关于Python读取Excel表格中的内容

1、准备

首先准备好Excel表，并向里面填充好内容
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2、相关算法

import pandas as pd# file_path = r'E:\data.xlsx'   # r对路径进行转义，windows需要
file_path = r'data.xlsx'# 这行代码括号里的head=0，表示excel文件中第一行是表头，自动去除了。如果你没有设置表头，全部是文件内容，改为head=None，即可
raw_data = pd.read_excel(file_path, header=0)  # header=0表示第一行是表头，就自动去除了data = raw_data.values  # 只提取表中信息。若没有这行，则打印的数据旁边会出现行数
print(data)  # 读取数据，并且数据存储为数组形式

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import pandas as pd# file_path = r'E:\relate_code\svm\dataset\data.xlsx'   # r对路径进行转义，windows需要
file_path = r'Obtained_Pareto_1.xlsx'# 这行代码括号里的head=0，表示excel文件中第一行是表头，自动去除了。如果你没有设置表头，全部是文件内容，改为head=None，即可
raw_data = pd.read_excel(file_path, header=0)  # header=0表示第一行是表头，就自动去除了data = raw_data.values  # 只提取表中信息'''2、可以选择想要的数据，比如想把x和y分开，毕竟一个是特征，另一个是标签，这时候可以使用以下代码。
'''features = data[:, 0:1]  # 由于是二维数组，所以第一个冒号表示选择所有行，之后0：1表示只要前1列的数据
print(features)

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3、封装成方法

将这个读取表格内容的操作写成一个方法

import pandas as pddef read_excel_to_array(file_path, header=0):"""读取 Excel 文件并返回数据数组:param file_path: Excel 文件路径:param header: 表头行数，默认为0:return: 数据数组"""try:raw_data = pd.read_excel(file_path, header=header)data = raw_data.valuesreturn dataexcept Exception as e:print(f"An error occurred while reading the Excel file: {e}")return None# 调用方法读取 Excel 文件并返回数据数组
file_path = r'Obtained_Pareto_1.xlsx'
data = read_excel_to_array(file_path)
if data is not None:print(data)