这是去年探索大模型留下的一些有效工作方法论，给大家分享出来。看懂着，一点就通；看不懂着，会老追问这到底是什么呀。

（1）

1、成功：成功才是成功之母，失败不是成功之母。老研究失败没有意义，因为它从来没找到成功的密码

2、鲸鱼：只有大海里才能养住-产生鲸鱼。你去小河沟去找鲸鱼-养鲸鱼，不仅是事倍功半，而且结果是连渣渣都不剩。

（2）

1、度量：没有科学的度量，就没有科学的持续改进

2、算法：把应用问题映射为数学问题。但是很多人会搞伪数学。只有真正的被命名的数学公式才是真正的映射。

（3）

1、相对：绝对是不对的，相对才是对的。在相对因素上去度量，就如同在行进中开枪。

2、最优求解：没有固定的算法，每天-每事-每只，都动态地匹配最优求解算法。

（4）

1、强化学习：道高一尺魔高一丈。

传统模型 VS 机器模型，就是一种对抗。

数值模型 VS 内容模型，就是一种对抗。

理性逻辑 VS 情绪计算，就是一种对抗。

度量模型 VS 预测模型，就是一种对抗。

人、机，就是一种对抗。