MongoDB 很荣幸在《2023 年 Gartner® 云数据库管理系统 (CDBMS) 魔力象限》报告中被评为领导者。我们相信这一成就让 MongoDB 成为唯一一家连续两年斩获“领导者”称号的纯应用程序数据库服务提供商。

社区及开发者数据平台用户的需求一向是 MongoDB 关注的重点，而这种重视程度正是 MongoDB 推陈出新及其产品理念背后的推动力。今年，MongoDB 推出的新特性和功能更是达到了前所未有的新高度。

当下极为紧迫的局面是，高级主管和决策者想要利用数据和 AI 来推动组织转型。然而大多数企业在尝试的过程中波折不断，是因为他们使用的数据库管理系统错综复杂，非但没能协助他们，反而成为阻碍，导致他们的开发者难以实现战略性目标及关键目标。

支撑 MongoDB 开发者数据平台的基石一直是攻克与企业数据相关的难题，例如，统一不同应用程序间的数据、实现数据同步、应对因需要使用大量工具和技术来处理不同工作负载而造成的复杂局面、兼容因供应商锁定而出现的专有格式、提高互操作性，以及支持在不同云平台间复制数据。

这款平台的最新创新成果可简化运营、交易和采用 AI 技术的工作负载，还能够维持一定程度的灵活性和开放性，让组织始终保持敏捷，且在扩展时兼顾成本效益、透明度和安全性。

“其他同类工具不计其数，只是 MongoDB 整合全部功能的做法令人叹服且非常人性化，让用户能够做自己想做的事，这一点让 MongoDB 得以突出重围。市面上也有其他工具不够轻盈，开发者没法轻松将其向量数据连接到元数据或核心数据，也没法统筹所有数据，更没法厘清如何嵌入等。整个过程会因此而变得非常曲折。”¹

Dev Ittycheria，
MongoDB 首席执行官 - 2023 年 11 月

“Gartner 将云数据库管理系统 (DBMS) 市场明确定义为在云中存储和操作数据并主要以软件即服务 (SaaS) 方式交付的软件产品市场。云 DBMS 有能力在本地、混合环境、多云环境或云间环境运行。”

为了帮助用户了解这一新兴技术的全貌，Gartner 早在 2020 年就发布了首个云数据库管理系统魔力象限。3 年过去，Gartner 为反映企业需求的变化而不断精进标准。在这种背景之下，其在最新的 2023 年魔力象限报告中将 MongoDB 评为领导者。至此，MongoDB 已连续两年获此殊荣。

来源：Gartner

我们认为，MongoDB 在这份报告中获评“领导者”称号，部分原因在于推出了向量搜索和可查询加密等新功能。这些新功能面世之后，满足了市场对新应用程序和工作负载不断增长的需求。除了考虑到开发者及其所在组织对新功能的需求之外，MongoDB 的产品团队还投入大量精力来确保新功能不会导致复杂性增加，也不会违背直观易用的原则。诸如稳定 API 等功能可确保应用程序经得起未来的考验，能够兼容 MongoDB 后续版本，而目前市面上无出其右者。有了 Relational Migrator ，新用户就能够以规范且明确的方式，迁移其现有应用程序和工作负载，确保整个过程中采用了最佳实践和完善的架构设计。

量身打造的全面方法—— 人员、过程和技术

数字化转型和变更管理是令人望而生畏的艰巨任务。若是缺乏专业知识、没有配备实战经验的人员提供引导，那么挑战只会更加严峻。尽管有技术作为推动因素，若没能充分考量合适的技能，未能推广经过充分测试的最佳实践，则转型举措仍将以失败告终。

MongoDB 内部十分重视如何吸纳及欢迎开发者数据平台的新用户，即，将该平台作为事实上的标准，应用到面向文档数据库的应用程序开发。2023 年，我们推出了两项新计划，目的是确保选择 MongoDB 的新开发者及其组织能够迈上通往成功的赛道。

第 1 项计划名为 Atlas 行业方案 (Atlas for Industries)。其旨在协助组织利用行业专有的专业知识、计划、合作关系以及整合式解决方案，加速云采用和更新改造。2023 年，我们至少推出了 7 款专门针对垂直领域的解决方案，让 Atlas 产品/服务触及金融服务、政府部门、制造和汽车、零售、医疗保健、保险和电信这几个行业。在不同实例场景中，各组织及其团队都享受到由专家主导的架构设计复审、合作伙伴集成和工具链、创新研讨会、专业服务团队以及专属培训。这些都确保了相关知识得到善用，且在整个组织范围内传播开来。

第 2 项计划名为 MongoDB AI 创新者计划。这项计划依托 MongoDB 合作伙伴生态系统，为正在构建 AI 应用程序和技术的组织提供了专家技术支持和引导、MongoDB Atlas 积分和协作机会，同时支持他们与 MongoDB 联手推出营销活动，从而加速创新、加快上市。该计划提供了两个通道：一个面向还处在早期阶段的合资企业；另一个面向更加成熟的公司。无论选择哪个通道，都有机会加入由众多创始人和开发者组成的社区，并有权获取专属资源、培训以及主题专家提供的咨询。

实现 MongoDB 的价值

选择 MongoDB 开发者数据平台的客户收获累累硕果。各个行业中比较成功的企业都选择采用这款平台就证明了这一点。

● 财富 100 强企业中有 64 家选择了 MongoDB 开发者数据平台

● 财富 500 强企业中有 192 家选择了 MongoDB 开发者数据平台

● 财富 2000 强企业中有 457 家选择了 MongoDB 开发者数据平台

MongoDB 用户群体也在 Gartner Peer Insights™ 上发表了看法，在 Gartner Peer Insights 平台上发表看法的 MongoDB 用户中，94% 的用户表示会推荐我们的产品²

（基于过去 12 个月内的 49 条评级（平均 4.6 星，满分 5 星），截至 2023 年 1 月 15 日）。

来源：Gartner Peer Insights

让互操作性成真的生态系统

拥有一款架构良好的数据平台是基础，但若只能孤立运行，也会带来潜在隐患。不论是新组织还是成熟的组织，其所用基础设施都必须能与其他同类集成及搭配使用。MongoDB 明白应用程序数据库应当成为能够畅顺运转的组件，能与工具生态系统的其他部分无缝衔接。技术合作伙伴之间必须能以协调一致的方法无缝协作。

出于这个考量，MongoDB 构建了一个合作伙伴生态系统；将协作式方法推广到 genAI 领域的创新和前沿先锋、成熟且无处不在的云服务提供商，以及另外1000 多家技术和服务集成合作伙伴。

MongoDB 从不低估系统集成商 (SI) 的价值。在过去的 12 个月，MongoDB 给超过 10,000 位 SI 合作人和架构师颁发了合格证书。这些认证让 SI 合作伙伴能够启用正确的设计方法，加速推进客户的 AI 旅程，确保实践过程遵循了最佳做法并加速了交付。数据可达性十分关键，我们的认证计划迅速为 SI 赋能，让其能够支持组织满足这些严苛的要求。

合作伙伴的数量固然重要，合作关系的质量同样举足轻重。值得一提的是，同时显示在四大云服务提供商控制台及启动程序中的独立软件供应商 (ISV) 只有 MongoDB。我们的努力同时得到了主流分析公司和顶级技术合作伙伴的认可，2023 年我们收获的奖项也证明了这一点：

● AWS EMEA Marketplace 年度合作伙伴

● AWS ISV 年度合作伙伴（东南亚国家联盟）

● AWS ISV 年度合作伙伴（智利）

● AWS ISV 年度合作伙伴（台湾地区）

● Google Cloud 数据管理领域年度技术合作伙伴

● Google Cloud 数据 — 年度智能分析技术合作伙伴

2023 年，MongoDB 还Microsoft 确立了战略性合作关系，紧接着又将与阿里巴巴的战略全球合作伙伴关系成功延长了四年。MongoDB 与 AWS 保持密切合作，让采用 AI 技术的 AWS CodeWhisperer 和 Bedrock 协同合作，发挥更大价值。

“统一生态系统之所以如此重要，是因为只要能在支持传统事务性用例和分析用例的同一个堆栈上支持生成式 AI 用例，就能够简化流程、减少延迟和控制成本。”

Sanjeev Mohan，
SanjMo 负责人，曾担任 Gartner 研究部门副总裁，负责大数据和高级分析相关业务

Mohan 在其 Spotlight 文档³中盛赞了 MongoDB 进行规模集成的能力，因为 MongoDB 成功整合了众多大型语言模型 (LLM) 提供商以及可开发和部署 AI 价值链的 ISV 并不断扩展这一生态系统。

评估云数据库管理系统魔力象限的领导者

“有哪些企业在主要技术市场角逐？从长远角度来看，这些企业应如何调整其定位才能为您所用？Gartner 魔力象限汇总特定市场中的诸多研究，以开阔的视角分析市场竞争者所处的相对位置。

魔力象限应用了图形处理方法和统一的评估标准，因此能够协助您迅速分辨技术服务提供商在实现愿景时的执行能力高低，以及对照 Gartner 市场图景时，其表现又是如何。” ⁴

MongoDB 回应：鉴于 Gartner 全面涵盖了技术、商业、运营和战略性考量事项，Gartner 评估 19 家云 DBMS 供应商时采用的 15 个标准（7 个针对执行能力，8 个针对愿景）全面且丰富。

在本报告发表之前⁵，已有多家分析公司和研究组织一致强调，突出的市场占有率、高于市场的增长率和非关系型数据库标准的建立已成为我们的优势。我们认为这份魔力象限报告对我们“领导者”的定位正反映了这些趋势，以及我们在支持 MongoDB 社区时所采用的全面方法。

请访问 Gartner 网站获取完整报告（需要订阅 Gartner）6。

开始踏上云之旅

MongoDB Atlas 旨在帮助您迁移到云。我们希望能有机会与贵司的团队一起深入探讨贵司的关键转型计划并交流想法，帮助贵司加速交付。在此期间，贵司的工程师和开发者可以在 MongoDB Atlas上注册免费帐户来即刻自行熟悉 MongoDB。让这些人员创建一个免费的数据库集群，加载您自己的数据或我们的示例数据集，然后探索可在该平台中实现哪些操作。

我们于 2022 年 11 月推出了 MongoDB University 增强型计划，2023 年 6 月又与数字学习服务提供商（如 Coursera 和 LinkedIn Learning）建立了合作关系，希望向全球更多学生开放我们的软件开发课程。此外，MongoDB 开发者中心 也提供了一系列资源，包括教程、示例代码、视频和文档等。

1 来源：SiliconANGLE 文章，2023 年 11 月：“MongoDB 设法帮助开发者执行更精细的分析 (MongoDB looks to enable developers to do more sophisticated analytics)”，Ryan Stevens

2 Gartner® 和 Peer Insights™ 是 Gartner, Inc. 及/或其附属公司的商标。保留所有权利。Gartner Peer Insights 上的内容包含个人最终用户基于其自身经验所发表的看法，不应被视为事实陈述，也不代表 Gartner 或其附属公司的观点。Gartner 不会对本内容中描述的任何供应商、产品或服务提供背书，也不对本内容的准确性或完整性做出任何明示或暗示保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。

3 来源：SanjMo 文章，2023 年 12 月：“Spotlight：评估 MongoDB Atlas Vector Search (Spotlight: Evaluating MongoDB Atlas Vector Search)”，Sanjeev Mohan

4 来源：Gartner，2023 年 1 月：“确定特定市场中技术选手的位置 (Positioning technology players within a specific market)”

5 来源：Forrester Wave：事务分析型数据平台 (Translytical Data Platforms)，2022 年第 4 季度，ISG (Ventana Research) 运营数据平台 2023 年价值指数 (ISG (Ventana Research) Operational Data Platforms 2023 Value Index) 和 DB-Engines

6 Gartner 和魔力象限是 Gartner，Inc. 及/或其附属公司在美国和国际通用的注册商标，经允许可在本文中使用。保留所有权利。

Gartner 不会对其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务提供背书，也不建议技术用户仅选择评级最高的供应商。Gartner 研究出版物中包含 Gartner 研究组织的看法，不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究作任何明示或暗示保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。Gartner 徽标是 Gartner，Inc. 及/或其附属公司的商标和服务标志，经允许可在本文中使用。保留所有权利。