁 -
都保证了可见性和互斥性
两者的不同点：
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ReentrantLock
显示的获得、释放锁，synchronized隐式获得释放锁； -
ReentrantLock 可响应中断、可轮回，synchronized 是不可以响应中断的，为处理锁的不可用性提供了更高的灵活性；
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ReentrantLock 是
API 级别的，synchronized 是JVM 级别的； -
ReentrantLock
可以实现公平锁； -
ReentrantLock 通过 Condition 可以绑定多个条件；
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底层实现不一样， synchronized 是同步阻塞，使用的是悲观并发策略，ReentrantLock 是同步非阻塞，采用的是乐观并发策略；
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Lock 是一个接口，而 synchronized 是 Java 中的关键字，synchronized 是内置的语言实现； -
synchronized 在发生异常时，会自动释放线程占有的锁，因此不会导致死锁现象发生；而 Lock 在发生异常时，如果没有主动通过 unLock()去释放锁，则很可能造成死锁现象，因此使用 Lock 时需要在 finally 块中释放锁。
Lock lock = new ReentrantLock();
Condition condition = lock.newCondition();
lock.lock();
try {
while(条件判断表达式) {
condition.wait();
}
// 处理逻辑
} finally {
lock.unlock();
}
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Lock 可以让等待锁的线程响应中断，而 synchronized 却不行，使用 synchronized 时，等待的线程会一直等待下去，不能够响应中断。 -
通过 Lock 可以知道有没有成功获取锁，而 synchronized 却无法办到。
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Lock 可以提高多个线程进行读操作的效率，就是实现读写锁等。
雨后
作者：對你何止一句钟意
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ReenTrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁，而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获锁。
我们刚才提及到AQS中，如果线程A正处于lock状态，线程B进来时发现线程A处于lock状态，会自动进入阻塞队列，等待取锁；这时候当线程C也进来了也发现线程A处于lock状态，也会自动进入阻塞队列。那么等A释放锁后，下次加锁到底是线程B先拿到还是线程C先拿到呢？
ReentrantLock有个构造方法用于设置锁的公平性，如果我们仅仅是new了一个ReentrantLock的话，那么就是非公平锁（默认），就是靠自己去争取，完全的随机性。如果我们在new ReentrantLock(true) 加入 true参数时，公平锁，就会遵循先入先出的原则，保证了锁的公平性。
课间休息，又来秀一下来自咱们群里同学的搬砖工地，坐标：云南 昆明
作者：艾尼皮卡路
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首先，CAS的英文单词是Compare and Swap，即是比较并替换。CAS机制中使用了3个基本操作数：内存地址V，旧的预期值A，待替换的新值B。
CAS规则是：当需要更新一个变量的值的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V中的实际值相同的时候，才会把内存地址V对应的值替换成B。
下面我们通过一个例子来讲解：
- 在内存地址V中存储的值是
陈哈哈
- 线程01想要把变量的值改成
侨总，对于线程01而言，内存地址 V=‘陈哈哈’，旧的预期值 A=‘陈哈哈’，需要替换的新值 B=‘侨总’。
- 在线程01要提交更新之前，另外一个
线程02抢先一步，将内存地址V中的值更新成了V='比特币'。
- 线程01开始提交更新的时候，按照CAS机制，首先进行A的值与内存地址V中的值进行比较（ A=‘陈哈哈’ V=‘比特币’），发现
A != V 中的实际值，提交失败。
- 线程01未获取锁后进行
重试，重新获取内存地址V的当前值（V=‘比特币’），并重新赋值想要修改的值（B=‘侨总’）。截至目前，线程01旧的预期值为A='比特币'，B='侨总'，这个重新尝试的过程被称为自旋。
- 这一次就比较顺利了，没有其他线程改变该变量的值，所以线程01通过CAS机制，比较
旧的预期值A与内存地址V的值，相同（V == A），可以替换。
- 线程01进行替换，把地址V（V=‘比特币’）的值替换成B（B=‘侨总’）。
以上就是一个比较完整的CAS锁冲突的处理方式。
从思想上来看，synchronized属于悲观锁，悲观的认为程序中的并发问题十分严重，所以严防死守，只让一个线程操作该代码块。而CAS属于乐观锁，乐观地认为程序中的并发问题并不那么严重，所以让线程不断的去尝试更新，在并发问题不严重的时候性能要比synchronized快。
当然，CAS也有缺点，如ABA问题，自旋锁消耗问题、多变量共享一致性问题等。
ABA：
问题描述：
线程t1将它的值从A变为B，再从B变为A。同时有线程t2要将值从A变为C。但CAS检查的时候会发现没有改变，但是实质上它已经发生了改变 。可能会造成数据的缺失。
解决方法：
CAS还是类似于乐观锁，同数据乐观锁的方式给它加一个版本号或者时间戳，如AtomicStampedReference
自旋消耗资源：
问题描述：
多个线程争夺同一个资源时，如果自旋一直不成功，将会一直占用CPU。
解决方法：
破坏掉for死循环，当超过一定时间或者一定次数时，return退出。JDK8新增的LongAddr,和ConcurrentHashMap类似的方法。当多个线程竞争时，将粒度变小，将一个变量拆分为多个变量，达到多个线程访问多个资源的效果，最后再调用sum把它合起来。
虽然base和cells都是volatile修饰的，但感觉这个sum操作没有加锁，可能sum的结果不是那么精确。
多变量共享一致性问题：
解决方法: CAS操作是针对一个变量的，如果对多个变量操作，
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可以加锁来解决。
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封装成对象类解决。
ABA：如果另一个线程修改V值假设原来是A，先修改成B，再修改回成A。当前线程的CAS操作无法分辨当前V值是否发生过变化。
举个例子1：
例一：你和女神一起喝茶，女神喝了一半去厕所了，你猥琐的喝了她剩下的半杯，然后又从你杯子里倒了半杯给她，女神回来后也不知道是否被人喝过。
如果觉得例子1太猥琐的话，请看例子2：
例二：
今天上午10:30:00：我银行卡有一万块钱，今天我来ATM机取5000块出来买比特币，但由于ATM机硬件问题，导致取款操作同时提交了两遍，后台开启了两个线程（线程1、线程2），两个线程都是获取当前值10000元，要更新成5000元；理想情况下，应该一个线程更新成功，一个线程更新失败，我的存款只扣除一次，也就是余额应为5000元 。
好巧不巧，也是
今天上午10:30:00：侨总上次买币欠我5000块，经过我再三催债，表示再不还钱就把你买币的事儿告诉你媳妇！也正巧这个点儿，侨总给我转了5000元到卡里（线程3）。没想到这再正常不过的事儿，缺被ABA问题坑了！我可忍不了！
事情是这样的：
