中国首个基于区块链的分布式算力网络上线

图片

随着美国人工智能公司OpenAI近期发布的Sora视频模型,全球对高性能算力的需求突破了历史新高。Sora的创新在于它能够以超长生成时间、多角度镜头捕捉,理解物理世界的能力,这不仅是技术的一大突破,更是对算力需求的一大挑战。在这样的背景下,星际算力分布式算力共享平台应运而生,我们不仅看到了挑战,更看到了无限的机遇。

图片

2024年开年,太一集团发布星际算力项目,星际算力不仅仅是一个响应当前AI技术发展需求的平台,它更是一个把全球闲置计算资源集结起来,为AI创新提供强大支持的生态系统。通过我们的技术创新和智能调度,星际算力旨在将算力的碎片化问题转化为一个整体的解决方案,让闲置的计算资源变得有价值,同时支撑起AI技术发展的新需求。

图片

在星际算力的支持下,Sora这样的前沿AI模型将不再受限于算力的约束,创作者和研究者可以更自由地探索AI的可能性。我们支持多种流行AI模型,目的是让更多的用户以极低的成本进行创作和研究,无论是在个人创意、科学探索还是教育应用上,星际算力都致力于成为创新的推动者。

我们的愿景是在Sora时代构建全球最大的分布式算力基础设施,打破算力的限制,让每一份算力都能发挥其最大的价值和潜力。星际算力不仅仅是一个平台,它是加速未来创新的加速器,是让每个人、每份资源都能在AI新时代中发光发热的机会。

加入星际算力,让我们一起在Sora时代共创未来,释放每一份算力的无限可能。让我们携手探索AI的边界,共同开启人类与机器共生的新纪元。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/276869.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

浅易理解:非极大抑制NMS

什么是非极大抑制NMS 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,简称NMS)是一种在计算机视觉和图像处理领域中广泛使用的后处理技术,特别是在目标检测任务中。它的主要目的是解决目标检测过程中出现的重复检测问题,即对于…

《JAVA与模式》之简单工厂模式

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、简单工厂模式二、简单工厂模式的优缺点前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。 在阎宏博士的《JAVA与模式》一…

【Hadoop】Hadoop概述与核心组件

目录 Hadoop概述Hadoop 发展历史Hadoop 三大发行版本1.Apache Hadoop(常用)2.Cloudera Hadoop3.Hortonworks Hadoop优势优势总结——4高(高可靠、高扩展、高效、高容错) Hadoop组成1.HDFS管理者:NameNode(n…

NCP1271D65R2G中文资料规格书PDF数据手册引脚图参数图片价格功能特性描述

产品描述: NCP1271 是成功的 7 引脚电流模式 NCP12XX 系列的新一代引脚-引脚兼容新产品。该控制器通过使用可调节 Soft Skip 模式和集成的高电压启动 FET,实现了卓越的待机功耗。此专属 Soft Skip 还大大降低了噪音的风险。 因此可以在箝位网络中使用不…

SQLiteC/C++接口详细介绍之sqlite3类(四)

快速跳转文章列表:SQLite—系列文章目录 上一篇:SQLiteC/C接口详细介绍之sqlite3类(三) 下一篇:SQLiteC/C接口详细介绍之sqlite3类(五) 编写不易,有用的朋友点个赞或加粉一下万分感…

java Day7 正则表达式|异常

文章目录 1、正则表达式1.1 常用1.2 字符串匹配,提取,分割 2、异常2.1 运行时异常2.2 编译时异常2.3 自定义异常2.3.1 自定义编译时异常2.3.2 自定义运行时异常 1、正则表达式 就是由一些特定的字符组成,完成一个特定的规则 可以用来校验数据…

Qt/C++音视频开发69-保存监控pcm音频数据到mp4文件/监控录像/录像存储和回放/264/265/aac/pcm等

一、前言 用ffmpeg做音视频保存到mp4文件,都会遇到一个问题,尤其是在视频监控行业,就是监控摄像头设置的音频是PCM/G711A/G711U,解码后对应的格式是pcm_s16be/pcm_alaw/pcm_mulaw,将这个原始的音频流保存到mp4文件是会…

使用OpenCV实现两张图像融合在一起

简单介绍 图像融合技术是一种结合多个不同来源或不同传感器捕获的同一场景的图像数据,以生成一幅更全面、更高质量的单一图像的过程。这种技术广泛应用于遥感、医学影像分析、计算机视觉等多个领域。常见的图像融合技术包括基于像素级、特征级和决策级的融合方法&a…

家具工厂5G智能制造数字孪生可视化平台,推进家具行业数字化转型

家具制造5G智能制造工厂数字孪生可视化平台,推进家具行业数字化转型。随着科技的飞速发展,家具制造业正迎来一场前所未有的数字化转型。在这场家具制造业转型中,5G智能制造工厂数字孪生可视化平台发挥着至关重要的作用。 5G智能制造工厂数字孪…

Adobe PDF背景设置护眼模式,缓解眼部疲劳

一、背景 在用Adobe PDF看论文时,默认的白色背景看久了,眼睛会特别疲劳,下面介绍如何设置背景为护眼模式。 二、设置PDF为护眼模式 使用Adobe Acrobat Pro DC打开任意PDF文件,在上方工具栏选择“编辑”,在下拉菜单栏…

如何配置Apache的反向代理

目录 前言 一、反向代理的工作原理 二、Apache反向代理的配置 1. 安装Apache和相关模块 2. 配置反向代理规则 3. 重启Apache服务器 三、常见的使用案例 1. 负载均衡 2. 缓存 3. SSL加密 总结 前言 随着Web应用程序的不断发展和扩展,需要处理大量的请求和…

Vue.js+SpringBoot开发天沐瑜伽馆管理系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 瑜伽课程模块2.3 课程预约模块2.4 系统公告模块2.5 课程评价模块2.6 瑜伽器械模块 三、系统设计3.1 实体类设计3.1.1 瑜伽课程3.1.2 瑜伽课程预约3.1.3 系统公告3.1.4 瑜伽课程评价 3.2 数据库设计3.2.…

html和winform webBrowser控件交互并播放视频(包含转码)

1、 为了使网页能够与winform交互 将com的可访问性设置为真 [System.Security.Permissions.PermissionSet(System.Security.Permissions.SecurityAction.Demand, Name "FullTrust")][System.Runtime.InteropServices.ComVisibleAttribute(true)] 2、在webBrow…

【算法与数据结构】深入解析二叉树(二)之堆结构实现

文章目录 📝二叉树的顺序结构及实现🌠 二叉树的顺序结构🌠 堆的实现🌠 堆的实现🌉堆向下调整算法🌉堆的创建🌉建堆时间复杂度🌉堆的插入🌉堆的删除 🌠堆向上调…

网络解析知识

网络解析 1.TCP三次握手和四次挥手 1.TCP的传输过程: Seq 序列号 保障传输过程可靠。 ACK (确认消息) SYN (在建立TCP连接的时候使用) FIN (在关闭TCP连接的时候使用)3.TCP建立连接…

Caffeine缓存

本地缓存基于本地环境的内存,访问速度非常快,对于一些变更频率低、实时性要求低的数据,可以放在本地缓存中,提升访问速度 使用本地缓存能够减少和Redis类的远程缓存间的数据交互,减少网络 I/O 开销,降低这…

【AIGC调研系列】通义灵码与copilot的对比

通义灵码与GitHub Copilot的对比主要集中在几个方面:代码编写能力、免费性、操作界面和适配性。 首先,在代码编写能力上,虽然GitHub Copilot在整体上要强于通义灵码,但通义灵码的能力也不算弱,并且在某些特定的小类任…

双线性插值缩放算法原理以及matlab与verilog的实现(二)

系列文章目录 双线性插值缩放算法原理以及matlab与verilog的实现(一) 文章目录 系列文章目录前言一、前提回顾二、FPGA实现步骤2.1 找到源图像四个像素点求目标像素点2.2 FPGA实现步骤2.3 总体框架2.4 ROM缓存模块2.5 VGA模块2.6 双线性算法模块 三、下…

PlantUML + VS Code

PlantUML 使用实例 文章目录 PlantUML 使用实例1. PlantUML简介1.1 什么是PlantUML1.2 PlantUML优势在哪 2. 怎么用2.1 环境依赖2.2 VS Code组件安装 3. 常用语法3.1 标记开始结束3.2 声明参与者3.3 声明关系3.4 对消息序列编号3.5 组合消息 4. 实例 1. PlantUML简介 1.1 什么…

deepin23beta中SQLite3数据库安装与使用

SQLite 是一个嵌入式 SQL 数据库引擎,它实现了一个自包含、无服务器、零配置、事务性 SQL 数据库引擎。 SQLite 的代码属于公共领域,因此可以免费用于任何商业或私人目的。 SQLite 是世界上部署最广泛的数据库,其应用程序数量之多&#xff0c…