Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元。所以需要有工具去操作和管理它们的生命周期,这里就需要用到控制器了。
Pod 控制器由 master 的 kube-controller-manager 组件提供,常见的此类控制器有 Replication Controller、ReplicaSet、Deployment、DaemonSet、StatefulSet、Job 和 CronJob 等,它们分别以不同的方式管理 Pod 资源对象。
一、pod控制器的相关知识
1.1 pod控制器的作用
Pod控制器,又称之为工作负载(workload),是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源。
按照pod的创建安方式可以将其分为两类:
- 自主式pod:kubernetes直接创建出来的pod,这种pod删除后就没有了,也不会重建
- 控制器创建的pod:通过控制器创建的pod,这种pod删除了之后还会自动重建
控制器和pod的关系:
controllers:在集群上管理和运行容器的 pod 对象, pod 通过 label-selector 相关联。
Pod 通过控制器实现应用的运维,如伸缩,升级等。
1.2 pod控制器的多种类型
(1)ReplicaSet: 代用户创建指定数量的pod副本,确保pod副本数量符合预期状态,并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。
ReplicaSet主要三个组件组成:
1)用户期望的pod副本数量
2)标签选择器,判断哪个pod归自己管理
3)当现存的pod数量不足,会根据pod资源模板进行新建
帮助用户管理无状态的pod资源,精确反应用户定义的目标数量,但是RelicaSet不是直接使用的控制器,而是使用Deployment。
(2)Deployment:工作在ReplicaSet之上,用于管理无状态应用,目前来说最好的控制器。支持滚动更新和回滚功能,还提供声明式配置。
ReplicaSet 与Deployment 这两个资源对象逐步替换之前RC的作用。
(3)DaemonSet:用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本,通常用于实现系统级后台任务。比如ELK服务
特性:服务是无状态的
服务必须是守护进程
(4)StatefulSet:管理有状态应用
(5)Job:只要完成就立即退出,不需要重启或重建
(6)Cronjob:周期性任务控制,不需要持续后台运行
1.3 pod容器中的有状态和无状态的对比
(1)有状态实例
- 实例之间有差别,每个实例都有自己的独特性,元数据不同,例如etcd,zookeeper
- 实例之间不对等的关系,以及依靠外部存储的应用
(2)无状态实例
- deployment认为所有的pod都是一样的
- 不用考虑顺序的要求
- 不用考虑在哪个node节点上运行
- 可以随意扩容和缩容
二、SatefulSet控制器
2.1 SatefulSet 控制器的运用
StatefulSet 是用来管理有状态应用的工作负载 API 对象。
StatefulSet 用来管理某 Pod 集合的部署和扩缩, 并为这些 Pod 提供持久存储和持久标识符。
和 Deployment 类似, StatefulSet 管理基于相同容器规约的一组 Pod。但和 Deployment 不同的是, StatefulSet 为它们的每个 Pod 维护了一个有粘性的 ID。这些 Pod 是基于相同的规约来创建的, 但是不能相互替换:无论怎么调度,每个 Pod 都有一个永久不变的 ID。
如果希望使用存储卷为工作负载提供持久存储,可以使用 StatefulSet 作为解决方案的一部分。 尽管 StatefulSet 中的单个 Pod 仍可能出现故障, 但持久的 Pod 标识符使得将现有卷与替换已失败 Pod 的新 Pod 相匹配变得更加容易。
2.2 SatefulSet 控制器的案例演示
- 名为
nginx-svc
的 Headless Service 用来控制网络域名。 - 名为 nginx-sts 的 StatefulSet 有一个 Spec,它表明将在独立的 3 个 Pod 副本中启动 nginx 容器。
volumeClaimTemplates
将通过 PersistentVolume 制备程序所准备的 PersistentVolumes来提供稳定的存储
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginx-svc
spec:ports:- port: 80targetPort: 80clusterIP: Noneselector:app: nginx-sts
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: nginx-sts
spec:replicas: 3serviceName: "nginx-sts"selector:matchLabels:app: nginx-ststemplate:metadata:labels:app: nginx-stsspec:containers:- image: nginx:1.14imagePullPolicy: IfNotPresentname: nginx-testports:- containerPort: 80protocol: TCPvolumeMounts:- name: wwwmountPath: /usr/share/nginx/htmlvolumeClaimTemplates:- metadata:name: wwwspec:accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]storageClassName: "nfs-client-storageclass"resources:requests:storage: 2Gi
案例的更行扩容与缩容演示
kubectl edit sts
(1) 为什么要有headless?
在deployment中,每一个pod是没有名称,是随机字符串,是无序的。而statefulset中是要求有序的,每一个pod的名称必须是固定的。当节点挂了,重建之后的标识符是不变的,每一个节点的节点名称是不能改变的。pod名称是作为pod识别的唯一标识符,必须保证其标识符的稳定并且唯一。
为了实现标识符的稳定,这时候就需要一个headless service 解析直达到pod,还需要给pod配置一个唯一的名称。
(2)为什么要有volumeClaimTemplate?
大部分有状态副本集都会用到持久存储,比如分布式系统来说,由于数据是不一样的,每个节点都需要自己专用的存储节点。而在 deployment中pod模板中创建的存储卷是一个共享的存储卷,多个pod使用同一个存储卷,而statefulset定义中的每一个pod都不能使用同一个存储卷,由此基于pod模板创建pod是不适应的,这就需要引入volumeClaimTemplate,当在使用statefulset创建pod时,会自动生成一个PVC,从而请求绑定一个PV,从而有自己专用的存储卷。
服务发现:就是应用服务之间相互定位的过程。
应用场景:
●动态性强:Pod会飘到别的node节点
●更新发布频繁:互联网思维小步快跑,先实现再优化,老板永远是先上线再慢慢优化,先把idea变成产品挣到钱然后再慢慢一点一点优化
●支持自动伸缩:一来大促,肯定是要扩容多个副本
K8S里服务发现的方式---DNS,使K8S集群能够自动关联Service资源的“名称”和“CLUSTER-IP”,从而达到服务被集群自动发现的目的。
实现K8S里DNS功能的插件:
●skyDNS:Kubernetes 1.3之前的版本
●kubeDNS:Kubernetes 1.3至Kubernetes 1.11
●CoreDNS:Kubernetes 1.11开始至今
(3)对StatefulSet控制的总结
1、部署有状态应用的
2、每个Pod的名称是唯一且固定不变的,而且每个Pod应该拥有自己专属的持久化存储(基于PVC模板volumeClaimTemplates绑定PV)
3、需要关联 Headless Service(ClusterIP为None),在K8S集群内部可通过 <pod_name>.<svc.name>.<namespace_name>.svc.cluster.local 的格式解析出 PodIP (基于无头服务和CoreDNS实现)
4、创建、删除、升级、扩缩容Pod都是有序进行的(默认为串行执行的):
创建、升级,扩容是升序执行的(顺序为Pod标识序号0..n-1),删除是逆序执行的(顺序为 n-1..0)
缩容和回滚都是逆序执行的(顺序为 n-1..0),会先删除旧Pod,再创建新Pod
三、DaemonSet控制器
3.1 DaemonSet控制器的运用
DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。
使用 DaemonSet 的一些典型用法:
●运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd、ceph。
●在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如fluentd、logstash。
●在每个 Node 上运行监控 daemon,例如 Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog 代理、New Relic 代理,或 Ganglia gmond。
应用场景:Agent
官方案例(监控):
DaemonSet | Kubernetes
3.2 DaemonSet控制器的案例演示
vim ds.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: nginx-daemonSetlabels:app: nginx
spec:selector:matchLabels:app: nginxtemplate:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.14ports:- containerPort: 80kubectl apply -f ds.yaml
守护进程控制器会在每一个node节点上创建一个相同的pod
DaemonSet
1、理论上可以在K8S集群的所有Node节点上创建同类型的Pod资源(无论Node节点什么加入到K8S集群)
2、会受到Node节点上的污点或者cordon不可调度设置的影响。可以在Pod配置中设置容忍忽略污点,设置uncordon解除不可调度
3、不需要设置副本数replicas
总结:
Pod控制器
1)Deployment + ReplicaSet
部署无状态应用(没有实时的数据需要存储)
负责创建和管理ReplicaSet,维护Pod副本数与预期值保持一致
负责创建和删除控制器管理的Pod资源,有多个Pod副本时是并行创建启动的,升级策略默认为滚动更新的方式2)StatefulSet
部署有状态应用(有实时的数据需要存储)
每个Pod名称标识都是唯一且固定不变的
每个Pod都可以有自己专属的持久化存储(基于PVC模板volumeClaimTemplates实现的)
需要提前创建一个Headless Service资源(无头服务,ClusterIP为Node的service资源),在StatefulSet资源配置中使用serviceName字段指定Headless Service资源名称
K8S集群的Pod可以通过<Pod名称>.<svc名称>.<命名空间>格式解析出StatefulSet控制器管理的Pod资源的PodIP(基于Headless Service和CoreDNS实现的)
创建、滚动升级、扩容、缩容Pod副本时都是有序进行的(由spec.podManagementPolicy字段决定的,默认为OrderedReady,如果设置为Parallel则并行的管理Pod)
创建、扩容是升序进行的(顺序为Pod标识号从0到n-1) 滚动升级、缩容是倒序进行的(顺序为Pod标识号从n-1到0)Service资源的类型:4个常规类型(ClusterIP NodePort LoadBalancer ExternalName)+ 1个特殊类型(Headless Service)
3)DaemonSet
通常用于部署daemon(守护进程)级别的无状态应用
理论上可以在K8S集群所有node节点上都创建一个相同的Pod副本,无论node节点何时加入到K8S集群(需要考虑到污点taint和cordon不可调度的影响)
DaemonSet资源配置不需要设置Pod副本数字段replicas4)Job
一次性的部署短期任务的Pod资源,Pod不会持续运行,并要求任务执行完毕后容器成功退出且不再重启
Job资源配置的容器重启策略要求不能设置为Always,一般推荐设置为Never
如果任务执行失败导致Pod容器异常退出,Job会根据backoffLimit字段的值决定重建Pod来重试任务的次数(默认为6)5)CronJob
周期性的部署短期任务的Pod资源,Pod不会持续运行,并要求任务执行完毕后容器成功退出且不再重启
Pod容器重启策略要求不能设置为Always,一般推荐设置为Never
要配置schedule字段设置任务执行的周期表,格式为"分 时 日 月 周"