近日，谷歌DeepMind研究团队推出了一款名为SIMA的创新AI代理，专为3D游戏环境设计。这款代理独树一帜，无需访问游戏源代码或依赖定制API，仅通过输入图像和简单的自然语言文本指令，便能实现与人类玩家相当的游戏操作。
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为了充分验证SIMA的性能，研究团队与8家知名游戏工作室合作，在《无人深空》、《模拟山羊3》等复杂3D游戏中进行了广泛测试。结果显示，SIMA在约10秒内即可完成600多种基本操作，如挖矿、驾驶飞船、制作装备等。
SIMA之所以在3D游戏领域取得如此突破，主要归功于其采用的大模型训练方法。这种方法使SIMA能够广泛识别复杂动作，同时无需为每款新游戏单独设计控制及观察模块。此外，SIMA的整体架构类似人体结构，包括视觉感知、大语言处理、建模规划与控制和执行等多个子模型，使其能够像人类一样高效地思考、规划和行动。
在数据收集与预处理方面，SIMA同样表现出众。研究团队从众多商业游戏中收集了海量数据资源，并通过精细的数据清洗、转换和标准化流程，为模型的训练和优化提供了有力保障。这一举措显著提高了SIMA在游戏中的物体识别、动作判断和交互响应等方面的准确率。
展望未来，谷歌DeepMind团队计划继续优化SIMA的通用代理能力，以期在现实生活中发挥更大作用，为用户带来更多便利。SIMA的推出无疑为3D游戏智能领域带来了新的变革，让我们共同期待它在未来能够创造更多的辉煌。
