一、说在前面的话

有了docker镜像，要把一个项目部署到K8S里，主要就是编写deployment.yaml。

你需要考虑的是：

• 环境变量
• 服务的健康检测
• 持久化
• 启动命令
• 程序使用的数据源
• 程序使用的配置文件

因为本前端项目比较简单，这里只做一个简单示例。

二、deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:annotations:deployment.kubernetes.io/revision: '2'labels:app: chatgpt-next-webname: chatgpt-next-webnamespace: web-service
spec:progressDeadlineSeconds: 600replicas: 1revisionHistoryLimit: 10selector:matchLabels:app: chatgpt-next-webstrategy:rollingUpdate:maxSurge: 25%maxUnavailable: 25%type: RollingUpdatetemplate:metadata:labels:app: chatgpt-next-webspec:containers:- image: xxx-harbor-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/xxx/chatgpt-next:1.0.4imagePullPolicy: Alwaysname: chatgpt-next-webenv:- name: TZvalue: Asia/Shanghai- name: PORTvalue: 5173resources:limits:cpu: 2memory: 2Girequests:cpu: 200mmemory: 1.8GiterminationMessagePath: /dev/termination-logterminationMessagePolicy: FilevolumeMounts:- mountPath: /etc/localtimename: volume-localtimednsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: AlwaysschedulerName: default-schedulersecurityContext: {}terminationGracePeriodSeconds: 30volumes:- hostPath:path: /etc/localtimetype: ''name: volume-localtime

这里定义了环境变量PORT，指定容器监听的端口号，默认是3000。

三、启动命令

你可以在deployment.yaml中指定command，那样的话，会覆盖docker容器本身的CMD。
比如：

      containers:- image: xxx-harbor-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/xxx/chatgpt-next:1.0.4name: chatgpt-next-webcommand:- node- server.js

因为我们的Dockerfile已定义CMD，所以这里无需定义command。

这里说下，我踩过的一个坑，定义了一个错误的command，导致pod容器没有启动进程。

当时的错误写法见下：

四、总结

至此，开源项目ChatGPT-Next-Web的容器化部署至k8s就梳理完毕了。

作为一个nodejs后端程序，它不同于h5静态页面，类似于java程序，但又没有java复杂。

另外，每个Nodejs程序的Dockerfile可能都不一样，但是java程序就又相对一致了。