300.最长递增子序列
今天开始正式子序列系列,本题是比较简单的,感受感受一下子序列题目的思路。
视频讲解:动态规划之子序列问题,元素不连续!| LeetCode:300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
思路
我本来想的是先创建一个列表作为结果,如果比列表上的右边的值大就添加,不然就把最右边的值改为nums[i],结果思路不对。
class Solution(object):def lengthOfLIS(self, nums):dp=[1]*len(nums) #表示包含nums[i]的最大数列长度result=1for i in range(1,len(nums)):for j in range(i):if nums[i]>nums[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)result=max(result,dp[i])return result
总结
学到了还有包含nums[i]这种条件的dp数组,这样dp[-1]就不一定是最终结果了。
674. 最长连续递增序列
本题相对于昨天的动态规划:300.最长递增子序列 最大的区别在于“连续”。 先尝试自己做做,感受一下区别
视频讲解:动态规划之子序列问题,重点在于连续!| LeetCode:674.最长连续递增序列_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
class Solution(object):def findLengthOfLCIS(self, nums):dp=[1]*len(nums) #表示包含nums[i]的最大序列长度result=1for i in range(1,len(nums)):if nums[i]>nums[i-1]:dp[i]=dp[i-1]+1result=max(result,dp[i])return result
总结
上一道题它的第二层for循环是因为不连续才要遍历之前的序列找最大值,而这题要连续的,所以如果是小于就直接归零。
718. 最长重复子数组
稍有难度,要使用二维dp数组了
视频讲解:动态规划之子序列问题,想清楚DP数组的定义 | LeetCode:718.最长重复子数组_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
class Solution(object):def findLength(self, nums1, nums2):dp=[[0]*(len(nums2)+1) for _ in range(len(nums1)+1)]result=0for i in range(1,len(nums1)+1):for j in range(1,len(nums2)+1):if nums1[i-1]==nums2[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1result=max(result,dp[i][j])return result
总结
这道题没写出来,其实这道题用暴力法也好写。
感觉这种方法我之前在哪里见过,求重复子序列嘛, 下次二维子序列就这么画图了。