🍭 大家好这里是KK爱Coding ,一枚热爱算法的程序员
✨ 本系列打算持续跟新淘天近期的春秋招笔试题汇总~
💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导
👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗
📧 KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总,如果有需要的小伙伴可以关注后私信一下 KK领取,会在飞书进行同步的跟新。
文章目录
- 01.LYA 的独特字符串
- 问题描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例输入
- 样例输出
- 数据范围
- 题解
- 参考代码
- 02.卢小姐的城市之旅
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例输入
- 样例输出
- 样例解释
- 数据范围
- 题解
- 参考代码
- 03.卢小姐的元素调整之旅
- 问题描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例输入
- 样例输出
- 数据范围
- 题解
- 参考代码
- 写在最后
- 📧 KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总,如果有需要的小伙伴可以关注后私信一下 KK领取,会在飞书进行同步的跟新。
01.LYA 的独特字符串
问题描述
LYA 有一个由 n n n 个小写字母组成的字符串 s s s。她想从中选出 k k k 个字符,使得这 k k k 个字符组成的子串中不同字符的个数最多。
请你帮助 LYA 计算,在最优方案下,这个子串中最多有多少个不同的字符。
输入格式
第一行包含两个正整数 n n n 和 k k k,分别表示字符串 s s s 的长度和要选择的字符个数。
第二行包含一个长度为 n n n 的字符串 s s s,仅由小写字母组成。
输出格式
输出一个整数,表示在最优方案下,选出的 k k k 个字符组成的子串中不同字符的最大个数。
样例输入
7 4
abacaba
样例输出
3
数据范围
- 1 ≤ k ≤ n ≤ 1 0 5 1 \leq k \leq n \leq 10^5 1≤k≤n≤105
- 字符串 s s s 仅由小写字母组成
题解
这个问题可以转化为从字符串 s s s 中选择 k k k 个字符,使得选出的字符集合的大小最大。
我们可以用一个集合(set)来维护当前选择的字符集合,遍历字符串 s s s,将每个字符加入集合,直到选择了 k k k 个字符为止。最终集合的大小即为最多能得到的不同字符数。
如果字符串 s s s 中不同字符的总数小于 k k k,那么答案就是 s s s 中不同字符的总数。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( k ) O(k) O(k)。
参考代码
- Python
n, k = map(int, input().split())
s = input()
chars = set()
for c in s:chars.add(c)if len(chars) == k:break
print(len(chars))
- Java
import java.io.*;
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) throws IOException {BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String[] line = br.readLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(line[0]);int k = Integer.parseInt(line[1]);String s = br.readLine();Set<Character> chars = new HashSet<>();for (char c : s.toCharArray()) {chars.add(c);if (chars.size() == k) {break;}}System.out.println(chars.size());}
}
- Cpp
#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_set>
using namespace std;int main() {int n, k;string s;cin >> n >> k >> s;unordered_set<char> chars;for (char c : s) {chars.insert(c);if (chars.size() == k) {break;}}cout << chars.size() << endl;return 0;
}
02.卢小姐的城市之旅
题目描述
卢小姐计划去旅行,她要走遍 n n n 个城市。从一个城市到相邻的城市需要消耗 1 1 1 单位的体力。每个城市都有特色美食,每份售价为 a i a_i ai,卢小姐可以在每个城市购买任意份美食。
卢小姐想要用最少的花费走完全程,但是她希望每个城市的美食不要吃太多,即在一个城市重复进餐的次数的最大值最小。
卢小姐想知道一种满足上述条件的美食购买方案。如果有多种方案,输出任意一种即可。
输入格式
第一行输入一个整数 n n n( 1 ≤ n ≤ 1 0 5 1 \le n \le 10^5 1≤n≤105),表示城市个数。
第二行输入 n n n 个整数,表示每个城市的美食售价 a i a_i ai( 1 ≤ a i ≤ 1 0 5 1 \le a_i \le 10^5 1≤ai≤105)。
输出格式
输出一行整数,表示每个城市购买的美食份数。
样例输入
4
1 2 1 4
样例输出
2 0 1 0
样例解释
在第 1 1 1 个城市购买 2 2 2 份美食,花费 2 2 2。
在第 2 2 2 个城市购买 0 0 0 份美食,花费 0 0 0。
在第 3 3 3 个城市购买 1 1 1 份美食,花费 1 1 1。
在第 4 4 4 个城市购买 0 0 0 份美食,花费 0 0 0。
此时总花费为 3 3 3,在同一个城市重复进餐次数的最大值为 2 2 2(第 1 1 1 个城市)。
数据范围
1 ≤ n ≤ 1 0 5 1 \le n \le 10^5 1≤n≤105
1 ≤ a i ≤ 1 0 5 1 \le a_i \le 10^5 1≤ai≤105
题解
本题可以使用贪心 + 优先队列来解决,即所谓反悔贪心
我们可以维护一个优先队列,存储每个城市的美食售价和当前在该城市进餐的次数。每次从优先队列中取出售价最低且进餐次数最少的城市,在该城市多购买一份美食,然后将其重新插入优先队列。重复这个过程直到到达最后一个城市。
这样做的正确性在于,我们总是选择售价最低且进餐次数最少的城市购买美食,可以尽量均匀地分配进餐次数,从而使得在同一个城市重复进餐次数的最大值最小。
时间复杂度为 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn),空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
参考代码
- Python
import heapqn = int(input())
a = list(map(int, input().split()))pq = [(a[i], 0, i) for i in range(n)]
heapq.heapify(pq)ans = [0] * n
for _ in range(n - 1):price, cnt, idx = heapq.heappop(pq)ans[idx] += 1heapq.heappush(pq, (price, cnt + 1, idx))print(*ans)
- Java
import java.util.*;class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int[] a = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {a[i] = sc.nextInt();}PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((x, y) ->x[0] != y[0] ? x[0] - y[0] : x[1] - y[1]);for (int i = 0; i < n; i++) {pq.offer(new int[]{a[i], 0, i});}int[] ans = new int[n];for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int[] top = pq.poll();ans[top[2]]++;pq.offer(new int[]{top[0], top[1] + 1, top[2]});}for (int x : ans) {System.out.print(x + " ");}}
}
- Cpp
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;typedef pair<int, pair<int, int>> PII;int main() {int n;cin >> n;vector<int> a(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i];}priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> pq;for (int i = 0; i < n; i++) {pq.emplace(a[i], make_pair(0, i));}vector<int> ans(n);for (int i = 0; i < n - 1; i++) {auto top = pq.top();pq.pop();int price = top.first, cnt = top.second.first, idx = top.second.second;ans[idx]++;pq.emplace(price, make_pair(cnt + 1, idx));}for (int x : ans) {cout << x << " ";}return 0;
}
03.卢小姐的元素调整之旅
问题描述
K小姐和A先生在玩一款名为“元素调整”的游戏。K小姐有一串宝石,每颗宝石都有一个能量值。为了保持宝石的和谐,K小姐希望通过调整能量值,使得她的宝石串中的能量值不递减,并且每颗宝石的能量值必须与A先生提供的宝石能量值匹配。
K小姐可以通过施加魔法来增加或减少宝石的能量值(每次操作改变 1 1 1 单位能量)。她想知道,为了达到目标,最少需要施展多少次魔法。
输入格式
第一行包含两个正整数 n , m n, m n,m,分别表示 K小姐和 A先生宝石串的长度。
第二行共 n n n 个空格分开的正整数 a 1 , a 2 , … , a n a_1, a_2, \ldots, a_n a1,a2,…,an,表示 K小姐宝石串的初始能量值。
第三行共 m m m 个空格分开的正整数 b 1 , b 2 , … , b m b_1, b_2, \ldots, b_m b1,b2,…,bm,表示 A先生宝石串的能量值。
输出格式
输出一个整数,表示 K小姐达到目标所需的最少魔法施展次数。
样例输入
5 4
3 5 3 8 10
1 2 3 4
样例输出
12
数据范围
1 ≤ n , m ≤ 2 × 1 0 3 1 \leq n, m \leq 2 \times 10^3 1≤n,m≤2×103
1 ≤ a i , b i ≤ 1 0 9 1 \leq a_i, b_i \leq 10^9 1≤ai,bi≤109
题解
要使 K小姐的宝石串能量值不递减且每颗宝石的能量值都存在于 A先生的宝石串中,我们可以采用动态规划的方法。我们定义状态 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 为考虑到 K小姐的前 i i i 颗宝石,并且第 i i i 颗宝石的能量调整为 A先生宝石串中第 j j j 颗的能量值时,所需的最小魔法施展次数。状态转移方程为:
d p [ i ] [ j ] = min ( d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] ) + ∣ a i − b j ∣ dp[i][j] = \min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]) + |a_i - b_j| dp[i][j]=min(dp[i−1][j],dp[i−1][j−1])+∣ai−bj∣
最终答案为 min 1 ≤ j ≤ m d p [ n ] [ j ] \min_{1 \leq j \leq m}{dp[n][j]} min1≤j≤mdp[n][j]。
参考代码
- Python
INF = float('inf')n, m = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))
b = list(map(int, input().split()))b.sort()dp = [[INF] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
for j in range(m + 1):dp[0][j] = 0for i in range(1, n + 1):for j in range(1, m + 1):val = abs(a[i - 1] - b[j - 1])dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + valans = min(dp[n])
print(ans)
- Java
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int INF = Integer.MAX_VALUE;int n = sc.nextInt(), m = sc.nextInt();int[] a = new int[n];int[] b = new int[m];for (int i = 0; i < n; i++) {a[i] = sc.nextInt();}for (int i = 0; i < m; i++) {b[i] = sc.nextInt();}Arrays.sort(b);int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];for (int[] row : dp) {Arrays.fill(row, INF);}for (int j = 0; j <= m; j++) {dp[0][j] = 0;}for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= m; j++) {int val = Math.abs(a[i - 1] - b[j - 1]);dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + val;}}int ans = Arrays.stream(dp[n]).min().orElse(INF);System.out.println(ans);}
}
- Cpp
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;int main() {const int INF = 1e9;int n, m;cin >> n >> m;vector<int> a(n), b(m);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i];}for (int i = 0; i < m; i++) {cin >> b[i];}sort(b.begin(), b.end());vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, INF));for (int j = 0; j <= m; j++) {dp[0][j] = 0;}for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= m; j++) {int val = abs(a[i - 1] - b[j - 1]);dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + val;}}int ans = *min_element(dp[n].begin(), dp[n].end());cout << ans << endl;return 0;
}
写在最后
📧 KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总,如果有需要的小伙伴可以关注后私信一下 KK领取,会在飞书进行同步的跟新。