Claude 3是什么?
是Anthropic 实验室近期推出的 Claude 3 大规模语言模型(Large Language Model,LLM)系列,代表了人工智能技术的一个显著飞跃。
该系列包括三个不同定位的子模型:Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus,分别针对不同的智能层次、处理速度和成本效益需求每个模型都有自己的特长,从超快速回应到处理复杂任务的高智能。
据官方资料介绍,Claude 3 在性能上有些地方甚至超越了 GPT-4。
Claude 3怎么用?
官网传送门:https://www.anthropic.com/news/clau
总结:有魔法,有谷歌帐号,直接用
Claude 3 Haiku,普通版
Claude 3 Sonnet,速度快
Claude 3 Opus,要收费
总之,Claude免费版能使用Sonnet,如果要使用Opus就需要充20$,和OpenAI的策略一样。ChatGPT3.5可以免费使用,ChatGPT Plus就需要付费订阅。
需要用Claude 3 Opus或ChatGPT Plus,可以参考这:24年最新版升级 ChatGPT Plus 的教程
别的地方,要用到海外邮箱/手机号/临时网络,或海外购物平台,例如ytb那些,也一样可以用wild。
Claude3、GPT-3.5、GPT-4.0的简略对比:
特性 | Claude3 | GPT-3.5 | GPT-4.0 |
---|---|---|---|
智能水平 | 高度先进,尤其是Opus模型,在多项认知任务上设立新基准 | 强大,但智能水平可能低于Claude3和GPT-4.0 | 高度先进,比GPT-3.5智能,但具体表现需根据具体任务评估 |
处理速度 | 分模型提供快速响应,Haiku模型几乎即时响应 | 快速,但可能不及Claude3 Haiku | 高效,可能在处理复杂任务时比GPT-3.5更快 |
安全性和偏差控制 | 专门关注负责任的设计,减少偏见和误导性信息 | 安全性较好,偏差控制持续改进 | 强调安全性和控制偏差,但具体细节取决于实现和策略 |
视觉能力 | 强大的视觉处理能力,能够理解和分析图片、图表等 | 默认不具备视觉处理能力 | 如果是GPT-4.0的某个特定版本或变种具备视觉处理能力,那么可能类似或超越Claude3 |
成本效益 | 提供多个价格点的模型,便于用户根据需要选择 | 根据使用量和访问权限定价 | 可能与GPT-3.5类似,具体定价策略取决于OpenAI |
长上下文处理 | 强大的长上下文处理能力,支持100万标记 | 上下文长度限制更多,处理长上下文能力有限 | 在处理长文本上可能有所增强,但需要具体查看性能评估 |
应用适用性 | 广泛:从实时客户互动到复杂的研发项目 | 广泛:文本生成、会话接口、知识检索 | 广泛:预计将扩展GPT-3.5的应用范围,特别是如果增加视觉处理能力 |
总之, 从目前的评测基准和体验看来,Claude 3 在智能水平、多模态能力和速度上都取得了长足的进步。随着新系列模型的进一步优化和应用,我们或许将看到更加多元化的大模型生态。