文章目录
- Grok的功能
- DeepSearch
- 思考功能
- 绘画功能
- Grok 3的独特功能
- Grok 3的版本和特点
- 与其他AI模型的比较
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最新新闻:Grok3被誉为“地球上最聪明的AI”
最近,xAI公司正式发布了Grok3,并宣称其在多项基准测试中展现了惊艳的表现。据官方消息,Grok3在推理、数学、编码和世界知识等任务中表现出色,尤其是在STEM(科学、技术、工程、数学)领域的专业测试中,成绩远超其他AI模型。这一成就让科技媒体纷纷冠以Grok3“地球上最聪明的AI”的称号。例如,在AIME 2024(美国数学邀请赛)测试中,Grok3的准确率高达95.8%,而在LiveCodeBench(实时编码基准测试)中,其准确率也达到了80.4%。xAI创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)表示,Grok3的发布标志着“智能平权的真正开始”,并计划未来对所有用户免费开放。这条新闻不仅凸显了Grok3的强大实力,也预示了其在AI领域的深远影响。
今天博主也打开Grok的官网进行体验了一番。
官网:https://grok.com/
在模型选择上,可以选择Grok3
以及Grok2
,Grok3
标注了Smartest,这个模型就是最近新闻中所说的最聪明的AI。
同时官网也有启用搜索功能,以及思考功能。
Grok的功能
- DeepSearch
这个功能大概就是深度检索网络信息,也就是AI搜索 - 思考功能
自从DeepSeek发布后,基本很多模型都上线了思考功能 - 绘画功能
- 代码生成
DeepSearch
类似于在搜索引擎中搜索东西一样,DeepSearch,翻译过来即为"深度搜索"。它可以针对各种研究性或查找性问题生成高质量的回答,这些问题通常可以在互联网文章中找到答案。
思考功能
这个思考功能让我感觉比较奇怪,思考功能和回答内容基本一致,没有像deepseek那种分析过程,看起来不像是真正的思考。
绘画功能
总感觉怪怪的,再看一张
这是豆包的:
感觉Grok的生图功能还可以,但是比豆包弱哈哈,说实话感觉豆包的生图水平真的算不错的了
Grok 3的独特功能
Grok 3在功能设计上引入了一些独特特性,使其在众多AI模型中脱颖而出。
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“Think”模式
这是Grok 3的核心亮点之一,允许模型在生成回答前进行多步骤推理。这一功能模仿了人类的思考过程,能够在处理复杂问题时提供更准确和深入的回答。用户可以根据任务需求选择启用或禁用此模式。 -
DeepSearch
Grok 3还配备了DeepSearch功能,这是一个AI代理,可以从多个来源检索信息并编译简洁的报告。DeepSearch不仅能搜索数据,还能对信息进行综合和分析,为用户提供高质量的实时数据支持。这一功能尤其适用于需要深度研究和实时信息的任务。
Grok 3的版本和特点
Grok 3是xAI公司最新发布的AI模型,代表了其在人工智能领域的重大突破。它主要分为两个版本:Grok 3 Beta (Think) 和 Grok 3 Mini Beta (Think)。这两个版本均配备了创新的“Think”模式,使模型能在回答问题前进行多步骤推理,从而提升回答的准确性和深度。
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Grok 3 Beta (Think)
这是Grok 3的旗舰型号,专为高级推理和专业任务设计,特别适用于数学、科学和编码等领域。在基准测试中,Grok 3 Beta (Think)表现出色,例如在AIME 2024(美国数学邀请赛)中准确率达到95.8%,在LiveCodeBench(实时编码基准测试)中准确率为80.4%。这些数据表明,它在STEM(科学、技术、工程、数学)任务中具有强大的能力。 -
Grok 3 Mini Beta (Think)
这是一个成本效益更高的变种,专为需要较少世界知识的STEM任务设计。虽然其功能不如Grok 3 Beta (Think)全面,但在资源消耗和速度上更具优势,适合计算资源有限的用户或场景。值得注意的是,Grok 3 Mini Beta (Think)在AIME 2024和LiveCodeBench中的表现与旗舰型号一致,准确率分别为95.8%和80.4%,显示出其在专业任务中的高效性。
与其他AI模型的比较
为了更全面地评估Grok 3的性能,我们将其与OpenAI的o1和o1 Pro两款主流AI模型进行对比。
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OpenAI o1
o1专为分析任务设计,拥有16K token的上下文窗口,在数学、编码和科学分析等专业领域的准确率达到96%。它适用于需要高精度分析的场景,如数据科学和法律研究。 -
OpenAI o1 Pro
o1 Pro是o1的升级版,准确率提升至98%,响应速度加快至95毫秒,支持128K token的上下文窗口。它适用于更复杂的企业级任务,如生物医学研究和高级数据分析。 -
Grok 3
Grok 3在STEM任务中表现尤为突出。以Grok 3 Beta (Think)为例,其在AIME 2024中的准确率为95.8%,略低于o1 Pro的98%,但在LiveCodeBench中取得了80.4%的准确率,显示出其在实时编码任务中的优势。此外,Grok 3的“Think”模式使其在处理复杂推理问题时更具竞争力,能够通过多步骤思考和自我校正提供更可靠的回答。
模型 | AIME 2024 准确率 | LiveCodeBench 准确率 | 上下文窗口 | 响应速度 | 主要应用领域 |
---|---|---|---|---|---|
Grok 3 Beta (Think) | 95.8% | 80.4% | 未公开 | 未公开 | STEM任务、高级推理 |
OpenAI o1 | 96% | 未公开 | 16K token | 未公开 | 数学、编码、科学分析 |
OpenAI o1 Pro | 98% | 未公开 | 128K token | 95ms | 企业级任务、生物医学研究 |