17.3.1.6 自定义处理

模拟某款图像处理软件的处理，它只留下红色、绿色或者蓝色这样的单一颜色。

首先按照颜色划分了6个色系，分别是红R、绿G、蓝B、紫P、黄Y、青A，其他N（也就是需要处理为灰度的颜色）。红、绿、蓝三原色分别对应颜色(R=255;G=0;B=0)、(R=0;G=255;B=0)和(R=0;G=0;B=255)；紫色对应的是(R=255;G=0;B=255)、黄色对应的是(R=255;G=255;B=0)；青色对应的是(R=0;G=255;B=255)，其它颜色按照灰度处理用来衬托前面的6个色系颜色。

如果只是按照绝对的RGB颜色值来划分，例如单纯的取红色(R=255,G=0,B=0)，其实在图像中是比较少见的，而且和红色接近的颜色(R=236,G=0,B=0)，肉眼所见也属于红色范畴。考虑到某个色系颜色其实也是在三原色分量上交错分布（比如红色系并不只是在R分量上线性分布的），如果单纯的将R、G、B值记录到数据库来作为划分的依据，工作量比较大。因此使用以下简单的算法对几种颜色分布进行划分：

1、红色系分布：

R > 128，并且 R - G > 30，并且 R - B > 30。

2、绿色系分布：

G > 80，并且G - R > 5，并且(G - B > 20) 或 (B - G) < 10。

3、蓝色系分布：

B > 80，并且B - R > 50，并且B - G > 30。

4、紫色系分布：

R > 128，并且B > 128，并且R - G > 30，并且B - G > 30。

5、黄色系分布：

R > 140，并且G > 120，并且Math.Abs(G - R) < 40，并且R - B > 80，并且G - B > 80。

6、青色系分布：

G > 180，并且B > 180，并且(B >= G) 或 (G - B) < 10) ，并且B - R > 40，并且G - R > 40。

7、其它颜色：

处理成灰度。

【例 17.40】自定义图像处理，保留图像上的单一色系或者多个色系。

       //自定义图像处理private void btnCustom_Click(object sender, EventArgs e){Color pSourceColor;Color pDestColor;Bitmap destImg = new Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height);for (int i = 0; i < sourceImg.Width; i++){for (int j = 0; j < sourceImg.Height; j++){pSourceColor = sourceImg.GetPixel(i, j);//根据选择情况，保留选定的色系，其它颜色处理成灰度switch( getSingleColor(pSourceColor)){case "R":if (cbR.Checked == true)pDestColor = pSourceColor;elsepDestColor = getAverage(pSourceColor);break;case "G":if (cBG.Checked == true)pDestColor = pSourceColor;elsepDestColor = getAverage(pSourceColor);break;case "B":if (cbB.Checked == true)pDestColor = pSourceColor;elsepDestColor = getAverage(pSourceColor);break;case "P":if (cbP.Checked == true)pDestColor = pSourceColor;elsepDestColor = getAverage(pSourceColor);break;case "Y":if (cbY.Checked == true)pDestColor = pSourceColor;elsepDestColor = getAverage(pSourceColor);break;case "A":if (cbA.Checked == true)pDestColor = pSourceColor;elsepDestColor = getAverage(pSourceColor);break;default:pDestColor = getAverage(pSourceColor);break;}destImg.SetPixel(i, j, pDestColor);}}picDest.Image = destImg;}//计算所属色系，并返回色系缩写字母private string getSingleColor(Color rgb){byte R, G, B;R = rgb.R;G = rgb.G;B = rgb.B;if((R > 128) && (R - G > 30) && (R - B > 30))return "R";if ((G > 80) && (G - R > 5) && ((G - B > 20) | (B - G) < 10))return "G";if ((B > 80) && (B - R > 50) && (B - G > 30))return "B";if ((R > 128) && (B > 128) && (R - G > 30) && (B - G > 30))return "P";if ((R > 140) && (G > 120) && (Math.Abs(G - R) < 40) && (R - B > 80) && (G - B > 80))return "Y";if((G > 180) &&(B > 180) &&((B >= G) | (G - B) < 10) &&(B - R > 40) &&(G - R > 40))return "A";return "N";}//计算灰度均值，返回灰度颜色private Color getAverage(Color rgb){byte R, G, B;byte gray;R = rgb.R;G = rgb.G;B = rgb.B;gray = (byte)((R + G + B) / 3);Color newColor = Color.FromArgb(gray, gray, gray);return newColor;}

运行结果如下图所示：