Linux中GPU相关命令

Linux查看显卡信息:

lspci | grep -i vga

使用nvidia GPU可以:

lspci | grep -i nvidia
  • 1

前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);

查看指定显卡的详细信息用以下指令:

lspci -v -s 00:0f.0
  • 1

Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况

Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况:

nvidia-smi

表头释义:

Fan:显示风扇转速,数值在0到100%之间,是计算机的期望转速,如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了,显示出来就是N/A;
Temp:显卡内部的温度,单位是摄氏度;
Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能;
Pwr:能耗表示;
Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息;
Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化;
Memory Usage:显存的使用率;
Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率;
Compute M:计算模式;
下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。

如果要周期性的输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现:

watch -n 10 nvidia-smi

第二个命令:nvidia-smi -L

该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。

指定空闲的GPU运行python程序

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python test.py  
  • 📘 在python程序中指定GPU(通常使用该设置)
在 train.py 最上方,设定使用的GPU 编号, 当这两行代码注释掉时,训练会自动使用该服务器的所有资源
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"

NVIDIA提供了一个切换显卡的命令:
apt install nvidia-prime
sudo prime-select nvidia # 切换nvidia显卡
sudo prime-select intel  # 切换intel显卡
sudo prime-select query  # 查看当前使用的显卡

注意: 每一次切换显卡都需要重新启动电脑才能生效。

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