文章目录
- 前言
- 一、Bard和ChatGPT的宏观对比
- 二、应用场景不同
- 三、知识的时效性
- 四、未来的归宿
- 总结
前言
自从 OpenAI 向公众发布ChatGPT以来的过去几个月里,我们都见证了围绕 ChatGPT 的各种测评,并为它带来的效果感到惊艳。
昨晚Google开放了自家研发的AI聊天机器人Bard的测评入口,但是目前只对部分人员开放测试且只支持英文。尽管 Bard 还未正式面向大众,但博主查找了国外大量资料,深入研究了Bard的相关原理,探讨它与 ChatGPT 的对比情况,以及这两款聊天机器人之间的关键差异。以下是我们目前掌握的信息。
一、Bard和ChatGPT的宏观对比
在基本层面上,这两个聊天机器人都采用了自然语言处理技术,这意味着当用户输入提示或问题时,聊天机器人能够产生类似人类的回答。
然而,它们之间存在一个关键区别,主要在于各自的训练数据源和所采用的模型。
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Google Bard 利用了 Google 的对话应用程序语言模型(LaMDA),能够根据从互联网上获取的实时最新研究来提供答复。
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而对于 ChatGPT 而言,它使用的是 Generative Pre-training Transformer 3.5(GPT-3.5)模型(或者 GPT-4,具体取决于你所使用的版本),该模型接受的数据训练截止到了2021年9月份。
在接下来的部分中,我将深入介绍 ChatGPT 和 Google Bard 之间的一些核心差异,但这里简要介绍一下它们的比较方式。
项目 | ChatGPT | Bard |
---|---|---|
开发者 | OpenAI | |
语言模型 | OpenAI GPT-3.5/ 4 | Google 的对话应用程序语言模型 (LaMDA) |
数据源 | ChatGPT 在大量文本数据集上进行了训练,包括 Common Crawl、维基百科、书籍、文章、文档和从开放互联网上抓取的内容——但其来源将于 2021 年9月之前的数据,限制了最新的世界事件和研究 | Bard 接受了 Infiniset 的训练,这是一个数据集,包括 Common Crawl、维基百科、文档以及来自网络的对话和对话;据推测,bard将实时搜索网络以找到问题的最新答案和最新研究 |
可用性 | ChatGPT 目前可通过其 ChatGPT 网站向所有用户开放 | Google Bard 目前开放测试,但是需要先加入waitlist中排队等待 |
价格 | ChatGPT 对所有用户免费;ChatGPT Plus 的收费为每月 20 美元,包括高峰时段的访问、更快的响应时间、优先访问新功能以及使用 GPT-4 | Bard有望免费,但谷歌尚未公开证实这一点 |
二、应用场景不同
Google 的 LaMDA 是专为对话场景设计的,而 OpenAI 的 GPT 则是以文本处理功能为主要目标构建的。这两个模型都采用了 Transformer 架构,这是一种专门处理序列输入的神经网络技术。尽管如此,GPT-3.5 和 GPT-4 是在庞大的互联网文本数据集上接受训练的,其中包括了来自公共网络的书籍、文章和文件;而 LaMDA 则是在聚焦于对话和交流的数据集 Infiniset 上进行训练。
GPT 能够理解和生成适用于多种场景的广泛文本,但 LaMDA 的主要目标是与人类进行更自然且开放式的对话。这意味着 LaMDA 经过训练后能够捕捉到用户问题背后意图和上下文的微妙差异。为了实现这一目标,Google 团队将高级概念和主题按照层次结构分组到集群中,这些集群在生成响应时有助于指导模型的选择。
简单来说,LaMDA 的回应应该非常真实,并以一种难以区分于真人的方式模拟人类语言。它还能在用户切换话题时适应上下文变化,就像我们人类一样。然而,尽管 LaMDA 在对话方面表现得更像人类,但它可能在执行诸如总结大量文本摘要等任务时表现欠佳。
在另一方面,GPT 是自然语言处理任务的业界标准,为其他 AI 工具如 Jasper、Copy.ai 和 Bing 的 AI 工具提供支持。它在网络文本上受到高度训练,更注重基于统计模式生成文本。作为 ChatGPT 的组成部分,它充当聊天机器人的角色,同时还可以担任摘要生成器、翻译器以及其他多种文本处理方面的角色。
三、知识的时效性
ChatGPT是基于2021年9月份之前的数据进行训练的,所以它只能回答2021年9月份之前的知识,无法知道最近的消息,但是ChatGPT本身作为生成式模型,可以用来生成一些数据,对未来进行“预测”。 Bard也能回答各种主题的问题,如食谱、派对策划建议或历史事件,这部分和ChaGPT很类似。这其中主要的区别在于 Bard 能够从互联网上获取实时数据来生成回应,这非常吸引人,因为 ChatGPT 仍然认为现在是2021年(博主不得不吐槽下,new bing已经可以根据实时数据来生成回应了)。
这意味着据称 Bard 在涉及时事和研究方面将提供更准确和真实的信息。它可以讨论新的科学发现,将复杂信息简化为简单的对话,并真正帮助人们提高他们的技能(如弹钢琴)。它应该是一个比 ChatGPT 更先进的个人助手,但是最近的一次失误已经让Google股价跌去了1000亿美金。
四、未来的归宿
很明显,ChatGPT归属于New Bing,并已经开始赋能给各个合作企业。而Bard 将成为 Google Search 的简化版本,Bard 将信息整合为易于理解的格式,不论主题有多复杂,这意味着它最终可以改进人们获取信息的方式。Google 已经暗示将把 Bard 整合到 Google 搜索中。这意味着 AI 将简化复杂主题并以易于消化的格式呈现信息,从而使你能够深入了解不同观点。
总结
在比较两者时,其实我们应该注意ChatGPT 和 Google Bard 在设计上的细微差别:ChatGPT 更善于生成和概括文本,而 Google Bard 更擅长提供针对问题的相关信息。然而,这两种工具目前都还处于初级阶段,只有时间才能证明哪个更胜一筹。但鉴于 Bard 目前尚未对公众开放(没有明确的发布日期),ChatGPT 无疑具有优势——随着 GPT-4 的推出,以及目前New Bing、Copilot,这种优势可能会持续一段时间。让我们拭目以待,一起迎接这波AI热潮吧!