sql相关子查询

1.什么是相关子查询

相关子查询是一个嵌套在外部查询中的查询，它使用了外部查询的某些值。每当外部查询处理一行数据时，相关子查询就会针对那行数据执行一次，因此它的结果可以依赖于外部查询中正在处理的行。

2.为什么要使用相关子查询
为什么相关子查询很关键呢？因为它解决了某些情况下group by所本身自带的一些限制——只能查询分组字段和聚合字段，但是有时候这些字段并不能够满足我们的需求，所以，需要用相关子查询来突破这样的限制

3.例题

这个例题的最终需要获取的信息如果只是dept_no和maxSalary，那很简单了，只需要将两个表连起来，然后对部门进行分组，计算max(salary)就可以了，但是现在除了这两个字段之外还要求emp_no字段，这个字段不是分组字段，所以直接查询是不正确的，所以使用group by的方式是不成立的，就需要使用相关子查询

先上答案：

SELECT d1.dept_no, d1.emp_no, s1.salary
FROM dept_emp as d1
INNER JOIN salaries as s1
ON d1.emp_no=s1.emp_no
AND d1.to_date='9999-01-01'
AND s1.to_date='9999-01-01'
WHERE s1.salary in (SELECT MAX(s2.salary)FROM dept_emp as d2INNER JOIN salaries as s2ON d2.emp_no=s2.emp_noAND d2.to_date='9999-01-01'AND s2.to_date='9999-01-01'AND d2.dept_no = d1.dept_no    --这里是关键
)
ORDER BY d1.dept_no;

在这个SQL例子中，子查询依赖于外层查询中的d1.dept_no值。

外层查询开始从dept_emp和salaries表进行内连接，基于emp_no和to_date字段。这个连接旨在选择每个员工的部门编号、员工编号和工资，但只限于当前有效记录，即to_date为'9999-01-01'的记录。

其where子句定义了查询的条件，在这个例子中，也就是说，每一行数据都要经过这个where的筛选，主查询的每一行都要依赖子查询。

那么！d1.dept_no就是外部主查询当前这一行数据的部门号，这个dept_no传到子查询中去，那么子查询在联表的时候，就只会联是这个部门号的数据行，所以子查询的联表得到的暂时表只是当前这一个部门的数据，没有其他部门的数据；并且主查询中有多少行数据需要用where筛选，子查询就会生成多少次暂时表，也就是说如果主查询中有10个同样dept_no的人，那么这个部门的薪资最高的这个值会被计算出10次(生成10次暂时表)

也就是说，内部的子查询通过在联表的条件中引用外部的主查询中的字段，实现了“外部固定dept_no,内部根据dept_no来操作”的效果