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关系数据库与非关系型数据库
关系型数据库：
●非关系型数据库
关系型数据库和非关系型数据库区别：
（1）数据存储方式不同
（2）扩展方式不同
对事务性的支持不同
非关系型数据库产生背景
Redis简介
Redis 具有以下几个优点：
Redis为什么这么快？
Redis 安装部署
redis服务控制
Redis 命令工具
redis-cli 命令行工具
redis-benchmark测试工具
Redis数据库五大类型
1.String
2.List
列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素
3.Hash(散列类型)
4.set无序集合
5. sorted set
Redis 数据库常用命令
set 与get使用
查看数据库中键的情况
1. keys 命令 可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用
type 命令
Redis为什么这么快？
关系数据库与非关系型数据库
关系型数据库：
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
●非关系型数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
关系型数据库和非关系型数据库区别：
（1）数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
（2）扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限个表，这都需要通过提高计算机性能来。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
关系：纵向 比如说硬件中添加内存
非关：横向 天然分布式
对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
对重要的事务使用关系型，对于高并发、海量数据、使用非关系型数据库，高扩展性和高可用
非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
Mysql 高热数据——》redis
web—》redis—》mysql
CPU——》内存/缓存—》磁盘
Redis简介
Redis（远程字典服务器） 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
Redis 具有以下几个优点：
（1）具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
（2）支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
（3）支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（4）原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
（5）支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。
Redis为什么这么快？
1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/o等耗时操作。
2、Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
3、采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。
注：在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。
Redis 安装部署
yum install -y gcc gcc-c++ make
#安装工具
cd /opt
#进入opt目录将软件包上传
tar zxvf redis-5.0.7.tar
#解压安装包
cd /opt/redis-5.0.7
#进入解压的文件夹中
make
#将源代码转换成二进制make install prefix=/usr/local/redis
#安装进硬盘，永久保存在硬盘上 指定安装目录到/usr/local/redis
cd /opt/redis-5.0.7/utils
#进入到安装目录执行安装脚步
./install_server.sh
#执行安装脚步
Please select the redis port for this instance: [6379]
#第一个是询问设置redis端口不设置直接回车则默认是6379
Please select the redis config file name [/etc/redis/6379.conf]
#第二个询问设置redis主配置文件路径，不设置直接回车则是/etc/redis/6379.conf此文件
Please select the redis log file name [/var/log/redis_6379.log]
#第三个询问设置redis日志文件位置，不设置直接回车是/var/log/redis_6379.log文件
Please select the data directory for this instance [/var/lib/redis/6379]
#第四个询问设置管理redis的RDB文件保存路径不设置直接回车是/var/log/redis_6379.log文件
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server]
#第五个设置redis执行文件路径redis-cli等若设置则直接填写，比如设置为/usr/local/redis/bin/redis-server。
Is this ok? Then press ENTER to go on or Ctrl-C to abort.
#询问是否配置完成确认安装，回车表示配置完成确认安装，Ctrl-C终止安装
netstat -antp |grep redis
#安装完成后redis是自动启动的。查询是否有redis进程有则安装成功
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别即可以在任何位置使用此文件内命令
第一步 关闭防火墙 关闭防护
第二步 安装依赖环境
yum install -y gcc gcc-c++ make
第三步 切换到opt并且拖入安装包
第四步解压依赖包
第五步 安装 不需要./configure 因为已经有makefile文件了
第六步执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件
Selected config:
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具第七步 做软连接
把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #查看状态第八步 进入配置文件中 添加主机ip
bind 127.0.0.1 192.168.10.23 #70行，添加 监听的主机地址
port 6379 #93行，Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行，指定 PID 文件
loglevel notice #167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行，指定日志文件第九步 重启服务
/etc/init.d/redis_6379 restart
再去查看一下端口号
Redis 命令工具
redis-server：用于启动 Redis 的工具
redis-benchmark：用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof：修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb：修复 RDB 持久化文件
redis-cli：Redis 命令行工具
redis-cli 命令行工具
语法：redis-cli -h host -p port -a password
-h ：指定远程主机
-p ：指定 Redis 服务的端口号
-a ：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
redis-benchmark测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能
基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]
-h ：指定服务器主机名。
-p ：指定服务器端口。
-s ：指定服务器 socket
-c ：指定并发连接数
-n ：指定请求数。
-d ：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k ：1=keep alive 0=reconnect 。
-r ：SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P ：通过管道传输<numreq>请求。
-q ：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。 （简要的输出）
--csv ：以 CSV 格式输出。
-l ：生成循环，永久执行测试。
-t ：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I （大写）：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待
-a 密码#向 IP 地址为 192.168.68.6 端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.68.6 -p 6379 -c 100 -n 100000 
#测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.246.8 -p 6379 -q -d 100#测试本机上Redis服务在进行 set与1push操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 
-csv格式
Redis数据库五大类型
1.String
String是 redis 最基本的类型，最大能存储 512MB 的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等。默认是此数据类型
2.List
列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素
lpush ：从左开始插入数据
rpush：从右开始插入数据
3.Hash(散列类型)
hash用于存储对象，可以采用这样的命名方式(hash格式):对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。
4.set无序集合
元素类型为string类型，元素具有唯一性， 不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算
5. sorted set（zset）
a、有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性， 不能重复。b、每个元素都会关联–个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。
下标是从0开始算起 序号是从1开始算起
zrem删除：
expire：给已经存在的键设置过期时间
再次查看new2 已经不存在 因为已经过期了
新建的键设置过期时间 setex 
rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖）
命令格式：rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。
随后 查看new 有内容 原来的car没有内容 被覆盖掉了 
enamenx 命令
作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）
命令格式：renamenx 源key 目标key
dbsize 命令
的作用是查看当前数据库中 key 的数目
使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用
清空密码：
- Redis 多数据库常用命令
Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。
多数据库间切换
命令格式：select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。
move：移动数据
不能移动相同键名的数据
#清除数据库内数据
FLUSHDB ：清空当前数据库数据
FLUSHALL ：清空所有数据库的数据，慎用！
小插曲：
redis与memcached的比较
Redis 数据库常用命令
set：存放数据，命令格式为 set key value
get：获取数据，命令格式为 get key
不区分大小写
set 与get使用
查看数据库中键的情况
keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、?等选项来使用。
exists 命令可以判断键值是否存在。
del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
1. keys 命令 可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用
第一步 先写入 键值对
随后 利用keys查看
2.exists 命令
可以判断键值是否存在
3.del 命令
可以删除当前数据库的指定 key
del 键名
4.
type 命令
可以获取key对应的value值类型
type 键名
总结：
1.关系型数据库与非关系型数据库区别
非关系数据库：数据保存在缓存中，利于读取速度/查询数据、架构中位置灵活、分布式、扩展性高
关系数据库：安全性高（持久化）、事务处理能力强、任务控制能力强、做日志备份、恢复、容灾的能力更强一点。
2.redis简介
Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库即非关系数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环
3.Redis 具有以下优点
3.1具有极高的数据读写速度
数据读取的速度最高可达到110000次/s，数据写入速度最高可达到81000次/s。
3.2redis支持丰富的数据类型
redis支持String（字符串）、List（列表）、Hash（散列）、Set（无序集合）及Sorted Set（有序集合）等数据类型操作。key-value数据结构。
3.3支持数据的持久化
可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
3.4Redis 所有操作都是原子性的
原子性：Redis 所有操作都是原子性的
3.5支持数据备份
即master-slave模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
Redis为什么这么快？
①redis是一款纯内存结构工作在内存中，避免了磁盘I/O等操作耗时操作
②redis命令处理的核心模块是单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗
③采用I/O多路复用技术，大大提高并发效率
