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目录

​1.YOLOv8 的新特性

2.如何使用 YOLOv8？

3使用YOLOv8训练模型

4.验证训练集

5.测试训练集

6.测验其他图片

7 其他问题

参考：

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1.YOLOv8 的新特性

Ultralytics 为 YOLO 模型发布了一个全新的存储库。它被构建为 用于训练对象检测、实例分割和图像分类模型的统一框架。

2.如何使用 YOLOv8？

要充分发挥 YOLOv8 的潜力，需要从存储库和ultralytics包中安装要求。

要安装要求，我们首先需要克隆存储库。

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

接下来，安装requirements

matplotlib>=3.3.0numpy>=1.22.2opencv-python>=4