如何用Docker+jenkins 运行 python 自动化？

1.在 Linux 服务器安装 docker

2.创建 jenkins 容器

3.根据自动化项目依赖包构建 python 镜像(构建自动化 python 环境)

4.运行新的 python 容器，执行 jenkins 从仓库中拉下来的自动化项目

5.执行完成之后删除容器

环境准备

Linux 服务器一台(我的是 CentOS7)
1、有云服务器的同学直接用云服务器
2、没有云服务器的同学参考我的博客自己动手安装虚拟机吧
VMware 安装 Centos7 步骤图解(http://testingpai.com/article/1629981536584)
在服务器上正确安装 docker
1、拉取 jenkins 镜像
jenkins/jenkins:alpine
2、拉取 python3 镜像
docker pull python:3-alpine

如果你想学习性能测试，我这边给你推荐一套视频，这个视频可以说是B站播放全网第一的自动化测试教程，同时在线人数到达1000人，并且还有笔记可以领取及各路大神技术交流：798478386

【已更新】B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集（实战最新版）_哔哩哔哩_bilibili【已更新】B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集（实战最新版）共计200条视频，包括：1、接口自动化之为什么要做接口自动化、2、接口自动化之request全局观、3、接口自动化之接口实战等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV17p4y1B77x/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

创建 jenkins 容器

命令
docker run -dit --name=jenkins_save01 -p 9999:8080 -u=root -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker jenkins/jenkins:alpine
参数说明
-i：表示运行容器
-t：表示容器启动后会进入其命令行
-d：守护式方式创建容器在后台运行
--name：容器名称
-p 9999:8080：端口映射，宿主机端口：jenkins 容器端口
-u=root：指定容器用户为 root 用户
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock：将 docker.sock 映射到 jenkins 容器中
docker.sock 文件是 docker client 与 docker daemon 通讯的文件
-v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker：将宿主机 docker 客户端映射到 jenkins 容器中
运行效果
1、看到返回容器 ID 表示 jenkins 容器创建成功

配置 jenkins 容器

浏览器访问 http://192.168.1.66:9999，来到 jenkins 解锁页面
1、http://192.168.1.66 为 Linux 服务器 IP 地址
2、9999 为宿主机映射端口

在 Linux 服务器执行命令获取管理员密码
1、执行命令：docker logs jenkins_save01

复制密码输入到密码框，点下一步，来到如下页面(中间需要等待一段时间，大概 1 分钟左右，耐心等待)

取消默认插件勾选，进入下一步

设置管理员用户名和密码(以后就用这个账号密码登陆你的 jenkins)

配置实例

jenkins 初始化完成看到如下界面

jenkins 安装插件

点上一步骤开始使用 jenkins，来到如下界面
点 Manage Jenkins 来到如下页面
点 Manage Plugins 安装插件
1、Git 插件安装

2、Docker 插件安装

3、HTML Publisher 插件安装

4、安装完成后重启 jenkins 容器

docker restart jenkins_save01

创建 jenkins 任务

重新登陆 jenkins，点 New Item
创建自由风格的项目

配置 jenkins 任务

配置构建记录保留规则
Git 仓库配置
配置构建后操作
1、添加构建后操作模块

2、配置运行脚本

3、配置 jenkins 中展示的测试报告路径

4、保存项目所有配置

六、构建有项目执行环境的 python 镜像

将项目依赖包导出来到 requirements.txt 文件中，txt 文件名称可以随意写
pip freeze > requirements.txt
在宿主机(安装 docker 的机子)上新建一个目录(我的目录在/app)，将 requirements.txt 文件复制进去
在 app 目录下创建 Dockerfile 文件(文件名必须是 Dockerfile，没有后缀)

requirements.txt 文件内容如下

unittestreport==1.3.2openpyxl==3.0.7ddt==1.4.2pytest==6.2.2selenium==3.141.0pymysql==1.0.2faker==8.1.0jsonpath==0.82BeautifulReport==0.1.3rsa==4.7.2pytest-html==3.1.1allure-pytest==2.9.43requests-toolbelt==0.9.1

Dockerfile 内容以及解释如下

FROM python:3-alpine  #基于python:3-alpine这个基础镜像镜像构建镜像WORKDIR /app   #切换工作空间目录ADD ./requirements.txt /app #将python项目依赖包文件添加到镜像RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #安装依赖包CMD ["python3", "main.py"] #设置容器执行后自动执行的命令，这里main.py是我们自动化框架的执行入口文件

5、在 app 目录下执行镜像构建命令

docker build -t python3.9:haili .
-t：镜像名称
点(.)：点表示 Dockerfile 文件所在的目录，我现在在 app 目录下，点表示当前目录

6.构建成功后会看到一个新的镜像(docker images)

完成 build.sh

build.sh 内容如下

echo "运行容器python执行自动化" #输出日志#-w=$WORKSPACE：指定workspace#--volumes-from=jenkins_save01：将jenkins容器中的workspace映射到python容器中，此时jenkins中git拉下来的代码就会被映射进去docker run --rm -w=$WORKSPACE --volumes-from=jenkins_save01 python3.9:hailiecho "python执行自动化执行成功"