文|智商掉了一地
hammerScholar 新升级,用对话式读论文工具提升科研生产力~
不得不说,自从 AIGC 这个概念出现以来,它极强的内容理解与生成能力也推动着各种生产力工具层出不穷,除了一些浏览器和代码插件以外,近期出现的很多阅读论文的辅助工具让本科研菜(懒)狗不禁狂喜,今天聊聊这个论文在线阅读器 hammerPDF 的使用,自从推出之后,我用它辅助读读论文、记记笔记,但近期的功能更新让阅读体验又上一个台阶,这里主要聊聊对话机器人更新后的内容[1]。
本文抛砖引玉,欢迎大家评论更多好用的工具和 prompt 技巧,咱们一起在科研路上狂奔!!汪~
工具名称:
hammerPDF
访问链接:
https://pdf.hammerscholar.net/
各个大模型的研究测试传送门
阿里通义千问传送门:
https://tongyi.aliyun.com/chat
百度文心一言传送门:
https://yiyan.baidu.com/
ChatGPT传送门(免墙,可直接注册测试):
https://wowchat.cn
GPT-4传送门(免墙,可直接注册测试):
https://gpt4test.com
对话式速读论文
自从两年前发现 hammerPDF 这个论文在线阅读器之后,它就成了我高频访问的科研工具,平时比较常用它的高亮下划线来快速浏览论文,提取文章里的关键信息。
最近发现它又升级了对话机器人功能,自从推出时,这个问答系统就综合了他们的知识库,所以比起偶尔会回答毫不相关内容的 ResearchGPT 起来,还算是比较靠谱,官方称比较注重回答的可信度和准确性。这里展示一下可以和对话机器人交流的一些常用问题:
举个例子,可以问问近期某个会议截止的时间或者有哪些会议,此外也可以问期刊相关的内容(比如影响因子),看这个回答还是比较靠谱的,相比较于 ChatGPT 对于问题的自由发挥,它会对不知道的内容持保留态度。
对于论文内容的问答,它在信息抽取、阅读理解、引文关系、信息扩展上的能力挺不错的,对论文的贡献、摘要、作者信息这些提问就不说了,有很多工具也都能自动抽取出来,在这里提问论文的参考文献相关问题,它的回答如下:
也可以让它总结摘要信息,它将给出提炼后的内容:
比起常规的论文阅读器,它能够提炼文献内外的相关信息,不用逐字逐句从大量文本中寻找答案。
注意
可以上传也可以直接在主页搜索论文,打开 PDF 的时候需要解析,有时候可能会比较慢,耐心等等就好了。
等上图这个页面的论文 PDF 加载好之后,就可以点页面右下角的机器人问问题啦:
要注意:因为资源限制,每天只能对话 50 次,俺没这么勤快,暂时看来 50 次还是够用的 hhh...
不过如果想要无限制地体验高级对话服务或者获得更快响应的话,有条件的小伙伴可以在下图界面中尝试填写个人 OpenAI 账号的 api_key:
问答小贴士
此外,在本懒汪偶(bu)尔(ting)借助 ChatGPT 之类的工具来简化论文阅读的过程中,我也总结了一些心得想跟大家分享,首先咱们先这样做的优点或者目的:
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加速阅读:论文中常常有大量的专业术语、公式等,利用 ChatGPT 确实能够快速地将复杂论文转化成简单易懂的语言,大大缩短了阅读时间。
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智能解读:ChatGPT 通过自然语言处理技术对论文内容进行理解和解释,能够为读者提供更深入的理解和思考。
但这也存在着局限性,不止废话文学编概念,还有更多:
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准确性问题:ChatGPT 仍然处于人工智能领域的探索性阶段,其理解和解释能力还不够准确和完善,在阅读论文时可能会出现误解或信息不准确的情况。
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语言难度问题:ChatGPT 目前仍然难以应对一些高难度的学术英语词汇,可能会在翻译过程中出错或失误,尤其是很多高质量论文都是英文的,常常返回给一些啼笑皆非的中文专业术语的翻译。
所以在具体操作的时候,有一些建议供大家采纳:
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对于较为生僻的学术术语,尽量在读论文之前对其进行概念和歧义定义,以便 ChatGPT 更准确地理解论文内容。
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减少使用类似 ChatGPT 这样的工具对论文内容的简化,适度地保留复杂的学术术语和公式,以保证阅读的准确性和深度。
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在阅读过程中,要持辩证态度,应当对 ChatGPT 提供的翻译内容进行进一步的思考和比较,以便更全面地理解和掌握论文内容。
这里还有一些 prompt 的小技巧想跟大家分享,欢迎在评论区分享和补充更多的技巧:
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突出重点:在提问时,应当注意突出论文内容的重点和难点,以便更好地理解论文的核心思想。
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保持准确:在提问的同时,应当避免模糊、不准确的描述,以免引起困惑。
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多样性:可以使用不同形式的提问方式,比如简短的问题或是对问题进行自由组合和提炼等,以激发自己的思考和理解能力。
小结
工具虽好,可不要贪杯噢,科研路上还是要多总结多思考,不要过度依赖于工具,不能像俺一样,变成懒汪。。(bushi
科技改变科研生活,欢迎 uu 们评论交流一些好的工具以及 prompt 技巧,一起充盈咱们的科研工具库,提升工作效率~
卖萌屋作者:智商掉了一地
北理工计算机硕士在读,近期沉迷于跟 ChatGPT 唠嗑,对一切新颖的 NLP 应用充满好奇,正在努力成为兴趣广泛的斜杠青年~
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