数据结构：

1. 数组 (Array)：是最基础且使用广泛的数据结构，可以存储固定大小的同类型元素序列。

2. 链表 (Linked List)：由一系列节点组成，每个节点包含对下一个节点的引用，适合频繁的插入和删除操作。

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3. 栈 (Stack)：一种后进先出(LIFO)的数据结构，用于实现如函数调用的嵌套和撤销等场景。

4. 队列 (Queue)：一种先进先出(FIFO)的数据结构，常用于任务调度和缓存等。

5. 哈希表(Hash Table)：通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录，实现了快速的查找、添加和删除操作。

6. 树(Tree)：一种分层数据结构，广泛用于存储具有层级关系的数据，例如文件系统。

7. 堆 (Heap)：一种特殊的完全二叉树结构，通常用于实现优先队列。

8. 图 (Graph)：由顶点和边组成的复杂数据结构，用于解决网络路径等问题。

9. 跳表(Skip List)：一种可以提供快速查找、插入和删除操作的数据结构。

10. Trie树：又称前缀树或字典树，是一种用于快速检索字符串的树形数据结构。

算法：

1. 递归：通过方法调用自身的方式来解决问题，是实现许多算法的基础。

2. 排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，用于将数据元素按特定顺序排列。

3. 二分查找 (Binary Search)：在有序数组中通过每次比较中间元素来高效查找目标值。

4. 哈希算法：将数据映射到固定大小的空间中，以便快速存取。

5. 字符串匹配算法：如KMP算法、Boyer-Moore算法等，用于高效地在文本中查找子字符串。