通用人工智能 (AGI) 一直是人工智能研究领域内备受关注和争论的话题，尤其是自 GPT-4 推出以来。通用人工智能 (AGI) 代表在软件中模拟人类认知能力。因此，使 AGI 系统能够找到解决不熟悉任务的方法。AGI 的最终目标是执行人类可以完成的任何任务，特别是使用自然语言理解。然而，没有一个全球公认的通用人工智能定义。有很多通用人工智能的例子，比如自动驾驶汽车、无人机机器人，甚至像 ChatGPT-4 这样的聊天机器人。
强人工智能是通用人工智能的另一个术语。与 AGI 相反，狭义或弱 AI 是指将 AI 应用于特定任务或问题。IBM 的 Watson 超级计算机、专家系统和自动驾驶汽车是狭义人工智能的例子。
通用人工智能定义
如前所述，专业人士对 AGI 的定义存在一些分歧。有些人认为 AGI 是机器感知、学习和执行类似于人类的智力任务的能力。其他人将 AGI 定义为在最具经济价值的工作中超越人类能力的自治系统。开发 AGI 是一些人工智能研究的主要目标，也是 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 等人工智能公司的主要目标。
AGI 的关键能力
创造力： AGI 系统应该能够阅读、理解和改进人类生成的代码。
感官知觉： AGI 应该擅长主观知觉。例如颜色识别和感知深度以及静态图像中的三个维度。
精细运动技能： AGI 应该具有想象力来执行任务，例如从口袋里抓起一组钥匙。
自然语言理解 (NLU)： AGI 系统应具备一定程度的直觉，以支持自然语言理解。这是因为人类语言高度依赖上下文。
导航： AGI 应该能够比 GPS 等现有系统更好地预测物理空间中的运动。
AGI 系统也有望处理各种学习和学习算法，为所有任务创建固定结构，并理解符号系统。还假定它可以使用不同种类的知识，理解信仰体系，并进行元认知。
AGI 应该能够执行人类可以执行的任何任务，并在不同领域展示一系列智能。在解决大多数智能领域的问题时，它的表现应该与人类一样好或更好。
人工智能的例子
使用通用人工智能有许多不同的应用和示例，其中一些是：
自动驾驶汽车：他们可以识别道路上的其他汽车、行人和其他事物，并遵守所有驾驶法律法规。
ROSS 智能：称为 ROSS 的法律专家系统通常被称为“AI 律师”。它可以从大约 10 亿份文本文档中提取数据、分析数据，并在三秒内为具有挑战性的查询提供准确的答案。
疾病绘图：它可以利用机器学习算法来分析大量流行病学数据，并识别与特定疾病相关的模式和风险因素。
制造：它可以通过实时数据分析和机器学习算法实现自主决策、预测性维护和优化生产流程。
无人机机器人： AGI 可以结合先进的计算机视觉、自然语言处理和决策算法，使无人机能够自主导航、与环境交互并在无需人工干预的情况下执行复杂任务。
生成和交流聊天机器人： AGI 将结合高级自然语言处理、深度学习算法和上下文理解，以在 AgentGPT 等实时对话中生成连贯且相关的响应。
弱人工智能的局限性
大多数人工智能系统，例如机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理，都擅长完成特定的任务或问题。然而，这些技术并没有接近人脑的累积能力。AGI 的总体目标是使人工系统能够从经验中学习、适应新的输入并执行类似人类的任务。
ChatGPT 作为 AGI 的早期形式
微软研究人员最近的一篇研究论文在 ChatGPT-4 中发现了 AGI 的早期迹象。微软机器学习研究员 Sébastien Bubeck 让 ChatGPT-4 使用 TikZ 画了一只独角兽。TikZ 是一种用于生成科学图表的编程语言。基于文本的 ChatGPT-4 模型提供的代码在输入 TikZ 渲染软件时会生成粗糙但明显类似于独角兽的图像。Bubeck 认为，这样的壮举需要对生物的元素有抽象的把握。因此，表明“这里正在发生新的事情”。
通用智能的火花
作者认为 GPT-4 展示了“人工通用智能的火花”。该系统执行的任务反映了更通用的智能，大大超过了以前的系统，如 GPT-3。GPT-4可以解决各种问题，这是通用智能的必备素质。与大多数以前仅限于特定工作的 AI 程序不同。
作者还建议 GPT-4 表现出推理、计划和从经验中学习的能力。它还可以将概念从一种模式转移到另一种模式，例如将文本转移到图像。“鉴于 GPT-4 功能的广度和深度，我们认为它可以合理地被视为人工智能 (AGI) 系统的早期（但仍不完整）版本，”该论文指出。
然而，在论文中使用 AGI 一词引发了 AI 研究人员和专家之间的争论。一些人认为，将 GPT-4 标记为 AGI 的早期形式会助长围绕 AGI 和超级智能机器的炒作。
我们的说法
人工智能的进步正在突破以前认为可能的界限。尽管在 AGI 的定义和范围上存在分歧。随着我们继续开发和改进像 ChatGPT-4 这样的 AI 系统，我们可能会更接近实现具有自然语言理解能力的准确 AGI 的梦想。
总之，通用人工智能 (AGI) 是人工智能领域的一个雄心勃勃的目标，旨在创建能够执行人类可以完成的任何智力任务的系统。虽然当前的人工智能系统在特定任务上表现出色，但它们缺乏人类智能所具备的广泛而通用的能力。ChatGPT-4 具有解决广泛问题和展示更高水平认知技能的能力，代表了 AGI 的早期形式。然而，我们仍然必须进行辩论和研究，以理解和充分开发准确的 AGI 系统。随着技术的进步，通向 AGI 的旅程将继续下去，这可能会改变我们与机器交互和理解智能的方式
