Azure云生态系统详解：核心服务、混合架构与云原生概念

核心服务：深入掌握Azure SQL Database、Azure Database for PostgreSQL、Azure Database for MySQL的架构、备份恢复、高可用性配置（如Geo-Replication、自动故障转移组、异地冗余备份）。
混合架构：熟悉Azure Arc（管理混合环境中的SQL Server）、Azure VM上的数据库部署与优化。
云原生概念：弹性扩展、无服务器数据库（如Azure Cosmos DB）、成本优化策略。

通过结合核心服务的可靠性、混合架构的灵活性及云原生的弹性，Azure提供了适应多样化需求的完整数据解决方案。

Azure SQL Database
- 架构：完全托管的PaaS服务，基于SQL Server引擎，提供单数据库、弹性池和托管实例三种部署模式。
- 备份与恢复：
  - 自动备份：7天完整备份 + 差异备份 + 事务日志备份（支持时间点恢复）。
  - 长期保留（LTR）：可配置长达10年的备份存储。
- 高可用性：
  - 本地冗余（LRS）与异地冗余（GRS）：GRS将数据复制到配对区域，实现跨区域容灾。
  - 自动故障转移组（Auto-Failover Groups）：
    示例：在东亚和东南亚区域配置故障转移组，主区域故障时，15秒内自动切换到次要区域。
  - 活动异地复制（Active Geo-Replication）：创建最多4个可读副本，用于负载均衡或手动故障转移。
Azure Database for PostgreSQL/MySQL
- 架构：基于开源数据库的托管服务，支持单服务器和灵活服务器（预览）部署模式。
- 高可用性：
  - 内置HA（仅灵活服务器）：通过主备架构自动故障转移（RTO < 60秒）。
  - 跨区域只读副本（PostgreSQL）：如在美国东部部署主实例，并在欧洲西部创建只读副本。
- 备份：自动备份保留7-35天，支持地理还原（从异地备份恢复）。

Azure Arc
- 功能：将本地、边缘或其他云的资源（如SQL Server）纳入Azure门户统一管理。
- 应用场景：
  - 集中监控与策略：在Azure Portal中查看本地SQL Server的性能指标，并强制实施安全补丁策略。
  - 自动化更新：通过Azure Policy自动修复不符合规范的本地数据库配置。
- 示例：企业本地数据中心运行SQL Server 2019，通过Azure Arc启用自动更新和漏洞评估。
Azure VM上的数据库优化
- 部署优化：
  - 存储配置：为SQL Server选择Premium SSD或Ultra Disk，优化IOPS（如64KB块大小对齐）。
  - 网络加速：启用加速网络（SR-IOV）降低延迟。
- 高可用方案：
  - Always On可用性组：在多个VM间配置同步提交副本，实现RPO=0。
  - 故障转移集群+共享磁盘：使用Azure Shared Disks实现跨VM的共享存储。

弹性扩展
- 垂直扩展：Azure SQL Database支持动态调整服务层级（如从General Purpose升级到Business Critical）。
- 水平扩展：
  - 分片（Sharding）：使用Elastic Database Tools将数据分布到多个数据库。
  - Cosmos DB自动分区：根据分区键自动分配数据，支持无限吞吐量扩展。
- 示例：电商平台在促销期间，Cosmos DB通过自动扩展从10,000 RU/s提升至50,000 RU/s。
无服务器数据库
- Azure Cosmos DB无服务器模式：按请求计费（每百万请求单位收费），适合突发流量场景。
- Azure SQL Database无服务器层：自动暂停计算资源，仅按存储计费，适合开发测试环境。
成本优化策略
- 预留容量：预购1年期的Cosmos DB预留RU/s，节省高达65%费用。
- 自动缩放：设置Azure SQL Database在非高峰时段自动缩减至基本层级。
- 冷热数据分层：Azure Database for PostgreSQL通过扩展（如Citus）将历史数据归档至低成本存储。
- 示例：企业使用Azure Hybrid Benefit将本地SQL Server许可证迁移至Azure VM，节省40%许可成本。