一、项目背景
在信息处理和文档管理中，经常会遇到需要从大量图片中提取文字并进行整理的场景。例如，财务部门需要从大量报销票据中提取金额、日期等信息；法务部门需要从合同文档中提取关键条款；教育行业需要从试卷中提取学生的答题内容等。传统的手工处理方式不仅耗时长、效率低，还容易出现错误，因此，开发一个自动化、高精度的文字识别和数据整理工具显得尤为重要。
本项目旨在基于WPF（Windows Presentation Foundation）和阿里云OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）服务，构建一个用户友好的桌面应用程序，实现批量导入图片、识别图片上的指定区域文字、并将识别结果保存为表格文件的功能，提高用户在信息处理过程中的效率和准确性。
二、界面设计
基于简洁、易用的原则，设计了如下界面：
1. 主界面
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顶部：应用程序标题“图片文字识别与表格保存工具”
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左侧：
- 图片导入按钮：用于批量选择需要处理的图片，支持导入本地文件夹或直接选择多个图片文件。
- 图片显示区域：以缩略图的形式展示导入的图片，方便用户查看。
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中间：
- 区域选择工具：用户可在图片上绘制矩形框或指定区域，用于选择需要识别的文字位置。
- 识别参数设置：如语言类型（中文、英文或多语言）、表格输出格式（Excel、CSV）、是否自动校验识别结果等。
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右侧：
- 识别结果预览：显示识别出的文字内容，帮助用户确认识别准确性。
- 保存设置：设置表格文件的保存路径和文件名。
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底部：
- 状态栏：显示当前操作状态（如“准备中……”、“识别进度：50%”等）和结果显示（如“共导入10张图片，成功识别8张”）。
2. 操作流程流程图
- 用户点击“图片导入”按钮
