一、MyBatisPlus 简介

1.1 创建新模块

 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.4.1</version></dependency>

 由于mp并未被收录到idea的系统内置配置,无法直接选择加入

1.2 yml配置

spring:datasource:url: 'jdbc:mysql://'username: rootpassword: sql:init:mode: alwayslogging:level:com.itheima: debugpattern:dateformat: HH:mm:ss
mybatis:mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml

日志配置

mybatis-plus:mapper-locations: classpath*:mapper/*.xmlconfiguration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

1.3实体类与表结构

package com.itheima.mp.domain.po;import lombok.Data;import java.time.LocalDateTime;@Data
public class User {/*** 用户id*/private Long id;/*** 用户名*/private String username;/*** 密码*/private String password;/*** 注册手机号*/private String phone;/*** 详细信息*/private String info;/*** 使用状态（1正常 2冻结）*/private Integer status;/*** 账户余额*/private Integer balance;/*** 创建时间*/private LocalDateTime createTime;/*** 更新时间*/private LocalDateTime updateTime;
}

1.4定义数据接口

package com.itheima.mp.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.List;
@Repository//代表持久层
//在对应的mapper上面继承基本的接口BaseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
{//所有的CRUD操作都已经编写完成了//你不需要像以前的配置一大堆文件了//仅限于单表操作
}

@Repository，声明为spring持久化组件(不声明使用时提示错误，但运行正常)

1.5启动类

package com.itheima.mp;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@MapperScan("com.itheima.mp.mapper")
@SpringBootApplication
public class MpDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MpDemoApplication.class, args);}}

注意点，我们需要再主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接com.itheima.mp.mapper包下的Mapper接口。

方法二@Mapper

@Mapper，声明为mybatis映射接口。运行时动态生成接口代理类，设置后不必@MapperScan("com.itheima.mp.mapper")

package com.itheima.mp.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;
@Repository
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
{}

1.6测试功能

 @Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid testInsert() {User user = new User();user.setId(5L);user.setUsername("Lucy");user.setPassword("123");user.setPhone("18688990011");user.setBalance(200);user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
//        userMapper.saveUser(user);userMapper.insert(user);}

编写测试类。声明启动事务控制，增/删/改必须在事务下执行；默认，spring测试环境下直接使用持久化组件产生的持久化操作会回滚。即，插入的数据会在测试成功后自动删除(在生产环境下避免污染数据库)。因此，在学习测试阶段关闭回滚 

package com.yanyu.springjdbc;import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.java.Log;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;@SpringBootTest
@Transactional
@Rollback(value = false)
@Slf4j
class test1 {//DI注入数据源@ResourceDataSource dataSource;@Testpublic void contextLoads() throws SQLException {//看一下默认数据源System.out.println(dataSource.getClass());//获得连接Connection connection =   dataSource.getConnection();System.out.println(connection);//关闭连接connection.close();}
}

二、标准数据层开发

MyBatisPlus通过扫描实体类，并基于反射获取实体类信息作为数据库表信息。

2.1常用表注解

@TableName：用来指定表名

@TableId：用来指定表中的主键字段信息

@TableField：用来指定表中的普通字段信息 

IdType枚举：

• AUTO：数据库自增长
• INPUT：通过set方法自行输入
• ASSIGN_ID：分配 ID，接口IdentifierGenerator的方法nextId来生成id，默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法

使用@TableField的常见场景：

• 成员变量名与数据库字段名不一致
• 成员变量名以is开头，且是布尔值
• 成员变量名与数据库关键字冲突
• 成员变量不是数据库字段 

2.2数据库映射关系

 2.3BaseMapper

BaseMapper<T>，提供了通用CURD操作的接口

MP BaseMapper提供的方法均为操作单表查询，关联查询仍需基于join等SQL语句 

 2.4CRUD扩展

雪花算法

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增
我们需要配置主键自增 

1、实体类字段上@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)

//默认：ID_WORKER全局唯一id

2、数据库字段一定要是自增的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmr_modified、几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

 2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别 

1、删除数据库的默认值，更新操作！ 

2、实体类的字段属性上需要增加注解

//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
private Date updateTime;

 3、编写处理器处理注解即可！

@Component  //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
@Slf4j
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {//插入时候的填充策略@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {log.info("start insert fill ......");//default MetaObjectHandler//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject) this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);}//更新时候的填充策略@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {log.info("start update fill ......");this.setUpdateFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);}
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

原子引用！

乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试！

悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是任务总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解，乐观锁机制！

乐观锁实现方式：

• 取出记录，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时，set version = new version where version = oldversion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "ChanV", version = version + 1
where id = 2 and version = 1-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "ChanV", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version    //乐观锁version注解
private Integer version;

查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){User user = userMapper.selectById(1L);System.out.println(user);
}//测试批量查询！
@Test
public void testSelectBatchId(){List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));users.forEach(System.out::println);
}//条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();//自定义要查询map.put("name", "ChanV");map.put("age", 20);List<User> users = userMapper.selectByMap(map);users.forEach(System.out::println);
}

删除操作与逻辑删除

基本的删除操作

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){userMapper.deleteById(1L);
}//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2, 3, 4));
}//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("name", "陈伟");userMapper.deleteByMap(map);
}

三、核心功能

3.1条件构造器

除了新增以外，修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外，还支持更加复杂的where条件。

我们写一些复杂的SQL就可以使用他来替代！

测试1

@Testvoid test1(){//查询名字ChanvQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.select("id","username","info","balance").like("username","o").ge("balance",1000);User user = userMapper.selectOne(wrapper);System.out.println(user);}

AbstractWrapper

Wrapper的子类AbstractWrapper提供了where中包含的所有条件构造方法：

eq、allEq、ne

eq：等于，参数一个条件

allEq：全等于，参数是一个map集合，可以一次匹配多个条件，

ne：不等于

gt、ge、lt、le

 gt：大于，ge：大于等于，lt：小于，le：小于等于

between、notBetween

between：在值1和值2之间，notBetween：不在值1和值2之间 

like、notLike、likeLeft、likeRight

 like：’%值%’，notLike：’%值%’，likeLeft：’%值’，likeRight：'值%' 

isNull、isNotNull

   isNull：字段 IS NULL，isNotNull：字段 IS NOT NULL 

in、notIn

    in：字段 IN (v0, v1, …)，notIn：字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)

inSql、notInSql 

 inSql：字段 IN ( sql语句 )，notInSql：字段 NOT IN ( sql语句 ) 

or、and

or：拼接 OR，

and 嵌套

    注意事项:
    主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

 exists、notExists

exists：拼接 EXISTS ( sql语句 )，notExists：拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )

orderBy、orderByAsc、orderByDesc

orderBy：指定是否排序，升序还是降序  

orderByAsc：排序：ORDER BY 字段, … ASC，orderByDesc：排序：ORDER BY 字段, … DESC

QueryWrapper

而QueryWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法，允许指定查询字段

 说明:

          继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
    及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("id", "name", "age");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

 QueryWrapper更新操作

    @Testpublic void updateQueryWrapper(){User_plus user=new User_plus();//设置更新字段user.setName("张飞");QueryWrapper<User_plus> queryWrapper=new QueryWrapper<>();//设置更新条件queryWrapper.eq("id",1);int i = user_plusDAO.update(user,queryWrapper);System.out.println(i);}

lambda

在QueryWrapper中，可以通过调用lambda()方法获取LambdaQueryWrapper对象。LambdaQueryWrapper是QueryWrapper的一个子类，它提供了更加方便的链式调用方式，可以更方便地构建查询条件。例如：

LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new QueryWrapper<User>().lambda();
lambdaQueryWrapper.eq(User::getName, "张三").lt(User::getAge, 30);
List<User> userList = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);

 UpdateWrapper

而UpdateWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法，允许指定SQL中的SET部分：

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

测试二 

  // 更新id为1,2,4的用户的余额，扣200@Testvoid testUpdateWrapper() {// List<Long> ids = new ArrayList<>(Arrays.asList(1L, 2L, 4L)); //JDK8 可以使用这种方式List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L); // JDK9 之后才有的of方法// 1.生成SQLUpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<User>().setSql("balance = balance -200").in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)// 2.更新，注意第一个参数可以给null，也就是不填更新字段和数据，// 而是基于UpdateWrapper中的setSql来更新userMapper.update(null, userUpdateWrapper);}

 set

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq("id", 1).set("age", 25);
userMapper.update(null, updateWrapper);

 setSql

通测试二

lambda

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq(User::getId, 1).set(User::getAge, 25);
userMapper.update(null, updateWrapper);

LambdaQueryWrapper

无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称，会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。

那怎么样才能不写字段名，又能知道字段名呢？

其中一种办法是基于变量的gettter方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus，它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。

因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper，包含两个：
-LambdaQueryWrapper

• LambdaUpdateWrapper
  分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper

  @Testvoid testLambdaQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000LambdaQueryWrapper<User> userLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<User>().select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000);// 2.查询数据List<User> users = userMapper.selectList(userLambdaQueryWrapper);users.forEach(System.out::println);}// 更新用户名为jack的用户的余额为2000@Testvoid testLambdaUpdateByQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name = "Jack"LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<User>().eq(User::getUsername, "Jack");// 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句User user = new User();user.setBalance(2000);userMapper.update(user, wrapper);}

总结

条件构造器的用法：

• QueryWrapper和LambdaQueryWrapper通常用来构建select、delete、update的where条件部分
• UpdateWrapper和LambdaUpdateWrapper通常只有在set语句比较特殊才使用
• 尽量使用LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper，避免硬编码

 3.2.自定义SQL

SQL语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是in语句，只能将SQL写在Mapper.xml文件，利用foreach来生成动态SQL。
这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态SQL的编写也会更加复杂。

所以，MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL（写死，改半自动）

基础语法

 我们可以利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件，然后自己定义SQL语句中剩下的部分。

多表关联

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的，不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。
例如，我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户
要是自己基于mybatis实现SQL，大概是这样的：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT *FROM user uINNER JOIN address a ON u.id = a.user_idWHERE u.id<foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">#{id}</foreach>AND a.city = #{city}</select>

可以看出其中最复杂的就是WHERE条件的编写，如果业务复杂一些，这里的SQL会更变态。
但是基于自定义SQL结合Wrapper的玩法，我们就可以利用Wrapper来构建查询条件，然后手写SELECT及FROM部分，实现多表查询。

查询条件这样来构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {// 1.准备自定义查询条件QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L)).eq("a.city", "北京");// 2.调用mapper的自定义方法List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然，也可以在UserMapper.xml中写SQL：'

<select id="queryUserByWrapper" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

3.3Service接口

MybatisPlus不仅提供了BaseMapper，还提供了通用的Service接口及默认实现，封装了一些常用的service模板方法。
通用接口为IService，默认实现为ServiceImpl，其中封装的方法可以分为以下几类：

• save：新增
• remove：删除
• update：更新
• get：查询单个结果
• list：查询集合结果
• count：计数
• page：分页查询

CRUD 

 新增：

• save是新增单个元素
• saveBatch是批量新增
• saveOrUpdate是根据id判断，如果数据存在就更新，不存在则新增
• saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

案例说明

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface IUserService extends IService<User> {}

package com.itheima.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService
{}

测试

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.OrderItem;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.UserInfo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@SpringBootTest
class IUserServiceTest {@Autowiredprivate IUserService userService;@Testvoid testSaveUser() {User user = new User();// user.setId(5L);user.setUsername("LiLei");user.setPassword("123");user.setPhone("18688990013");user.setBalance(200);user.setInfo(UserInfo.of(24, "英文老师", "female"));user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());userService.save(user);}}

删除

• removeById：根据id删除
• removeByIds：根据id批量删除
• removeByMap：根据Map中的键值对为条件删除
• remove(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件删除
• removeBatchByIds：暂不支持

修改：

• updateById：根据id修改
• update(Wrapper<T>)：根据UpdateWrapper修改，Wrapper中包含set和where部分
• update(T，Wrapper<T>)：按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据
• updateBatchById：根据id批量修改

查询

Get：

• getById：根据id查询1条数据
• getOne(Wrapper<T>)：根据Wrapper查询1条数据
• getBaseMapper：获取Service内的BaseMapper实现，某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

 List：

• listByIds：根据id批量查询
• list(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件查询多条数据
• list()：查询所有

Count：

• count()：统计所有数量
• count(Wrapper<T>)：统计符合Wrapper条件的数据数量

getBaseMapper：

当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时，就必须获取service对应的Mapper，就可以通过这个方法： 

Lambda

    @Overridepublic List<User> queryUsers(String name, Integer status, Integer minBalance, Integer maxBalance) {return lambdaQuery().like(name != null, User::getUsername, name).eq(status != null, User::getStatus, status).ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance).le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance).list();}

可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个list()，这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list()，可选的方法有：

• .one()：最多1个结果
• .list()：返回集合结果
• .count()：返回计数结果

MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

 @Override@Transactionalpublic void deductBalance(Long id, Integer money) {// 1.查询用户User user = getById(id);// 2.校验用户状态if (user == null || user.getStatus() == UserStatus.FROZEN) {throw new RuntimeException("用户状态异常！");}// 3.校验余额是否充足if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足！");}// 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?int remainBalance = user.getBalance() - money;lambdaUpdate().set(User::getBalance, remainBalance).set(remainBalance == 0, User::getStatus, UserStatus.FROZEN).eq(User::getId, id).eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁.update();}

.批量新增

IService中的批量新增功能使用起来非常方便，但有一点注意事项，我们先来测试一下。
首先我们测试逐条插入数据：

@Test
void testSaveOneByOne() {long b = System.currentTimeMillis();for (int i = 1; i <= 100000; i++) {userService.save(buildUser(i));}long e = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗时：" + (e - b));
}private User buildUser(int i) {User user = new User();user.setUsername("user_" + i);user.setPassword("123");user.setPhone("" + (18688190000L + i));user.setBalance(2000);user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(user.getCreateTime());return user;
}

 然后再试试MybatisPlus的批处理：'

@Test
void testSaveBatch() {// 准备10万条数据List<User> list = new ArrayList<>(1000);long b = System.currentTimeMillis();for (int i = 1; i <= 100000; i++) {list.add(buildUser(i));// 每1000条批量插入一次if (i % 1000 == 0) {userService.saveBatch(list);list.clear();}}long e = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗时：" + (e - b));
}