MySql入门教程--MySQL数据库基础操作

꒰˃͈꒵˂͈꒱ write in front ꒰˃͈꒵˂͈꒱
ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好，我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解，让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈ . ᴗ͈ აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客
本文由xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ 原创 CSDN 如需转载还请通知˶⍤⃝˶
个人主页：xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客

系列专栏:xiaoxie的MySql学习系列专栏——CSDN博客●'ᴗ'σσணღ
我的目标:"团团等我💪( ◡̀_◡́ ҂)" 

( ⸝⸝⸝›ᴥ‹⸝⸝⸝ )欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝​+关注（互三必回）!

 一.数据库的操作

1.1 显示当前的数据库

show databases;

1.2创建数据库 

create database Test;

可以使用显示当前的数据库的操作查看是否创建成功

1.3 使用数据库

 use 数据库名;

这里需要特别提醒:当我们对这个数据库进行增删改查操作表的时候,我们需要先use 数据库名

1.4 删除数据库

语法:

 drop database 数据库名

 可以使用显示当前的数据库的操作查看是否删除成功

同时这里博主提醒一下数据库删除以后，内部看不到对应的数据库，里边的表和数据全部被删除,可能目前我们操作的是自己的数据库,删库后影响不大,但我们工作之后, 删库操作就要小心谨慎了

二.常用数据类型

MySQL 的数据类型有大概可以分为整数类型、浮点数类型和定点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型等.

2.1  整数类型

MySQL 主要提供的整数类型有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，其属性字段可以添加 AUTO_INCREMENT 自增约束条件。

类型名称说明储存需求
TINYINT很小的整数一个字节
SMALLINT小的整数两个字节
MEDIUMINT中等大小的整数三个字节
INT普通大小的整数四个字节
BIGINT大整数八个字节

2.2  浮点类型

MySQL 中使用浮点数和定点数来表示小数。

浮点类型有两种，分别是单精度浮点数（FLOAT）和双精度浮点数（DOUBLE）；定点类型只有一种，就是 DECIMAL。

浮点类型和定点类型都可以用(M, D)来表示，其中 M 称为精度，表示总共的位数；D 称为标度，表示小数的位数。例如DECIMAL(3,1)可以为99.0 但不可以为100.0 因为它总的位数最大为3,而100.0为`4.

浮点数类型的取值范围为 M（1～255）和 D（1～30，且不能大于 M-2），分别表示显示宽度和小数位数。M 和 D 在 FLOAT 和DOUBLE 中是可选的，FLOAT 和 DOUBLE 类型将被保存为硬件所支持的最大精度。DECIMAL 的默认 D 值为 0、M 值为 10。

类型名称说明储存需求
FLOAT(M, D)单精度，M指定长度，D指定 小数位数。会发生精度丢失4字节
DOUBLE(M, D)双精度，M指定长度，D指定 小数位数。会发生精度丢失8字节
DECIMAL(M, D)定点类型，M指定长度，D表示 小数点位数。精确数值

M+2字节

2.3  日期和时间类型 

MySQL 中有多处表示日期的数据类型：YEAR、TIME、DATE、DTAETIME、TIMESTAMP。当只记录年信息的时候，可以只使用 YEAR 类型。每一个类型都有合法的取值范围，当指定确定不合法的值时，系统将“零”值插入数据库中。

2.4字符串类型

字符串类型用来存储字符串数据，还可以存储图片和声音的二进制数据。字符串可以区分或者不区分大小写的串比较，还可以进行正则表达式的匹配查找。

MySQL 中的字符串类型有 CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、ENUM、SET 等。下表中列出了 MySQL 中的字符串数据类型，括号中的 M 表示可以为其指定长度。

2.5总结

总的来说我们常用的数据类型就几个:INT,FLOAT,DOUBLE,DECIMAL,VARCHAR,DATETIME. 至于其他的几个数据类型,具体问题具体分析.

三.表的操作

需要操作数据库中的表时，需要先使用该数据库：

use 数据库名;

 3.1 显示当前库的所有表

show tables;

3.2查看表结构

desc 表名;

3.3创建表

语法：

create table 表名(
字段1(列名) 数据类型,
字段2(列名) 数据类型,
字段3(列名) 数据类型,
....      .....
);

示例:

create table student(id int,name varchar(20),gender varchar(2),age int);

结果:

显示是否成功创建表

显示当前表结构是否成功创建 

 3.4删除表

语法格式：

drop table 表名

示例:

drop table student -- 删除学生表

结果:

显示是否成功删除表

四.CRUD(增删改查操作)

4.1 新增（Create）

语法：

insert (into) 表名values(数据);

说明:

这里插入数据的数据类型,和顺序必须要和当前表的数据类型,顺序相同

1.单行数据

全列插入

案例:插入一条id为1name为张三性别为男年龄为18的学生信息到学生表

insert into student values(1,"张三","男",18);

注意由于SQL是一门弱类型的语言所以,字符串可以使用双引号 " " 或者单引号 ' '  修饰

结果:

指定列插入

语法:

insert into student(指定列) values(数据);

 案例:插入一条id为2name为李四性别为男的学生信息到学生表

insert into student(id,name,gender) values(1,"李四","男");

结果:

说明:可以看到没有指定插入列的那一行的值为null,同时指定列插入也同时需要, 插入数据的数据类型,和顺序必须要和当前表的数据类型,顺序相同.

2.多列插入

语法:

insert into 表名 values(数据),(数据);

案例: 插入一条id为3name为王五性别为女年龄为19和id为4name为赵六性别为男年龄为21的学生信息到学生表

insert into student values(3,"王五","女",19),(4,"赵六","男",21);

 结果:

指定列多行插入和上述的一样这里博主就不过多的赘述了

4.2查询

在我们以后工作的场景中,查询才是所有操作中应用最多的操作,所以一定要尽量熟练掌握

1 全列查询 

语法:

select * from 表名

案例:查询学生表的所有学生信息

select * from student;

结果:

 说明:这里需要记住的是,虽然全列查询很方便也很简单,当这是在我们自己学习的数据库,数据量不会很多,在日后工作后,一张表的数据可能都有百万级别甚至更大查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；

2.指定列查询

这里为了后续的案例分析,我们先创建一张表,和一些数据

-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (id INT,name VARCHAR(20),chinese DECIMAL(3,1),math DECIMAL(3,1),english DECIMAL(3,1)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),(3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孙权', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30);

语法:

--单列查询
select 指定列 from 表名;
--多列查询
select 指定列,指定列,指定列 from 表名;
--可以加算术表达式
select 指定列,指定列+指定列 from 表名

案例:

查询所以考生的名字和该考生的总分在考试信息表中;

select name,chinese+math+english from exam_result;

结果:

 说明:

这里的指定列并不需要按照表的列的顺序,以及如果要用算术表达,类型要为,整数型或者浮点型,同时类型还需要相同

3.别名

语法:

select 列名 as 别名 from 表名;

案例:

查询所以考生的名字和该考生的总分在考试信息表中;

select name,chinese+math+english as total from exam_result;

 结果:

4.去重

语法:

select distinct 列名 from 表名;

案例:

 

5. 排序：ORDER BY 

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
select 列名 from 表名 order by(asc|desc) (指定列);

案例:查询同学及总分，由高到低 

select name,chinese+math+english as total from exam_result order by total desc;

结果: 

可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序 

-- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
select name,math,chinese,english from exam_result order by math desc,
english,chinese;

 结果:

说明:. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

6.条件查询：WHERE 

比较运算符

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于，NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字 符
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0

说明:

1. = 和 <=> 的区别为当数据为null时 null = 任何数据(哪怕也是null) 结果都为null 如果是<=>

null <=> null 结果 就为 true(1);

2.. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名

3.AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

案例:

基本查询:

查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
select name,english from exam_result where english < 60;

 -- 查询语文成绩好于英语成绩的同学

 select name,english,chinese from exam_result where chinese > english;

-- 查询总分在 200 分以下的同学

select name,math+english+chinese as total from exam_result where chinese + english+math < 200;

这里要注意where 后边不可以跟别名

 AND与OR：

案例:

查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学

 select name,chinese,english from exam_result where chinese > 80 and english > 80;

 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学

select name,chinese,english from exam_result where chinese > 80 or english > 80;

范围查询： 

1. BETWEEN ... AND ...

查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

2. IN

查询数学成绩是 58 或者 65 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

select name,math from exam_result where math in(58,65,98,99);

模糊查询：LIKE

% 匹配任意多个（包括 0 个）字符

select name from exam_result where name like"孙%";

_ 匹配严格的一个任意字符 

select name from exam_result where name like"孙_";

7. 分页查询：LIMIT 

语法:

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
select 列名 from 表名 (where) (order by 列名) limit n;
----从 s 开始，筛选 n 条结果
select 列名 from 表名 (where) (order by 列名) limit s,n;
----从 s 开始，筛选 n 条结果(建议使用这个方法,更直观)
select 列名 from 表名 (where) (order by 列名) limit n offset s;

案例：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页
select * from exam_result order by id limit 3;
-- 第 2 页
select * from exam_result order by id limit 3 offset 3;-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
select * from exam_result order by id limit 3 offset 6;

 结果:

案例查询总分为前三的同学信息

 select name,math + chinese + english as total from exam_resultorder by total desc limit 3;

4.3修改（Update）

语法:

update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件(order by )(limit)

案例:

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

 update exam_result set math = 80 where name = "孙悟空";

将总成绩倒数前三的 3 位同学的语文成绩加上 5分

update exam_result set chinese = chinese + 5 order by math+chinese+english limit 3;

修改前:

 修改后:

 4.4 删除（Delete）

语法:

delete from 表名 (where)(order by)(limit)

案例:

-- 准备测试表
create table text_delect(id int);
-- 插入数据
insert into text_delect values(1),(2),(3),(4);
-- 删除数据
delete from text_delect where id = 1;

以上就是博主关于Mysql基本操作总结的所以内容了,希望能够对你有所帮助. 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/277028.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

k8s的pod和svc相互访问时网络链路解析

k8s的pod和svc相互访问时网络链路解析

k8s的pod和svc相互访问时网络链路解析 1. k8s环境中pod相互访问1.1. k8s中pod相互访问的整体流程1.2. k8s的相同机器的不同pod相互访问1.3. k8s的不同机器的不同pod相互访问 2. k8s访问svc2.1 nat操作2.2 流量进入到后端pod 3. 疑问和思考3.1 访问pod相互访问为什么不用做nat?…
阅读更多...
【InternLM 实战营笔记】基于 InternLM 和 LangChain 搭建MindSpore知识库

【InternLM 实战营笔记】基于 InternLM 和 LangChain 搭建MindSpore知识库

InternLM 模型部署 准备环境 拷贝环境 /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM 激活环境 conda activate InternLM 安装依赖 # 升级pip python -m pip install --upgrade pippip install modelscope1.9.5 pip install transformers4.35.2 pip install…
阅读更多...
数据结构之单链表

数据结构之单链表

目录 1.问题引入 2.主题介绍 2.1链表的概念和结构 2.2链表的分类 2.3单链表的实现 2.3.1接口实现 2.3.2函数实现 2.3.3函数测试 3.小结 halo&#xff0c;又和大家见面了&#xff0c;今天要给大家分享的是单链表的知识&#xff0c;跟着我的脚步&#xff0c;包学包会哦~ …
阅读更多...
中电金信：技术实践｜Flink维度表关联方案解析

中电金信：技术实践｜Flink维度表关联方案解析

导语&#xff1a;Flink是一个对有界和无界数据流进行状态计算的分布式处理引擎和框架&#xff0c;主要用来处理流式数据。它既可以处理有界的批量数据集&#xff0c;也可以处理无界的实时流数据&#xff0c;为批处理和流处理提供了统一编程模型。 维度表可以看作是用户来分析数…
阅读更多...
人工智能|机器学习——K-means系列聚类算法k-means/ k-modes/ k-prototypes/ ......（划分聚类）

人工智能|机器学习——K-means系列聚类算法k-means/ k-modes/ k-prototypes/ ......（划分聚类）

1.k-means聚类 1.1.算法简介 K-Means算法又称K均值算法&#xff0c;属于聚类&#xff08;clustering&#xff09;算法的一种&#xff0c;是应用最广泛的聚类算法之一。所谓聚类&#xff0c;即根据相似性原则&#xff0c;将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇&#xff0c;…
阅读更多...
精读《精通 console.log》

精读《精通 console.log》

1 引言 本周精读的文章是 Mastering JS console.log like a Pro&#xff0c;一起来更全面的认识 console 吧&#xff01; 2 概述 & 精读 console 的功能主要在于控制台打印&#xff0c;它可以打印任何字符、对象、甚至 DOM 元素和系统信息&#xff0c;下面一一介绍。 c…
阅读更多...
PSCA电源控制集成之电压和电源域边界

PSCA电源控制集成之电压和电源域边界

电压域之间的跨越必须是异步的。电源域之间的跨越可以是同步的&#xff0c;也可以是异步的。 在电压域或异步电源域之间的边界处&#xff0c;需要使用域桥来实现所需的协议。 对于电压域之间的边界&#xff0c;或者是异步电源域之间的边界&#xff0c;域桥被分割成两半&#…
阅读更多...
基于springboot的七彩云南文化旅游网站的设计与实现(论文+源码)_kaic

基于springboot的七彩云南文化旅游网站的设计与实现(论文+源码)_kaic

摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多&#xff0c;其次数据出错率比较高&#xff0c;而且对错误的数据进行更改也比较困难&#xff0c;最后&#xff0c;检索数据费事费力。因此&#xff0c;在计算机上安装七彩云南文化旅游网站软件来发挥其高效地信息处理的作用&am…
阅读更多...
Linux系列

Linux系列

安装系列 1.MySQL安装 我们要通过rpm&#xff0c;进行MySQL数据库的安装&#xff0c;主要的步骤如下&#xff1a; rpm -qa 查询当前系统中安装的所有软件 rpm -qa | grep mysql 查询当前系统中安装的名称带mysql的软件 rpm -…
阅读更多...
七月论文审稿GPT第3.2版和第3.5版：通过paper-review数据集分别微调Mistral、gemma

七月论文审稿GPT第3.2版和第3.5版：通过paper-review数据集分别微调Mistral、gemma

前言 我司第二项目组一直在迭代论文审稿GPT(对应的第二项目组成员除我之外&#xff0c;包括&#xff1a;阿荀、阿李、鸿飞、文弱等人)&#xff0c;比如 七月论文审稿GPT第1版&#xff1a;通过3万多篇paper和10多万的review数据微调RWKV七月论文审稿GPT第2版&#xff1a;用一万…
阅读更多...
Android Kotlin知识汇总（三）Kotlin 协程

Android Kotlin知识汇总（三）Kotlin 协程

Kotlin的重要优势及特点之——结构化并发 Kotlin 协程让异步代码像阻塞代码一样易于使用。协程可大幅简化后台任务管理&#xff0c;例如网络调用、本地数据访问等任务的管理。本主题介绍如何使用 Kotlin 协程解决以下问题&#xff0c;从而让您能够编写出更清晰、更简洁的应用代…
阅读更多...
【蓝桥杯选拔赛真题67】python奇偶数位相乘 第十五届青少年组蓝桥杯python选拔赛真题 算法思维真题解析

【蓝桥杯选拔赛真题67】python奇偶数位相乘 第十五届青少年组蓝桥杯python选拔赛真题 算法思维真题解析

目录 python奇偶数位相乘 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、 推荐资料 1、蓝桥杯比赛 2、考级资料 3、其它资料 python奇偶数位相乘 第十五届蓝桥杯青少年组python比赛选拔赛真题 一…
阅读更多...
Qt教程 — 3.4 深入了解Qt 控件：Input Widgets部件(3)

Qt教程 — 3.4 深入了解Qt 控件：Input Widgets部件(3)

目录 1 Input Widgets简介 2 如何使用Input Widgets部件 2.1 Dial 组件-模拟车速表 2.2 QScrollBar组件-创建水平和垂直滚动条 2.3 QSlider组件-创建水平和垂直滑动条 2.4 QKeySequenceEdit组件-捕获键盘快捷键 Input Widgets部件部件较多&#xff0c;将分为三篇文章介绍…
阅读更多...
前端和后端权限控制【笔记】

前端和后端权限控制【笔记】

前端权限设置【笔记】 前言版权推荐前端权限设置需求效果实现资源 后端权限控制1.给所有前端请求都携带token2.添加拦截器3.配置到WebMvcConfiguration4.更多的权限验证 最后 前言 2024-3-15 18:27:26 以下内容源自《【笔记】》 仅供学习交流使用 版权 禁止其他平台发布时删…
阅读更多...
鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发（基础手势：NavDestination）

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发（基础手势：NavDestination）

作为子页面的根容器&#xff0c;用于显示Navigation的内容区。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 9开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 该组件从API Version 11开始默认支持安全区避让特性(默认值为&#xff1a;expandSaf…
阅读更多...
ubuntu安装docker的详细教程

ubuntu安装docker的详细教程

检查卸载老版本docker ubuntu下自带了docker的库，不需要添加新的源。 但是ubuntu自带的docker版本太低，需要先卸载旧的再安装新的。 注：docker的旧版本不一定被称为docker，docker.io 或 docker-engine也有可能，所以卸载的命令为： sudo apt-get remove -y docker docke…
阅读更多...
部署prometheus+Grafana可视化仪表盘监控服务

部署prometheus+Grafana可视化仪表盘监控服务

一、部署prometheus及监控仪表盘 简介 Prometheus是开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。 Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态&#xff0c;任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控&#xff0c;输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做expo…
阅读更多...
论文阅读——VSA

论文阅读——VSA

VSA: Learning Varied-Size Window Attention in Vision Transformers 方法&#xff1a; 给定输入特征X&#xff0c;VSA首先按照基线方法的例程&#xff0c;将这些标记划分为几个窗口Xw&#xff0c;窗口大小为预定义的w。我们将这些窗口称为默认窗口&#xff0c;并从默认窗口中…
阅读更多...
easyExcel 导入、导出Excel 封装公共的方法

easyExcel 导入、导出Excel 封装公共的方法

文档包含三部分功能 1、easyExcel 公共导出list<对象>方法&#xff0c;可以自定义excel中第一行和样式 2、easyExcel 导入逻辑&#xff0c;结合spring Validator 验证导入数据是否符合规范 3、easyExcel 自定义导出 list<map> 、 list<对象> &#xff08;可…
阅读更多...
音视频如何快速转二维码？在线生成音视频活码的教程

音视频如何快速转二维码？在线生成音视频活码的教程

音频文件的二维码制作步骤是什么样的呢&#xff1f;扫描二维码来展现内容是很流行的一种方式&#xff0c;基本上日常生活中经常会用的图片、音频、视频等都可以使用生成二维码的方式。现在很多的幼儿园或者学校会录制孩子的音频或者视频内容用来展示&#xff0c;那么二维码制作…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发