事情干的差不多了，开刷面试题和算法，争取在短时间内快速成长，理解java面试的常见题型

一、redis使用场景：

缓存：穿透、击穿、雪崩 双写一致、持久化 数据过期、淘汰策略

分布式锁：setnx、redisson

计数器：

保存token：

消息队列：

延迟队列：

二、其他面试题：

集群：主从 哨兵 集群

事务：

redis为什么快：

（1）、缓存穿透

缓存穿透：查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会每次请求都查数据库

解决一：缓存空数据，查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存

优点：简单

缺点：小号内存，可能会发生不一致的问题

解决二：布隆过滤器

布隆过滤器的实现方案：redisson，Guava

优点：内存占用较少，没有多余key

缺点：实现复杂，存在误判

（2）缓存击穿

当redis的key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把db压垮

两种，一种是互斥锁恢复数据库数据，一种是逻辑过期

（3）缓存雪崩

缓存雪崩是指同一时段大量的缓存key失效或者redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力

解决方案：给不同的key的TTL添加随机值，利用redis集群提高服务的可用性，给缓存业务添加降级限流策略，给业务添加多级缓存

（4）双写一致性

读操作：缓存命中，直接返回；缓存未命中查询数据库，写入缓存，设定超时时间

写操作：延迟双删

不双删的话应对多线程会出现错误

第二种方法：分布式锁

共享锁：读锁readLock，加锁之后，其他线程可以共享读操作

排他锁：独占锁writeLock也叫，枷锁周，阻塞其他线程读写操作

读数据时添加共享锁，读不互斥，写互斥

写数据时添加排他锁，读写互斥

（5）redis持久化

1、RDB

2、AOF

（6）redis过期策略

redis数据删除策略-惰性删除

惰性删除：设置该key过期时间后 ，不管，当需要该key时，我们在检查其是否过期，如果过期，我们就删掉它，反之返回该key

定期删除：每隔一段时间，我们就对一些key进行检查，删除里面过期的key（从一定数量的数据库中取出一定数量）

定期清理有两种模式：

SLOW模式是定时任务，执行频率默认为10hz，每次不超过25ms，以通过修改配置文件redis.conf的hz选项来调整这个次数

FAST模式执行频率不固定，但两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms

（7）数据淘汰策略

当redis中的内存不够用时，此时在向redis中添加新的key，那么redis就会按照某一种规则将内存中的数据删掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略

8种不同策略来选择要了删除的key：