华为OD机试 - 查找舆情热词（Java 2024 C卷 100分）

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专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（A卷+B卷+C卷）》。

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一、题目描述

网上新闻越来越多，希望对新闻进行热词处理并归类，方便获取信息，现在已经将每篇文章处理为2个字符串，即一个标题，一个正文串，字符串中使用“ ”作为分隔符进行分词。

M篇新闻按照新闻发布的先后顺序处理完并输入，现在希望对所有新闻中出现的词语进行处理，输出出现频率最高的topN个词语，作为热词。标题中出现的词语频率系数为3，正文中出现的词语频率系数为1；返回的答案按照词语出现频率由高到低排序，当词语出现的频率相同时，在标题中出现的频率次数高的排在前面；如果仍然相同，则按照词语在标题中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面；如果仍然相同，则按照词语在正文中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面。

二、输入描述

第一行输入为正整数topN和文章数M，即要输出的出现频率最高的词语的个数和处理文章的数量，由于每篇文章被处理为标题和正文2行，因此后面有2 * M行数据。

从第二行起，是按顺序处理后每篇文章的标题串和正文串，即第二行是第一篇文章的标题串，第三行是第一篇文章的正文串，第四行是第二篇文章的标题串，第五行是第二篇文章的正文串，以此类推。

三、输出描述

使用一行输出出现频率最高的topN个词语，每个词语以“ ”隔开。

1、输入

3 2
xinguan feiyan xinzeng bendi quezhen anli
ju baodao chengdu xinzeng xinguan feiyan bendi quezhen anli yili shenzhen xinzeng bendi quezhen anli liangli yiqing zhhengti kongzhi lianghao
xinguan yimiao linchuang shiyan
wuzhong xinguan yimiao tongguo sanqi linchuang shiyan xiaoguo lianghao

2、输出

xinguan xinzeng bendi

四、解题思路

题目描述就是解题思路：

标题中出现的词语频率系数为3，正文中出现的词语频率系数为1；
返回的答案按照词语出现频率由高到低排序
当词语出现的频率相同时，在标题中出现的频率次数高的排在前面；
如果仍然相同，则按照词语在标题中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面；
如果仍然相同，则按照词语在正文中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面。

五、Java算法源码

public class Test02 {static Map<String, Integer> map = new HashMap<>();static Map<String, Integer> titleMap = new HashMap<>();static Map<String, Integer> contentMap = new HashMap<>();public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int[] line1 = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();int topN = line1[0];int M = line1[1];List<String[]> arrList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < M * 2; i++) {String[] arr = sc.nextLine().split(" ");arrList.add(arr);if (i % 2 == 0) {// 标题for (int j = 0; j < arr.length; j++) {int sum = titleMap.getOrDefault(arr[j], 0);// 标题中出现的词语频率系数为3sum += 3;titleMap.put(arr[j], sum);sum = map.getOrDefault(arr[j], 0);sum += 3;map.put(arr[j], sum);}} else {// 正文for (int j = 0; j < arr.length; j++) {int sum = contentMap.getOrDefault(arr[j], 0);// 正文中出现的词语频率系数为1sum++;contentMap.put(arr[j], sum);sum = map.getOrDefault(arr[j], 0);sum++;map.put(arr[j], sum);}}}List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(map.entrySet());Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {@Overridepublic int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {// 返回的答案按照词语出现频率由高到低排序if(o1.getValue() != o2.getValue()){return o2.getValue() - o1.getValue();}Integer title1 = titleMap.getOrDefault(o1.getKey(), 0);Integer title2 = titleMap.getOrDefault(o2.getKey(), 0);// 如果仍然相同，则按照词语在标题中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面；if (title1 != title2) {return title2 - title1;}// word1先出现返回-1，word2先出现返回1，都未出现返回0int ret = getIndexInTitle(arrList, o1.getKey(), o2.getKey(), 0);if (ret != 0) {return ret;}// 如果仍然相同，则按照词语在正文中出现的先后顺序进行排序，先出现的排在前面。return getIndexInTitle(arrList, o1.getKey(), o2.getKey(), 1);}});// 获取topNStringJoiner stringJoiner = new StringJoiner(" ");for (int i = 0; i < topN; i++) {stringJoiner.add(list.get(i).getKey());System.out.println(list.get(i).getKey() + "-" + list.get(i).getValue());}System.out.println(stringJoiner);}/*** 在标题和正文中分别比较word1和word2出现的先后顺序** @param arrList 输入字符串* @param word1* @param word2* @param start   0表示标题，1表示正文* @return*/private static int getIndexInTitle(List<String[]> arrList, String word1, String word2, int start) {for (int i = start; i < arrList.size(); i += 2) {String[] arr = arrList.get(i);for (int j = 0; j < arr.length; j++) {if (word1.equals(arr[j])) {// word1先出现return -1;} else if (word2.equals(arr[j])) {// word2先出现return 1;}}}// word1、word2都未出现return 0;}
}

六、效果展示

1、输入

3 2
nezha1 nezha2 nezha10 nezha4 nezha5 nezha6
nezha1 nezha2 nezha3 nezha4 nezha4 nezha6 nezha1 nezha2 nezha3 nezha5 nezha6
nezha1 nezha7 nezha8 nezha9 nezha4 nezha10
nezha1 nezha7 nezha8 nezha9 nezha10 nezha11 nezha1 nezha7 nezha8 nezha9 nezha10 nezha11