根据访谈内容,我总结了以下5个主题,每个主题包含相关的观点:
中美在大模型和应用创新方面的差距
- 美国在大模型和应用创新方面更为领先
- 中国在数据和应用场景方面优势明显
- 美国的创新更多集中在"顶层"- 追求更高端的应用,如生成视频、电影等,但实现难度较大
- 中国的AIGC应用创新更多集中在"中间层"- 在开源大模型基础上进行定制和增值服务,以快速实现商业化
- 美国大模型性能强大,创业公司很难在此基础上做出太多创新
中国AIGC应用创新的优势
- 中国在数据和应用场景方面的优势,为AIGC创新提供了良好基础
- 中国公司能够在开源大模型基础上进行定制和增值服务,快速实现商业化
- 中国公司利用Steam等平台对开源模型进行改造,也能做得很好
- 中国在数据和应用场景上远远超过美国
金沙江资本的投资情况
- 金沙江资本今年投资了1/3的公司
- 有些公司在转型做AIGC后表现出色,令朱啕虎感到意外
- 金沙江资本会追加投资这些表现出色的公司
- 有家做AR视频面试的公司,今年业绩翻了一倍以上,让朱啕虎很吃惊
中国AIGC应用创新的机会
- 中国AIGC应用创新在"中间层"有较多机会
- 中国公司能够在开源大模型基础上进行定制和增值服务,快速实现商业化
- 中国公司利用数据和应用场景优势,在AIGC领域有较多创新机会
中国AIGC发展的挑战
- 中国大模型性能不如美国,在"顶层"创新面临较大困难
- 中国要追赶美国在大模型和应用创新方面的领先优势,差距还很大
- 中国公司在开源大模型基础上做创新,可能难以做出太多突破
本文总结及导图由AI辅助完成