💡💡💡本文独家改进：CAMixingBlock更好的提取全局上下文信息和局部特征，包括两个部分:卷积-注意融合模块和多尺度前馈网络；
💡💡💡红外小目标实现涨点，只有几个像素的小目标识别率提升明显
💡💡💡如何跟YOLOv8结合：1）放在backbone后增强对全局和局部特征的提取能力；2）放在detect前面，增强detect提取能力； 提供多种改进方案
💡💡💡多个私有数据集涨点明显，如缺陷检测、农业病害检测等；
改进1结构图如下：
改进2结构图如下：
YOLOv8全网独家改进: 小目标 | CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果
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【服务端】node.js详细的配置
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