一、股价崩盘数据
1、数据来源:国泰安数据库
2、时间跨度:2000-2020
3、区域范围:A股上市公司
4、指标说明:
参考最新文献,计算出度量股价崩盘相关衡量指标
具体指标如下:
NCSKEW | 公司股票收益率偏态系数负的程度 |
SIGMA | 公司i在第t年周收益率的标准差 |
RET | 股票i在第t年的平均周收益率 |
DUVOL | 公司股票收益率偏态系数左偏的程度 |
CRASH | 公司股票崩盘的频率度量系数 |
部分数据如下:
计算参考文献:
司登奎,李小林,赵仲匡.非金融企业影子银行化与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2021.
鲁桂华,潘柳芸.高管学术经历影响股价崩盘风险吗?[J].管理评论,2021.
伊志宏,王皓,陈钦源.企业对外担保与股价崩盘风险——基于A股上市公司的经验证据[J].会计研究,2021.
彭俞超,倪骁然,沈吉.企业“脱实向虚”与金融市场稳定*———基于股价崩盘风险的视角[J].经济研究.2018(10):50-66.
二、股价同步性数据
1、数据来源:同计算参考文献
2、时间跨度:2000-2019
3、区域范围:同计算参考文献
4、指标说明:
计算参考文献:
《新闻媒体报道与资本市场定价效率——基于股价同步性的分析》
部分数据如下:
相关研究:
[1]邓颖翔, 朱桂龙. 基于专利数据的中国产学研合作研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2009, 30(012):16-19.
[2]庄涛, 吴洪. 基于专利数据的我国官产学研三螺旋测度研究——兼论政府在产学研合作中的作用[J]. 管理世界, 2013(08):175-176.
[3]王班班, 齐绍洲. 市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 中国工业经济, 2016(6):91-108.
[4]黄鲁成, 高姗, 吴菲菲,等. 基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析[J]. 情报杂志, 2014(12):41-47.
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