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本博客主要内容介绍了mysql的基本查询部分的知识，包括Create, Retribe, Update, Delete相关的一些子句

MySQL的基本查询

1.表的增删查改

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

1.1Create

在MySQL中，INSERT操作用于向数据库表中插入新的行。以下是INSERT操作的基本语法：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
sql复制代码

• table_name 是要插入数据的表名。
• column1, column2, column3, ... 是要插入数据的列名，如果省略列名，则表示要插入所有列。
• value1, value2, value3, ... 是要插入到相应列的数据值。

例子：

mysql> create table student (-> id int unsigned primary key auto_increment,-> sn int not null unique comment '学号',-> name varchar(20) not null,-> qq varchar(20) unique-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

1.1.1单行数据+全列插入

mysql> insert into student values(1,101,'张三', '213123123');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into student values(2,121,'张飞', '3531623123');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;
+----+-----+--------+------------+
| id | sn  | name   | qq         |
+----+-----+--------+------------+
|  1 | 101 | 张三   | 213123123  |
|  2 | 121 | 张飞   | 3531623123 |
+----+-----+--------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

1.1.2多行数据+指定列插入

mysql> insert into student (sn, name, qq) values (123, '曹操', '33242343');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into student (sn, name, qq) values (12223, '孙权', '34343242343');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;
+----+-------+--------+-------------+
| id | sn    | name   | qq          |
+----+-------+--------+-------------+
|  1 |   101 | 张三   | 213123123   |
|  2 |   121 | 张飞   | 3531623123  |
|  3 |   123 | 曹操   | 33242343    |
|  4 | 12223 | 孙权   | 34343242343 |
+----+-------+--------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.1.3插入或者更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'

可以选择性的进行同步更新操作 语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

1.1.4Replace

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

1.2Retrieve

语法：

-- 选择要检索的列，可以使用 * 通配符表示所有列，或者列名列表指定特定列。
SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
-- 指定数据来源的表名。
[FROM table_name]
-- 可选项，用于筛选数据。只有满足条件的行才会被检索出来。
[WHERE ...]
-- 可选项，用于对检索结果进行排序。可以指定一个或多个列，并且可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
-- 可选项，用于限制检索结果返回的行数。
LIMIT ...

案例：

mysql> CREATE TABLE exam_result (-> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-> name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',-> chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',-> math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',-> english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_tt1 |
+---------------+
| exam_result   |
| student       |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES-> ('唐三藏', 67, 98, 56),-> ('孙悟空', 87, 78, 77),-> ('猪悟能', 88, 98, 90),-> ('曹孟德', 82, 84, 67),-> ('刘玄德', 55, 85, 45),-> ('孙权', 70, 73, 78),-> ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

1.2.1select列

1.2.1.1全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

1.2.1.2指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | english |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 45 |
| 6 | 孙权 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 30 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

1.2.1.3查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name | 10 |
+----+-----------+----+
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权 | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+----+-----------+-------------+
| id | name | english + 10 |
+----+-----------+-------------+
| 1 | 唐三藏 | 66 |
| 2 | 孙悟空 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 100 |
| 4 | 曹孟德 | 77 |
| 5 | 刘玄德 | 55 |
| 6 | 孙权 | 88 |
| 7 | 宋公明 | 40 |
+----+-----------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
+----+-----------+-------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+-------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

1.2.1.4为查询结果添加别名

语法： 其中的as可省略

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | 总分 |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

1.2.1.5结果去重

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 98 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

1.2.1.6where条件

执行顺序：①from… ②where…③select…

比较条件：

比较运算符	含义与用法
=	等于。用于检查两个值是否相等。例如：age = 30 —>NULL不安全
<> 或 !=	不等于。用于检查两个值是否不相等。例如：age <> 30 或 age != 30
>	大于。用于检查左侧的值是否大于右侧的值。例如：age > 30
<	小于。用于检查左侧的值是否小于右侧的值。例如：age < 30
>=	大于等于。用于检查左侧的值是否大于或等于右侧的值。例如：age >= 30
<=	小于等于。用于检查左侧的值是否小于或等于右侧的值。例如：age <= 30
BETWEEN	在指定的范围内（包括边界值）。用于检查某个值是否在指定范围内。例如：age BETWEEN 18 AND 30
LIKE	模糊匹配。用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配。通常与通配符配合使用。例如：name LIKE 'John%'（匹配以 “John” 开头的名字），name LIKE ‘John_’。 其中%可以匹配任意多个包括0，_严格匹配一个。
IN	在指定的值列表中。用于检查某个值是否在给定的列表中。例如：age IN (20, 30, 40)
IS NULL	判断为 NULL。用于检查某个值是否为 NULL。例如：age IS NULL
IS NOT NULL	判断不为 NULL。用于检查某个值是否不为 NULL。例如：age IS NOT NULL

逻辑运算符：

逻辑运算符	含义与用法
AND	逻辑 AND 运算符。用于将两个条件连接起来，要求两个条件都满足。例如：condition1 AND condition2
OR	逻辑 OR 运算符。用于将两个条件连接起来，要求其中一个条件满足即可。例如：condition1 OR condition2
NOT	逻辑 NOT 运算符。用于对条件进行取反。例如：NOT condition 或 condition1 AND NOT condition2

例子：

查询英语成绩不及格的人

mysql> select name, english from exam_result;
+-----------+---------+
| name      | english |
+-----------+---------+
| 唐三藏    |      56 |
| 孙悟空    |      77 |
| 猪悟能    |      90 |
| 曹孟德    |      67 |
| 刘玄德    |      45 |
| 孙权      |      78 |
| 宋公明    |      30 |
+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> select name, english from exam_result where english < 60;
+-----------+---------+
| name      | english |
+-----------+---------+
| 唐三藏    |      56 |
| 刘玄德    |      45 |
| 宋公明    |      30 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

-- 使用 AND 进行条件连接
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;
+-----------+-------+
| name | chinese |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
+-----------+-------+
| name | chinese |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

-- 使用 OR 进行条件连接
SELECT name, math FROM exam_result
WHERE math = 58
OR math = 59
OR math = 98
OR math = 99;
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)

-- 使用 IN 条件
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

姓孙的同学 及 孙某同学

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
+-----------+
| name |
+-----------+
| 孙悟空 |
| 孙权 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
+--------+
| name |
+--------+
| 孙权 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

语文成绩好于英语成绩的同学

-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
+-----------+-------+--------+
| name | chinese | english |
+-----------+-------+--------+
| 唐三藏 | 67 | 56 |
| 孙悟空 | 87 | 77 |
| 曹孟德 | 82 | 67 |
| 刘玄德 | 55 | 45 |
| 宋公明 | 75 | 30 |
+-----------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

总分在 200 分以下的同学

-- WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE chinese + math + english < 200;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

-- AND 与 NOT 的使用
SELECT name, chinese FROM exam_result
WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

-- 综合性查询
SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙_' OR (
chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
);
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| name | chinese | math | english | 总分 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| 猪悟能 | 88 | 98 | 90 | 276 |
| 孙权 | 70 | 73 | 78 | 221 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

NULL 的查询

-- 查询 students 表
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐大师 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
| 104 | 20001 | 曹阿瞒 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- 查询 qq 号已知的同学姓名
SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
-- NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
| NULL | NULL | NULL |
+-------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
| 1 | 0 | 0 |
+---------------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.2.1.7 结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例：

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

mysql> SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 宋公明    |   65 |
| 孙权      |   73 |
| 孙悟空    |   78 |
| 曹孟德    |   84 |
| 刘玄德    |   85 |
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
+-----------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

-- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY math DESC, english, chinese;
+-----------+--------+--------+-------+
| name | math | english | chinese |
+-----------+--------+--------+-------+
| 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
| 刘玄德 | 85 | 45 | 55 |
| 曹孟德 | 84 | 67 | 82 |
| 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 孙权 | 73 | 78 | 70 |
| 宋公明 | 65 | 30 | 75 |
+-----------+--------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

查询同学及总分，由高到低

-- ORDER BY 中可以使用表达式
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
ORDER BY chinese + english + math DESC;
+-----------+-------------------------+
| name | chinese + english + math |
+-----------+-------------------------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- ORDER BY 子句中可以使用列别名
-- 原因是order by是相较于select之后执行，所以它可以识别别名
SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 DESC;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
SELECT name, math FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'
ORDER BY math DESC;
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 曹孟德 | 84 |
| 孙悟空 | 78 |
| 孙权 | 73 |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name | math | english | chinese |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 1 | 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 2 | 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
+----+-----------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name | math | english | chinese |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 4 | 曹孟德 | 84 | 67 | 82 |
| 5 | 刘玄德 | 85 | 45 | 55 |
| 6 | 孙权 | 73 | 78 | 70 |
+----+-----------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name | math | english | chinese |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 7 | 宋公明 | 65 | 30 | 75 |
+----+-----------+--------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

1.3 Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

案例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

-- 更新值为具体值
-- 查看原数据
SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 孙悟空 | 78 |
+-----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 数据更新
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 孙悟空 | 80 |
+-----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

-- 一次更新多个列
| nam
-- 查看原数据
SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';
+-----------+--------+-------+
e | math | chinese |
+-----------+--------+-------+
| 曹孟德 | 84 | 82 |
+-----------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 数据更新
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';
+-----------+--------+-------+
| name | math | chinese |
+-----------+--------+-------+
| 曹孟德 | 60 | 70 |
+-----------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

-- 更新值为原值基础上变更
-- 查看原数据
-- 别名可以在ORDER BY中使用
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 LIMIT 3;
+-----------+--------+--------+
| name | math | 总分 |
+-----------+--------+--------+
| 宋公明 | 65 | 170 |
| 刘玄德 | 85 | 185 |
| 曹孟德 | 60 | 197 |
+-----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法
UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 查看更新后数据
-- 思考：这里还可以按总分升序排序取前 3 个么？
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE name IN ('宋公明', '刘玄德', '曹孟德');
+-----------+--------+--------+
| name | math | 总分 |
+-----------+--------+--------+
| 曹孟德 | 90 | 227 |
| 刘玄德 | 115 | 215 |
| 宋公明 | 95 | 200 |
+-----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 按总成绩排序后查询结果
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 LIMIT 3;
+-----------+--------+--------+
| name | math | 总分 |
+-----------+--------+--------+
| 宋公明 | 95 | 200 |
| 刘玄德 | 115 | 215 |
| 唐三藏 | 98 | 221 |
+-----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！

-- 没有 WHERE 子句，则更新全表
-- 查看原数据
SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 80 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 70 | 90 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 115 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 95 | 30 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- 数据更新
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 134 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 176 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 140 | 90 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 110 | 115 | 45 |
| 6 | 孙权 | 140 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 150 | 95 | 30 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

1.4 Delete

1.4.1删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

例子：

删除孙悟空同学的考试成绩

-- 查看原数据
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 删除数据
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
-- 查看删除结果
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)

删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_delete;
Empty set (0.00 sec)

-- 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 4 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项
SHOW CREATE TABLE for_delete\G
*************************** 1. row ***************************
Table: for_delete
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

1.4.2截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

• 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
• 实际上 TRUNCATE 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事
  物，所以无法回滚
• 会重置 AUTO_INCREMENT 项

-- 准备测试表
CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_truncate;
Empty set (0.00 sec)

-- 再插入一条数据，自增 id 在重新增长
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项
SHOW CREATE TABLE for_truncate\G
*************************** 1. row ***************************
Table: for_truncate
Create Table: CREATE TABLE `for_truncate` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

MySQL 中的 DELETE 和 TRUNCATE 是用于删除数据的两种不同的命令，它们之间有一些重要的区别：

1. DELETE：
   • DELETE 语句用于从表中删除指定条件的行。
   • DELETE 语句是 DML（数据操作语言）的一部分，它影响表中的行，同时可以与 WHERE 子句一起使用来指定要删除的行。
   • DELETE 语句会触发表的触发器（如果有的话）。
   • DELETE 语句在执行时，会将每一行都放入事务日志（或称为回滚日志）中，以便在需要时进行回滚操作。
2. TRUNCATE：
   • TRUNCATE 语句用于从表中删除所有行，并且不激活触发器。
   • TRUNCATE 语句是 DDL（数据定义语言）的一部分，它是一个快速且有效的方法来清空表中的数据。
   • TRUNCATE 语句比 DELETE 语句更快，因为它不会逐行删除数据，而是直接删除整个表，然后重新创建一个空表。
   • TRUNCATE 语句在执行时会重置表的自增计数器（如果有的话）。

总的来说，DELETE 和 TRUNCATE 都可以删除表中的数据，但它们的用途和效果略有不同。DELETE 更适用于根据条件删除部分数据，而 TRUNCATE 则更适用于清空整个表的数据。同时，TRUNCATE 比 DELETE 执行速度更快，但不会触发触发器，并且无法恢复删除的数据。

1.5插入查询结果 – 对表去重

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

-- 创建原数据表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

思路：

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查看最终结果
SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | aaa |
| 200 | bbb |
| 300 | ccc |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

1.6聚合函数

聚合函数	说明
COUNT(column)	计算指定列非 NULL 值的行数，或计算所有行数（COUNT(*)）。
SUM(column)	计算指定列中所有值的总和，忽略 NULL 值。
AVG(column)	计算指定列中所有值的平均值，忽略 NULL 值。
MAX(column)	获取指定列中的最大值，忽略 NULL 值。
MIN(column)	获取指定列中的最小值，忽略 NULL 值。
GROUP_CONCAT(column)	将指定列的值连接成一个字符串，并返回结果。

案例：

统计班级共有多少同学

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
SELECT COUNT(*) FROM students;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 使用表达式做统计
SELECT COUNT(1) FROM students;
+----------+
| COUNT(1) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

统计班级收集的 qq 号有多少

-- NULL 不会计入结果
SELECT COUNT(qq) FROM students;
+-----------+
| COUNT(qq) |
+-----------+
| 1 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

统计本次考试的数学成绩分数个数

-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;
+---------------+
| COUNT(math) |
+---------------+
| 6 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
+------------------------+
| COUNT(DISTINCT math) |
+------------------------+
| 5 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;
+-------------+
| SUM(math) |
+-------------+
| 569 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
+-------------+
| SUM(math) |
+-------------+
| NULL |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
+--------------+
| 平均总分 |
+--------------+
| 297.5 |
+--------------+

返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;
+-------------+
| MAX(english) |
+-------------+
| 90 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
+-------------+
| MIN(math) |
+-------------+
| 73 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.7分组聚合统计

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：

• 准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

  EMP员工表
  DEPT部门表
  SALGRADE工资等级表

• 如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

• 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  ①统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from EMP group by deptno

​ ②having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

1.7.1where和having的区别

在MySQL中，WHERE 和 HAVING 关键字都用于过滤数据，但它们之间有一些关键的区别：

1. 用途：

   • WHERE：用于在对表中的记录进行选择时指定条件。它在查询执行之前过滤数据，只能用于对行进行过滤。
   • HAVING：用于在对分组后的结果集进行过滤时指定条件。它在对结果集进行分组之后进行过滤，用于对分组后的结果集进行条件过滤。

2. 作用对象：

   • WHERE：作用于原始数据行，在数据被分组前过滤行。
   • HAVING：作用于分组后的结果集，在数据被分组后过滤分组。

3. 使用场景：

   • 当你想要在数据被分组前进行过滤时，使用 WHERE。
   • 当你想要在数据被分组后进行过滤时，使用 HAVING。

4. 性能影响：

   • 由于 WHERE 是在数据被分组前过滤行，因此它可以利用索引来提高性能。
   • HAVING 在数据分组后进行过滤，因此它可能需要更多的系统资源，并且可能会导致性能下降，特别是在处理大量数据时。

总的来说，WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用于过滤分组后的结果集。在大多数情况下，你应该在可能的情况下首选 WHERE 条件来过滤数据，以提高查询性能。只有在需要对分组后的数据进行过滤时才使用 HAVING。

1.8执行顺序

在 SQL 的 SELECT 语句中，各个部分的执行顺序通常如下：

1. FROM：指定要查询的数据表或视图，它是 SQL 查询的起点。在 FROM 子句中指定的表将被用来执行后续的操作。

2. JOIN：如果查询涉及到多个表，那么 JOIN 子句将被用来将这些表连接在一起。JOIN 子句可以包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN 等不同类型的连接，用来根据某些条件将多个表中的数据组合在一起。

3. WHERE：在 WHERE 子句中指定查询条件，用来过滤从 FROM 子句中获取的数据。只有满足 WHERE 子句中指定的条件的数据行才会被包含在查询结果中。

4. GROUP BY：如果查询中包含了聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），那么 GROUP BY 子句将会按照指定的列对结果集进行分组。这样，每个分组将会有一个汇总值。注意，如果使用了 GROUP BY 子句，那么 SELECT 中除了聚合函数外的列，都需要在 GROUP BY 子句中出现。

5. HAVING：HAVING 子句类似于 WHERE 子句，但它是用来过滤 GROUP BY 子句生成的分组的，而不是用来过滤行。只有满足 HAVING 子句中指定的条件的分组才会被包含在查询结果中。

6. SELECT：SELECT 子句用来指定查询要返回的列。在 SELECT 子句中，可以包含列名、表达式、常量和函数等。查询的结果将由 SELECT 子句指定的内容组成。

7. ORDER BY：ORDER BY 子句用来对查询结果进行排序。可以指定一个或多个列，并且可以指定升序（ASC）或降序（DESC）排序。

8. LIMIT/OFFSET：LIMIT 和 OFFSET 子句用来限制返回的行数，并可以指定从结果集中的哪一行开始返回。这两个子句通常在最后执行。

总的来说，查询语句的执行顺序是从上到下，依次执行各个子句。每个子句的执行结果都会作为下一个子句的输入。

到这本篇博客的内容就到此结束了。
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