ChatGPT横空出世，人们还能保住“饭碗”吗？
“ChatGPT会给我们的生活带来哪些改变？”十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究院院长谈剑锋在与ChatGPT的聊天框中输入了一个问题。
“可以帮助解决一些复杂的问题，并使我们的日常生活得到改善…”ChatGPT“秒回”了一段文字。
图片△十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究院院长谈剑锋与ChatGPT聊天截图。
“未来可能有哪些应用场景？”谈剑锋继续输入问题。
“在未来，ChatGPT可能会应用于搜索引擎、推荐系统、语音对话系统、机器翻译、机器人对话和信息处理等方面。此外，也可以应用到医疗诊断、金融风控、安全预警、知识图谱检索等领域。”ChatGPT又一次“秒回”。
这场“行家里手”之间的“高端”对话，让谈剑锋真真切切摸了一下ChatGPT的底，“总体看来，这会是一项‘增强劳动能力’型技术，可让人们减轻劳动强度，专注创造性的工作，提高生产办公效能”。
ChatGPT对人工智能发展意味着什么？
“ChatGPT写作、画图、编程序、做论文等都有模有样，不光‘听得懂’，还会‘说人话’，似乎无所不能，上至学术大家、下到黄口小儿，都能侃上几段，因此广受欢迎，不足为奇。”与ChatGPT打过交道的谈剑锋这样描述。
十三届全国政协委员、中国联通云南省分公司总经理张云勇介绍，相较于其他一些聊天机器人应用，ChatGPT确实在交流精准程度、知识涉猎广度、上下语境理解、多轮对话交互、用户意图揣摩、主动承认错误、质疑用户问题等方面展现出了非同一般的功能升级与性能提升。
“有些场景下，与ChatGPT交互很像是人与人之间的真实互动，相互学习分享、表达观点，这是它吸引人的一个地方。”张云勇说道。
ChatGPT并非第一个如此“聪明”的技术，但所表现出来的综合能力为何能如此之强？全国政协委员、360集团创始人周鸿祎解释称，ChatGPT的本质属于自然语言处理模型，通过数据训练和模型的持续调整，在海量文本语料库的训练中，最终能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动、回答人们问题。
“ChatGPT目前还处于早期阶段，但它代表着人工智能的革命。”周鸿祎归纳了三个创新：一是以海量训练数据和强大算力作支撑，二是加入了人工标注指令微调以及基于人工反馈的强化学习，三是改变了传统自然语言处理任务的流程范式。
如谈剑锋所言，ChatGPT的出现不仅标志着自然语言处理技术进入新阶段，还标志着机器辅助创造知识的新可能，也标志着人机交互进入新境界。
当机器有了智力，人们还能保住“饭碗”吗？
ChatGPT的爆火也引发了人们的广泛担忧：当机器有了智力，人们还能保住“饭碗”吗？
谈剑锋介绍，日前，美国知名科技博客“商业内幕”（Business Insider）整理出ChatGPT最可能威胁到的10大岗位，其中程序员、教师、媒体从业人员、律师助理、金融分析师等赫然在目。
“我认为更大的冲击是面向初级内容创作者，比如只是简单的复制粘贴，引用他人观点的内容，将会被ChatGPT所取代。相反，那些原创性很强的，带有很多思考的优质内容，并不会受到太大冲击，这些创作者利用ChatGPT作为生产工具，可以更好地辅助创作，提升内容质量。”在周鸿祎看来，ChatGPT会造成内容生产的两极分化，让好的变得更好，质量不高的要么被取代，要么变得更好。
对此，谈剑锋持同样观点。在他看来，应用ChatGPT带来的就业冲击难以回避，一些简单重复性的文员岗位可能首当其冲，如资料汇集、初级数据分析等工作。
“ChatGPT目前仍然处于实验阶段，但已有不少研究人员采取各种方法来验证应用潜力。从目前结果来看，ChatGPT的技术可能性边界非常宽广，不仅可以顺畅聊天，还能处理复杂些的问题，如整理信息或分析数据等，甚至基于事实或已有知识进行推理断定。”
对于ChatGPT，周鸿祎则给出了自己的理解：个人助手。“它在办公场景里很好用，比如写大纲、写报告、写文章、做题甚至写代码，就算是编程的初学者，也能在其帮助下写出高质量的代码。现在，ChatGPT已经具备了一定的逻辑推理能力，未来，将广泛应用于客服、营销、医疗等诸多场景。”
不过，张云勇表示，ChatGPT在其未经大量语料训练的领域缺乏“人类常识”和引申能力，导致ChatGPT喜欢讲“正确的废话”；无法处理复杂冗长或者特别专业的语言结构，医学、自然科学等等；处理接受在线新知识的能力不足。同时，它依然是黑盒模型，无法确保不产生攻击性表达。
在张云勇看来，目前ChatGPT等聊天机器人并不真正具备分析、理解、判断能力，它所能做的更像是人云亦云，或者加权后更加贴近真实场景的人云亦云，是更靠近上层应用的AIGC（利用人工智能技术生成内容）框架，本质上仍需要底层计算能力的支撑，只能算是弱人工智能，未来还有许多值得期待的演进。
谈剑锋说，ChatGPT还面临其他一些问题：一是运行成本高昂，注定只有“千人一面”式的应用；二是信息密度低，受限于投喂的“语料”质量，还容易“跑偏”；三是AIGC缺乏监督审核，未来无效信息可能充斥网络每个角落，更可怕的是，如果这些信息和数据再被机器标注后回馈进模型，那就出现“垃圾信息爆炸”的双输局面。
“狂飙”的ChatGPT，对我国人工智能发展有何启发？
ChatGPT横空出世，让人们看到了人工智能领域露出的桅杆尖头，也让“围观”的人们转入“冷思考”：我国人工智能发展又将如何爬坡过坎、跨越赶超？
“和国外相比，我国的人工智能发展起步晚，模型本身的数据量和参数量、数据集和训练方式、推理能力建模、深度学习模型训练之外的强化学习流程以及迭代经验劣势明显。”周鸿祎分析称。
“从ChatGPT类研究差距可以看出，我国产业创新能力还有提升空间，虽然在技术能力方面基本可与国外相当，尤其是瞄准市场进行产业化应用及用户规模等方面具有优势，但在基础理论研究、技术社区建设、数据标注共享等方面也还需要加强。”谈剑锋说道。
如何补齐短板、用好优势？周鸿祎给出了三点努力方向：首先，继续推动互联网内容平台的数据互联互通，为此类技术的发展营造更加开放的网络环境，进一步缩小我国与国外先进技术的差距。其次，加大相关科技企业扶持力度，给予更多发展空间，特别是在ChatGPT类新技术创新应用中，留足空间，鼓励和支持更多创新。
“2021年中国人工智能领域的专利申请数量首次超过美国，但在原创关键技术、核心算法等方面依然存在很大差距。”张云勇认为，我国要想在人工智能领域取得领先，要从需求、供给、政策环境和基础设施方面构建更加完整的创新生态。
貌似偶然，实则必然。张云勇进一步表示，不能只关注ChatGPT的横空问世，还要看到OpenAI创立至今，经历了八年的磨砺。对于理想的长久坚持转化成今日的成就，这值得我们对于中国的科技创新事业开启更深层次的思考。“未来，要有更多资金、平台、人才和制度涌向基础科学，让基础研究工作者能够永葆任凭风浪起，稳坐钓鱼船的气度，潜心钻研、推陈出新，为中国科技创新自立自强创造更多‘0到1’的突破。”
